借助 WorkBuddy 搞定航道运维工作流，提升现场项目文档处理效率

友友们，早上好。因为我日常从事智慧航道相关运维与项目实施工作，经常要面对大量现场日志、设备故障记录、差旅纪要、项目汇报材料。一般来说，整理资料、梳理故障排查流程、输出工作方案这些都需要耗费大量碎片化时间。在接触和多次使用 WorkBuddy之后，我搭建了适配航道业务的专属工作 Agent，把重复性文档整理、故障复盘、报告初稿生成交给 AI 完成，解放精力聚焦现场调试与问题定位。今天这篇文章我就分享一下工作应用过程、配置思路以及实际使用效果。

一、应用场景

先说几个我平时项目工作里有几个很耗时间的场景：

1. 外出出差回来，一堆零散现场笔记、设备日志截图，需要整理成规范的工作纪要，手动排版、梳理逻辑耗时久；
2. 航标灯、蓝牙灯器出现故障后，需要复盘故障现象、排查步骤、处理结果，输出故障处理报告，模板重复但每次内容不一样；
3. 编写技术方案、内部汇报材料时，需要梳理业务流程，提炼要点，反复调整行文格式；
4. 不同文档格式不统一，字体、段落、术语不规范，后续归档查阅很麻烦。

维护记录

设备统计

之前也尝试过一些其他的大模型对话，但是说实话，对话上下文容易丢失，每次都要重复输入业务背景，无法沉淀属于自己业务的工作流，每次使用都要重新写提示词，复用性很差。

二、WorkBuddy Agent 搭建过程

1. 定义 Agent 角色

WorkBuddy有很多内置的专家，但是因为我这个行业专业性比较强，所以只能自己来创建一个专属的专家。

在专家页面，右上角进入到我的专家，然后点击创建。

跳转到下面这样

这里我给Agent 设定专属角色：智慧航道项目助理，熟悉航标设备运维、现场出差、故障处置、项目文档编写。约束输出风格：偏向工程技术文档，语言严谨务实，少空话套话，输出内容贴合行业实际工作，输出文档可以直接复制用于内部归档。

创建成功

2. 导入私有知识库

为了更好的专家符合我的个人要求 。我把日常在用的几份模板上传到知识库：

比如像我下面这样，输入新增专业知识库，然后点击我提供资料导入。

这里我提供了一些模板，比如：

现场工作纪要模板、设备故障处置报告模板、出差项目汇报模板

让Agent 熟悉固定格式、专有名词、行文规范，不用每次手动粘贴模板。同时上传部分脱敏后的历史业务资料，让 AI理解业务场景，避免输出脱离实际的空想内容。

后续我又让它从我机器里面提取其他的一些知识，然后由我确认是否导入到知识库。

3. 搭建自动化工作流

接下来我打算搭建一条简易工作流：

1. 输入：粘贴零散笔记、聊天记录、现场随手记录的文字，上传截图；
2. 步骤一：信息提取，过滤无效信息，提取时间、地点、设备型号、故障现象、操作步骤、处理结果；
3. 步骤二：匹配知识库对应模板，填充提取出来的业务信息；
4. 步骤三：格式规整，统一段落、条目，输出完整可直接编辑的文档初稿。

三、真实工作使用案例

下面分享一下我的真实工作案例吧。

比如：某次现场航标灯出现同步闪异常，现场记录只有零散手机备忘录文字和几张设备截图。回到办公室后，我直接把零散原始记录粘贴给 Agent，触发搭建好的工作流。

原始输入是杂乱碎片信息，比如输入： 10‑08，某地航道，某厂家灯器，多台不同步闪，排查：供电电压正常，蓝牙通信部分设备丢包，重启部分终端，重新配置同步参数，现场恢复，后续需要定期巡检观察。

经过 Agent 处理，直接输出完整结构化故障处置报告初稿，包含故障概况、现场排查过程、故障原因初步判断、处置措施、后续建议。生成之后我只需要少量修改补充细节，就可以直接归档提交，原本需要 40 分钟整理的文档，5 分钟完成初稿。

除故障报告之外，出差回来一堆零散记录，同样丢给 Agent，快速输出出差工作纪要，把路上碎片化记录整理成规范内部材料。

产出记录

四、使用收获与踩坑经验

收获

1. 重复文书工作效率明显提升，把更多时间留给设备调试、现场问题分析这类高价值工作；
2. 业务知识沉淀到 Agent 知识库，新人也可以借助这套工作流快速输出格式规范的文档；
3. 工作流可以持续迭代，遇到新的文档类型，只需要新增模板到知识库，不用重复写冗长提示词。

踩坑与优化技巧

当然了，过程中也有一些踩坑，这里分享一下我的踩坑与优化技巧。

1. 知识库资料一定要脱敏，项目资料、现场信息不要上传涉密、真实敏感数据；
2. Agent 生成是初稿，不能直接全盘照搬，技术事实、设备参数必须人工核对校验，避免AI幻觉带来错误；
3. 不要一次性塞太多杂乱信息，原始素材尽量简单梳理，AI提取信息准确度会更高；
4. 持续迭代 Agent，发现输出不符合业务习惯，及时调整角色描述和补充知识库，越用越贴合自己工作习惯。

五、简单总结

我觉得WorkBuddy这几次更新是很不错的。而且关键在于它最大价值，不只是简单问答，而是可以把自己真实工作流程沉淀成可复用 Agent。对于工程运维人员，大量文档整理、纪要输出这类重复性工作，完全可以交给 Agent 承担初稿工作。特别是不需要很深 AI 技术功底，只要梳理清楚自己日常工作流程，上传业务模板，就可以打造贴合自身岗位的 AI 助手。后续我还计划继续扩展工作流，尝试把日志解析、问题清单生成等更多场景接入进去，进一步提升日常工作效率。