learn from mateials:将书籍、PDF、PPT、Word、网页与多份资料转化为可追溯知识库、交互式学习网页和同步 Markdown

它适用于能够读取文件、运行本地命令并识别 

 的 Agent 环境，例如 WorkBuddy、Codex、Claude Code 和 GitHub Copilot CLI。纯聊天环境如果不能访问文件系统或执行 Python，只能使用其中的部分提示流程，不能完成材料提取、覆盖校验和 HTML 渲染。

先提炼材料的中心问题和目标，再将论证、框架与行动规则组织为完整结构。支持主流程、决策分支、因果与层级关系，以及有依据的反馈回路；不限定步骤数量，不把所有材料强套成八步流程。整体视图不按节点数量拆组，点击节点可查看输入、动作、产出、检查条件、关联学习单元与出处。

整体结构单独保存为 methodology.json / 

，明确区分原文方法与全文整合。“一键使用方法论”默认携带整套结构，让 AI 定位用户的问题入口并按条件推进；仍可选择单张卡片。

内容导学支持核心思想、要点和结论的鼠标悬停、键盘聚焦出处提示，以及触屏可展开的“原文出处”。切换单元后保持有效。有核验的细粒度定位时显示对应页码；否则如实显示单元或结论页段。

参见整体方法论协议与可运行的论文示例。该示例是新版结构和交互演示，其正文保留此前导学摘要，不能用示例条目数量作为系统学习的提取上限。

解析新材料后，将可复用方法保存到知识库的 methods.json，再自动生成便于阅读的 

。每张卡包含用途、前提、限制、步骤、效果检查、来源短引文、稳定 ID 和版本；没有方法论的材料会如实说明，不强行编造。

页面绑定与方法应用口令从同一份数据派生。可把用户指定的多个方法文件建立为累积索引，按中英文关键词找候选方法，导出比较记录。原方法和旧版本保留；综合方法使用新 ID 和明确的父方法引用，不自动覆盖或混成材料原意。

参见方法库协议与命令、示例方法文件、可读方法卡及绑定方法库的演示页。旧版中英文、关系图和“一键使用方法论”均保留。

• 跟随用户语言：明确指定优先，其次看当前请求和对话；支持中文、英文正文、界面、Markdown 与复制口令。保留原文引用和来源名称。不是根据国籍或浏览器猜测语言，也不会自动翻译已有 HTML。

• 逻辑关系图：核心框架切换卡片/框架关系图；行动规则展示整体方法论。查看依赖、应用、反馈等连线的理由和出处，用颜色区分推断；所有节点在同一画布。

• 一键使用方法论：填写问题、目标、约束，选择具体方法或自动匹配，生成可复制到材料对话的口令。先判断适用性，再给出有出处的分析与行动建议；页面不直接调用 AI。

• 支持 PDF、EPUB、MOBI/AZW/AZW3、DOCX、PPTX/PPTM、HTML、Markdown、TXT、RTF 与多材料集合

• 提供“快速了解”和“系统学习”两种深度

• 生成可追溯的 .learnkb/ 知识库、交互式单文件 HTML 和同步 Markdown

• 为 PDF 页码、PPT 幻灯片和 EPUB 章节建立细粒度来源映射

• 生成核心框架、内容导学、术语大全、行动规则、动态自检和本地笔记页面

• 执行覆盖审计、总结双向映射、反向覆盖抽查、来源哈希与增量更新校验

• 区分材料依据、材料未覆盖、模型补充和外部核验

• 默认不联网、不自动安装依赖；页面笔记、画像和错题仅保存在当前浏览器本地

以下依次展示人物传记、金融市场展望报告和学术论文三种材料生成的学习页。每组选取同一套六板块学习页中的不同部分，并非展示每个示例的全部页面。

1. 人物传记：《埃隆·马斯克传》

首次使用引导介绍学习模块和仅保存在浏览器本地的可选画像。生成的页面从整本书的一句话总论，延伸到核心框架卡片及其关系图。

2. 金融市场展望报告：J.P. Morgan《2026 年中展望》

这一示例展示同一流程如何把金融市场展望 PDF 整理为系统学习页。内容导学保留 PDF 页段，并分别呈现单元的核心思想、关键框架和行动要点。

3. 学术论文：《Attention Is All You Need》

论文示例展示如何把研究论证整理成学习页，并通过方法论关系图呈现有任务边界的推理结构。下图仅是图谱的局部视图。

这些截图展示页面组织方式，不构成对每项论断、出处或生成结论的独立核验。原材料及截图涉及的内容版权归各自权利人所有；本仓库不包含对应原始材料或完整生成结果。

https://github.com/dmoshehun-prog/learn-from-materials

可直接在Workbuddy，Codex等agent工具上直接运行

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将书籍、PDF、PPT、Word、网页与多份资料转化为可追溯知识库、交互式学习网页和同步 Markdown。

编程语言

开发工具

人工智能

learnfrommateials可将书籍、PDF、PPT、Word及网页转化为可追溯知识库、交互式学习网页与Markdown，支持多格式解析、细粒度来源映射及方法论库积累，适配WorkBuddy、Codex等Agent环境，通过一键口令实现结构化学习与动态自检。

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