我是做项目交付的技术经理,日常被大量「搬运型」工作切碎:会议要记、资料要理、日报要写、表格要填、跨系统的数据要来回倒。这些活单看每件都不难,但加起来一天能吃掉三四个小时。
最近两个月我把其中 5 类交给了 WorkBuddy。下面是我的真实操作过程、产出物,以及踩过的坑。

图 1
输入材料:一场 90 分钟的线上会议(对方使用飞书会议,有妙记回放)。
操作步骤:
产出物:一份结构化纪要,含 3 条结论、7 条待办、2 条待确认项。原来要边听回放边记 40 分钟,现在从链接到成稿约 2 分钟,我只需要核对。
关键点:别只让它「总结一下」,要明确给出输出结构(三段式 + 字段要求),否则它会写成散文,还得自己重新拆。
输入材料:项目资料库里累积的几十份 PDF 手册、Word 方案、Excel 台账。
操作步骤:
产出物:一份 60 份文档的全览表,我按「有用 / 存档 / 可忽略」做了标注,半天摸清了整个资料库的家底。
为什么值得做:人读 60 份文档要一整天,而且读到第 20 份就记不住前面了。批量交给它,人只做判断不做搬运。

图 2
操作步骤:
产出物:可以直接提交的日报文本。
关键点:格式要求必须写死。我们公司的工时系统对换行符敏感,粘贴带换行的文本会出现转义符,所以我会明确要求「整篇不换行」。这个细节是我踩了两次才总结出来的。
输入材料:对方下发的 Excel 模板(带下拉值限制、冻结窗格、公式)。
操作步骤:
产出物:与原件同构的填好的表。
为什么强调格式:模板填报最容易翻车的地方不是数据错,是格式坏——图片丢了、下拉值变成非法值、公式被覆盖。填完必须回读校验,这一步不能省。
操作步骤:
产出物:几十条工作项一次性录入完成,逐条手填大约要一小时。
坑一:把「额度耗尽」误判成「配置坏了」。 有次自定义模型突然全部报错,我第一反应是接口配错了,折腾了半天配置。后来才发现是额度用完——判别的诀窍是:用最小请求手测能过,但在实际工作流里必失败,那就是额度问题不是配置问题。
坑二:长会话的上下文会滚雪球。 同一个会话里聊了几十轮之后,每一轮都要重发全部历史,成本是线性上升的。后来我养成了习惯:话题一换就新开会话。
坑三:任务描述越模糊,翻找成本越高。 说「帮我整理一下这个项目的文档」,它会去大范围扫描目录;直接说「读 D:\项目资料\2026-09 这个目录下的 12 份 PDF」,路径明确,一遍就到位。把「找什么」说清楚,比让它猜,省下来的时间是自己的。
用下来最大的感受是:AI 擅长的不是「替你做决定」,而是「替你搬运和整理」。会议结论谁负责、文档该不该归档、表格里这个字段填什么——这些判断始终在我手里;但从「原始素材」到「可交付物」之间那段枯燥的中间劳动,可以整段切出去。
我现在会把每天的工作按这个标准筛一遍:这件事里,判断占了多大比例? 如果判断只占一成、搬运占九成,那就交给它。

图 3
本文使用 WorkBuddy 桌面端完成,示例场景为通用办公流程,不涉及任何客户信息。
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