上周四下午，EMS 的收件员在楼下等我，桌上还有七份材料没做完。这要是搁三个月前，我大概得跟他说一句你先走吧。

现在我只用了二十分钟，把最后两份核对完，装订，下楼。

我不是程序员，我开一家法律咨询公司。这篇写的不是什么技术方案，是一个外行怎么把一个具体的、枯燥的活交给 AI，以及中间摔过的跟头。

我的业务里有一块是做被执行人财产申报。简单讲：客户被法院强制执行了，法院要求他如实申报名下财产，我们替他把这份材料做出来、寄到执行法院。

一份材料要包含当事人身份信息、执行案号、执行法院、财产清单——房产、车辆、银行账户、股权、保险，每一项都有固定格式。法院给的模板就是一张表，填空。

活不难，但量大。旺季一天来十几份，一份手工做下来：打开判决书 PDF 找信息，抄到表格，核对身份证号，打印，装订，填 EMS 面单。顺利四十分钟，遇上扫描得歪歪扭扭的判决书，一小时打不住。

最要命的还不是慢，是抄错。去年有一批材料，我把两个当事人的身份证号填串了，寄出去被法院退回，客户连着打了三个电话。那种时候你会认命：人工做重复劳动，出错几乎是必然的。

我最初的想法很朴素，把判决书 PDF 丢给 AI，说一句"帮我生成财产申报表"，不就完了。

第一份就翻车。它给我编了一个案号，格式完全正确——年份、法院代字、编号都对，看着特别像真的，但就是不存在。还有一次把申请执行人和被执行人的名字填反了，方向整个颠倒。这份要是寄出去，等于主动给法院送一个程序瑕疵。

我当时的判断很直接：AI 不能用在这上面。

放了两周，我又想明白了。问题不在它会不会编，在我没给它一个"只能填空、不能自由发挥"的框架。让它写文章，需要的是创造力；让它填表，需要的是约束。这两件事的提示词，写法完全相反。

整套改完之后，核心就一句话：

AI 只做信息搬运，格式由模板锁死。

我把法院那张空白表做成一份固定模板，所有需要填写的位置全部换成占位符：

这一步花了我一个下午，但它是后面所有事情的地基。模板定死了，输出就只剩一种可能。

我在电脑上建了一个固定目录，收到的判决书、执行裁定按日期全部丢进去。不再散落在微信、邮箱、桌面——光这个习惯，就让我的返工率降了一截。

【截图位置 1：按日期命名的待处理文件夹目录树】

打开 WorkBuddy，指向这个文件夹，用固定的一句话：

一次十几份，跑完给我一张表。

【截图位置 2：批量提取后的字段表格】

关键是最后那句"不要猜测、不要编造"。加上之后，它不编案号了，拿不准的会明确标出来让我看。

这一步我不省。表格出来的信息，我逐行对着原件看一遍姓名、身份证号、案号、金额。录入的活交给机器，判断的活留给自己。

核对完的表格再喂回去，按模板逐份生成文书，输出到新目录。剩下就是打印装订。

【截图位置 3：生成的文书成品】 【截图位置 4：改造前后单份耗时对比】

我还有一个企业微信的客户服务群，每天群里咨询的问题重复率极高，靠人盯根本盯不过来。

后来我设了个定时任务，每天早九点让它把前一天群里没被回复的问题拉一份清单出来。

不是让它替我回，是让我知道今天还有谁在等着。就这一点，客户体验完全不同。

摔过的 5 个坑，我觉得这段最值钱

我有一次图省事，让它直接在判决书原文件上操作，差点把原稿覆盖。后来定了死规矩：原件一律只读，任何输出必须新建文件。这条规矩后来救过我不止一次。

2. 扫描件和手机拍照，识别质量差很多

判决书如果是自己拿手机随手拍的，光线一歪、纸一皱，识别出来的名字就可能缺笔画。这种情况我现在一律先扫描，或者直接要求对方提供扫描件，不接受拍照。

AI 分不清"申请执行人"和"被执行人"谁在前，它只看你模板怎么写。模板里字段顺序稍微含糊，它就敢给你填反。这两个角色一颠倒，整份材料的性质就变了。

我一开始的提示词是"帮我整理一下这些材料"，出来一堆没法用的东西。它按自己的理解分类，还给我做了概括总结。后来我把字段、输出格式、遇到异常怎么处理全部写死在提示词里。写得像一份操作规程，而不是一句请求。

涉及法条引用、金额计算、期限推算的部分，我全部自己来。这个界限得划清楚，划不清就要出事。

注意第二行，核对时间我是故意拉长的。省下来的时间花在核对上，比花在录入上有意义得多。

我不觉得 AI 把我的工作"替代"了。它更像是把我从抄写员的角色里捞出来，剩下的部分才是需要判断力、真正值钱的部分。

一个做法律咨询的人用 AI，和一个程序员用 AI，底层的逻辑其实一样：把确定的事交给机器，把不确定的事留给自己。

我用 AI 做了三个月法律文书，这 5 个坑比省下的时间更值钱

人工智能

职业发展

后端

三个月前手工做财产申报材料，一份50分钟还常填错。现在用AI批量提取，模板锁死格式，录入25分钟缩到2分钟，核对增至15分钟，单份降至20分钟。关键教训：只做信息搬运、原件只读、字段写死、法条计算自己来。省下的时间花在核对上，比花在录入上有意义得多。

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