让 AI 帮我翻译技术文档和多语言内容之后，我总结了三个它最容易翻车的地方

上周我把一份 28 个接口的英文文档整体丢给 AI 翻成中文，准备给团队内部用。我自己只扫了两眼就转发出去了。结果上线第三天，海外群里炸出 11 条投诉——不是翻译得难看，是翻出了好几个能直接误导人操作的错。

我这半年基本把翻译外包给 AI 了：产品文档、接口说明、给客户的对外文案，先让模型出初稿，我再视情况改改。效率是真的香，一份两千词的文档以前要磨一下午，现在十分钟出活。但踩了几次坑之后，我现在的用法已经完全变了。

第一个坑：术语前后不一致，同一东西翻成两个名字。 那份接口文档里，同一个 callback 字段，前文翻成"回调"，后文变成"回传"，还有一处写成"回调函数"。读者对着看就懵了——到底是不是一个东西？更坑的是专有名词，模型会按字面意译，比如把 region 翻成"地区"而不是云圈子里约定的"地域"。一份文档出现三种叫法，等于没写。我现在固定做法是先给 AI 一份术语表强制它照着来，否则宁可不翻。

第二个坑：它分不清什么是"该翻的"还是"不能动的"。 最离谱的一次，一段 shell 命令里的参数被它翻译成了中文，curl --data 里的字段名全变成汉字，复制粘贴直接报错。代码块、命令、变量名、URL，这些 AI 经常下手。它不会真的理解"这是给人执行的指令，动了就废"。现在凡是带代码和命令的段落，我一律让 AI 只翻前后注释、不动块内正文，宁可麻烦点。

第三个坑：文化梗和双关直接机翻，变成笑话或误导。 给海外客户的那版文案里有个俏皮的产品比喻，AI 直译完老外完全看不懂，还以为是个功能说明。还有一次把"打补丁"翻成了字面意思，客户真以为我们往系统上贴东西。这种不是错译，是"通了但意思歪了"，比错译更危险，因为没人会觉得它错。

我的结论是：AI 翻译只配当初稿，凡是要对外发、要人照着操作的内容，必须有人过一遍，尤其是术语和代码块。我现在宁愿多花二十分钟人工校，也不想吃第二次客诉。

你们团队现在翻译对外文档，是敢直接发 AI 翻的，还是一定有人过一遍才敢发？我就想确认下我这不是过度谨慎。