

## 写在前面

WorkBuddy 免费版每月有积分，但真拿它干重活就发现：一次复杂任务（长报告、批量数据处理、跑代码）一次就是几百积分，月底必焦虑。

我的思路不是省着用，而是把该跑在免费通道上的活，全部挪出去。这两个月我实测了市面上主流的免费模型通道——智谱、魔搭、OpenRouter、阿里云百炼、GitCode、长猫……单独看每个都是「能用的模型」，合在一起就是一堆要手动管的钱包：哪个限流了、哪个额度见底了、哪个悄悄挂了，全靠人记，用一次踩一次坑。

这篇交出我最终跑起来的方案：**把十几个免费通道池化成一个本地网关，再以「一个自定义模型」的身份接进 WorkBuddy，按任务类型自动路由**。截至 9 月 23 日，我一路推荐过的 16 个免费通道里 14 个活着，日常任务基本都从这个入口走。

> 边界先说清：所有通道都是各平台**官方免费额度**，正常注册、正常使用；这篇不涉及任何「绕限制」的野路子，讲的是把公开的免费资源管起来、不浪费。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12781754/abf57077b3384e754ce3e3777d1b2e84.png)

## 输入材料：先盘点你手里有什么

搭建之前只需要三样东西：

**① 各平台的免费 Key。** 都在官网开发者设置里自助创建，不花钱。我常用的几个入口（截至 9/23 全部实测可用）：

| 通道 | 额度特点（各有各的规矩） |
|---|---|
| 智谱 glm 系列 flash 款 | 官方价格表标「免费」，高峰期限流 |
| 魔搭 Qwen3.5-397B | 每天 2000 次请求 + 每日领 250「魔豆」（实际是魔豆先耗尽） |
| OpenRouter 免费区 | 20 个左右 `:free` 模型，高峰限速 |
| 阿里云百炼 | 133 个模型、**每个模型独立 1M tokens**、用完即停不连坐，统一 12/2 到期 |
| GitCode | 列表 11 个模型，一个 Key 全拿下，标准 OpenAI 接口 |
| 长猫 LongCat-2.0 | 一次性 1000 万 tokens，10/11 到期 |

**② 每个通道的额度规则。** 这步别偷懒——后面路由怎么排，全看谁家额度经得住造。

**③ 一张任务清单。** 把你平时让 AI 干的活按类型分堆。我分出来的是 8 类：写代码、看图、日常对话、深度推理、写作、长文本、数学、翻译。

## WorkBuddy 配置：两种接法，坑都给你标出来

**方法 A（推荐）：一句话配置。** 在 WorkBuddy 对话框里直接发：

```
https://模型官方介绍页地址  配置这个模型并调通，API KEY 为：你的key
```

它会自己去读官方文档，接口地址、参数格式自动填好，比手改配置文件省事。

**方法 B：手改 `models.json`**（Windows 在 `C:\Users\你的用户名\.workbuddy\models.json`）。⚠️ 最大的坑在这里：WorkBuddy 发请求用的是 **`id` 字段而不是 `model` 字段**，id 必须填 API 认的**完整模型名**（比如带厂商前缀的全名），填短名直接 404。改完要重启 WorkBuddy 才生效。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12781754/38b28becbfcb536f763589ce9adbf641.png)

而这套方案的关键一步是：**上面两种方法里填的地址和 Key，不填任何一家厂商，填本地网关。** WorkBuddy 眼里只有「一个模型」，不知道后面排着十几个通道。

## 操作步骤：五步跑通

### 第 1 步：攒通道（半天）

按上表把各平台免费 Key 申请齐。两个原则：**主力通道至少备两个**（这半个月我亲眼送走了 3 个免费通道，免费档说没就没）；同一个平台多注册几个 Key 没必要，额度规则才是瓶颈。

### 第 2 步：池化成一个网关

用开源的多渠道网关把所有通道聚合起来（我用的是 uni-api，同类还有 one-api 等），对外只暴露一个地址、一个 Key。这一步的价值：**通道挂了、限流了，网关自动切下一个，WorkBuddy 侧无感。**

### 第 3 步：按任务类型分池

在网关里把通道按能力分池，每种任务起一个别名。我现在的结构是 8 个任务路由：写代码 18 个通道、看图 16、对话 15、推理 15、写作 14、长文 10、数学 7、翻译 7（网关里总共挂着 162 个通道，含同平台多模型）。**看图池最大不是偶然——视觉额度最先见底，得留足轮换空间。**

### 第 4 步：接进 WorkBuddy 验证

把网关地址当「一个模型」配进去（方法 A 或 B 都行），先发一句「你好，现在几点」验通，再丢一个真实任务跑全程。验证标准：任务完成、中途无感切换过通道。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12781754/c83b532632ce4134a28dcda9936bc32a.png)

### 第 5 步：验活 + 自动踢线

免费通道会死，这套体系里我用**双向对照判活**：真 Key 调真模型返回 200 并有真实内容，瞎编一个模型名要报错——两头都对上才算活。网关带自动踢线：连着失败的通道自动禁用，按失败次数进不同冷却（60 秒 / 1 小时 / 24 小时），恢复后自动回归。

操作实录：自动/手动 踢掉 13 条，其中 10 条集中在看图和写代码池——跟「视觉额度最先见底」的判断完全一致。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12781754/029c47e0cd169e452a55d43625f2e213.png)

## 产出物：跑起来什么样

- WorkBuddy 模型列表里只多出 8 个条目，名字就是任务类型，用时按活选，不用记哪家模型擅长什么；
- 日常任务基本跑在免费通道上。按社区实测的口径，自定义模型走的是自己的 Key，**不消耗平台积分**（以你客户端自定义模型入口的实际表现为准）——平台积分留给真正需要 WorkBuddy 原生能力的重活；
- 前阵子某大平台服务宕机那晚，我的主力通道跟着断了，网关几秒内自动切到备用池，手头的活没停。这套东西平时不显山露水，出事那天就是 PlanB。

## 避坑清单（每条都交过学费）

1. **id 必须完整模型名**：models.json 的 `model` 字段是摆设，`id` 填短名必 404。
2. **不能拿状态码判断死活**：429 是限流不是死，别删；401 先查 Key，额度耗尽通常报 403；最阴的是 GitCode 这种——调不存在的模型也返 200，内容是一句「参数错误」，必须看返回内容。
3. **额度不是一个大池子**：百炼每个模型独立 1M tokens，先见底的往往是看图和长文；魔搭是魔豆先没，不是次数先用完。
4. **有的模型默认「未开启」**：百炼部分模型不去后台点开，配了也调不通，报错时先查开关。
5. **免费档说没就没**：MiniMax M3 的免费档 9 月中旬直接 404，教程会过期，配置前先验活——30 秒省半小时。
![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12781754/dcc8ff26f3da09df79ccd646345d236d.png)
## 结语

这套东西搭建半天，之后基本零维护：通道死活网关自己管，我只需要每月初花十分钟验活一轮。对每天用 WorkBuddy 干活的人来说，它解决的不是「省钱」，是**不断供**——免费额度用满，平台积分花在该花的地方。

你在用哪些免费通道？踩过什么坑？评论区聊聊，我会把持续验活的结果更新进来。



WorkBuddy 免费版每月有积分，但真拿它干重活就发现：一次复杂任务（长报告、批量数据处理、跑代码）一次就是几百积分，月底必焦虑。

WorkBuddy 免费模型实战：14 个免费通道并成 1 个入口，按任务自动路由

WorkBuddy 免费积分不够用？我把 14 个官方免费模型通道池化成一个本地网关，再以「一个自定义模型」的身份接进 WorkBuddy，按任务类型自动路由：写代码、看图、推理各走各的池子，通道挂了自动切换。五步搭建，全程免费，附避坑清单。

人工智能

开发工具

架构设计

将16个免费AI通道池化为本地网关，接入WorkBuddy形成8类任务路由。实现自动切换故障通道、按任务分配资源，避免平台积分消耗。实测14个通道存活，视觉任务优先分配额度。含配置方法、避坑清单与验证策略，实现零维护免费AI资源调度。

数据处理

代码解释

WorkBuddy 

Windows

路由

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workbuddy

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