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麦当劳开放了 MCP 服务:把那个没人用的营养接口,做成了一个真实可用的配餐求解器
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麦当劳开放了 MCP 服务:把那个没人用的营养接口,做成了一个真实可用的配餐求解器
麦当劳开放了 MCP 服务:把那个没人用的营养接口,做成了一个真实可用的配餐求解器
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发布于 2026-10-10 02:32:54
发布于 2026-10-10 02:32:54
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概述
麦当劳中国开放了 MCP(Model Context Protocol)服务,35 个工具里有一个 list-nutrition-foods 几乎没人用。本文记录如何用它拿到 160 条真实营养数据,结合门店价格链路,做一个「热量 + 蛋白 + 预算」三重约束的配餐求解器,以及过程中踩到的 6 个真实坑。项目已开源,三个 Python 脚本均带自测。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
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目录
一、背景:35 个工具里,有个接口没人用
二、第一个坑:营养接口返回的是自定义文本格式
三、算法:三重约束下的组合优化
四、真实数据跑出来的两个结论
结论一:热量和钠是两个独立维度
结论二:营养表和门店菜单是两套不相交的数据源
五、门店与价格链路的 4 个坑
六、端到端真实结果
七、工程经验小结
八、开源
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