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MinerU 是上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队开源的智能文档解析工具，也是开源社区中最受欢迎的复杂文档解析工具之一。它面向 PDF、图片、办公文档、网页、电子书等复杂文档，提供结构化解析与内容提取能力。目前，MinerU 已获得超过 8 万 GitHub Star，并在科研文献解析、AI-Ready 数据生产和企业知识库建设等场景中持续被使用。

今天，**MinerU 4.0 正式发布**。

这是 MinerU 面向 Agent 时代的一次重要升级：模型能力进一步增强，Skill 产品形态同步升级。

在模型层，MinerU 4.0 支持更多真实文档格式，提供4种更灵活的解析模式，并新增定位器能力支持 Agent 渐进式读取与原文复查；同时，官方首次针对 AMD Radeon GPU 本地算力环境进行适配，让本地模型的部署和使用覆盖更多主流算力平台。

在 Skill 层，新版 MinerU Skill 让人告别手动模型部署，Agent 可以自动安装并调用本地 MinerU 能力。本地解析优先，同时支持 MinerU 远程服务按需启用，涉及文档上传时由用户确认授权，让复杂文档处理具备更清晰的隐私安全边界。

从论文、研报、合同，到课件、表格、扫描件，更多复杂文档都可以直接交给 Agent 处理：先快速读懂全貌，再深入分析重点，最后回到原文核验依据。

MinerU 4.0，做到了让复杂文档真正进入 Agent 工作流。

使用入口：

新版 MinerU Skill 安装方式

将下面内容复制给你的Agent：
```请在此输入代码块语言
npx skills add opendatalab/MinerU --skill mineru --global --yes
```

GitHub 开源项目地址：[https://github.com/opendatalab/MinerU](https://github.com/opendatalab/MinerU)

# 一、模型升级：让更多真实文档进入统一解析能力

MinerU 4.0 的模型能力，进一步面向真实文档场景升级。

## 01 支持更多文件格式

PDF、图片，以及 DOC/DOCX、PPT/PPTX、XLS/XLSX、RTF、ODT/ODS/ODP、EPUB、OFD、HTML、CSV/TSV 等常见文档与办公格式，现在都可以进入统一解析流程。用户不再需要先转换格式、整理内容、复制文本，再交给 Agent；更多真实文档可以直接通过 MinerU 进入处理链路。

## 02 提供更清晰的解析模式

面对不同文档和不同任务，用户不需要用同一种方式处理所有文件。新版本提供flash、basic、standard、advanced 四种模式，分别对应快速预览、轻量处理、日常高质量解析和复杂文档处理，让不同难度的文档匹配更合适的处理方式。

## 03 新增定位器能力

可以把定位器理解为文档内容的“原文坐标”：Agent 读取到一段内容后，不只拿到文本，也能知道它来自哪一页、哪一个内容块。后续需要复查、引用、继续阅读时，可以直接回到对应位置。

定位器让渐进式读取成为可能。Agent 可以先读结构和重点，再围绕具体问题回到原文继续展开，而不必一次性把整份文档压进上下文。

## 04 本地部署门槛进一步降低

MinerU 4.0 进一步拓宽了本地运行环境的覆盖面：Python 版本支持扩展至 3.10–3.14，覆盖 Windows、Linux、macOS 三大主流平台，并适配 AMD Radeon GPU、NVIDIA、Intel 主流 GPU。即使没有 GPU，纯 CPU 设备也可以使用完整功能。全部模型文件（含 VLM 模型）合计最低约 2GB，更节省硬盘空间，也让下载、安装和本地部署更轻量。

# 二、Skill 升级：让 Agent 自动调用本地与远程能力

新版 MinerU Skill，是 MinerU 4.0 面向 Agent 场景的重要产品入口。

过去，用户要让 Agent 处理复杂文档，往往需要先判断本地环境、安装状态、模型依赖、处理方式和调用路径。现在，这些前置判断可以交给 MinerU Skill。

告别手动模型部署。你只需要让 Agent 安装 MinerU Skill，它就能检查本地环境，判断是否需要安装 MinerU，并根据当前条件自动选择合适的安装方式和处理路径。

对于论文初稿、内部报告、合同材料、企业知识库等敏感文档，Agent 可以优先调用本地算力完成解析，让文档处理尽可能留在本地环境中。

对于开放资料、轻量任务或云端工作流，Agent 也可以按需调用远程能力。远程服务不会默认启用，涉及文档上传时需要用户确认授权，确保文档处理具备清晰的隐私安全边界。

> Skill 的作用
> 更多格式支持、多种解析模式、定位器能力、本地与远程服务，构成了 MinerU 4.0 的能力基础；MinerU Skill 则把这些能力组织成 Agent 可以自动执行的文档处理流程。

# 三、典型场景：Agent 如何使用 MinerU 4.0

## 场景一：混合格式科研资料整理

你可以把几篇 PDF 论文、一份组会 PPT、一个 Excel/CSV/TSV 实验结果表格、几张截图和网页材料直接交给 Agent。MinerU Skill 会调用 MinerU，把不同格式纳入同一处理流程：读取 PDF 正文、图表和公式，提取 PPT 章节与观点，解析 Excel 实验数据，识别图片和扫描件文字内容。

如果只是快速了解资料主题，Agent 可以先用更快的解析模式完成初读；如果需要进一步比较方法差异、实验结果或技术路线，再对关键文档切换到更高质量的解析方式。最终得到的，不是一堆分散文件，而是一份可以继续追问的研究材料，包括核心观点、方法对比、实验结果、待复查问题，以及对应的原文位置。

## 场景二：长文档渐进式分析与原文定位

对于几百页的技术报告、合同文件、企业内部材料等不适合直接上传的内容，你也可以交给 Agent，让它先判断重点，再深入分析关键部分。MinerU Skill 可以优先调用本地能力完成解析，在本地读取目录、章节结构和主要内容，形成全局判断。

当你继续追问某个指标、条款、实验设置或风险点时，Agent 可以围绕具体问题搜索文档内容，并定位到相关页面和内容块。此时，定位器的价值会非常直接：Agent 给出的结论不再只是摘要，还可以带着可复查的原文依据。

对科研、企业和严肃知识工作来说，Agent 需要生成答案，也需要帮助你验证答案。MinerU 4.0 让复杂文档从“被读入”，进一步走向“可追踪、可复查、可继续使用”。

# 四、使用入口

「MinerU 让复杂文档，从此成为 Agent 可直接使用的知识入口。」

新版 MinerU Skill 安装方式
将下面内容复制给你的Agent：
```请在此输入代码块语言
npx skills add opendatalab/MinerU --skill mineru --global --yes
```

GitHub 项目地址：[https://github.com/opendatalab/MinerU](https://github.com/opendatalab/MinerU)


MinerU 是上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队开源的智能文档解析工具，也是开源社区中最受欢迎的复杂文档解析工具之一。它面向 PDF、图片、办公文档、网页、电子书等复杂文档，提供结构化解析与内容提取能力。目前，MinerU 已获得超过 8 万 GitHub Star，并在科研文献解析、AI-Ready 数据生产和企业知识库建设等场景中持续被使用。

MinerU 4.0 正式发布：让复杂文档成为 Agent 可用的知识基础设施

MinerU 是上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队开源的智能文档解析工具，也是开源社区中最受欢迎的复杂文档解析工具之一。它面向 PDF、图片、办公文档、网页、电子书等复杂文档，提供结构化解析与内容提取能力。

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MinerU4.0正式发布，面向Agent时代升级。支持PDF、Office、网页等更多格式，提供四种解析模式与新增定位器能力，可溯源原文。首次适配AMD GPU，本地部署更轻量。全新MinerU Skill支持自动安装，本地优先、远程按需，兼顾隐私安全，让复杂文档高效进入Agent工作流。

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