单看资产负债率会漏掉短期流动性问题，单看流动比率又忽略长期负担。把资产负债率、流动比率、利息保障倍数三个因子合起来判断，才能给实体偿债能力一个靠谱的结论。

def solvency_risk(dar, current_ratio, interest_cover):
    flags = []
    if dar > 0.7:
        flags.append(("高负债率", round(dar, 2)))
    if current_ratio < 1.0:
        flags.append(("流动比率<1", round(current_ratio, 2)))
    if interest_cover < 2.0:
        flags.append(("利息保障不足", round(interest_cover, 2)))
    level = "高" if len(flags) >= 2 else ("中" if flags else "低")
    return {"flags": flags, "level": level}

print(solvency_risk(0.75, 0.9, 1.2))


偿债能力预警用"三因子合击"替代单一指标，既看长期杠杆、又看短期流动性、还看付息能力，是实体层风险判断的收口模型。

三个因子你最看重哪个？有没有踩中两个还活得好好的"特例"？评论区聊。

如果有用，点赞收藏关注，留下审计难题。下期预告：二级市场估值偏离预警（PE 历史分位 + 同业偏离）。

会计师事务所的一名注册会计师

问题单看资产负债率会漏掉短期流动性问题，单看流动比率又忽略长期负担。把资产负债率、流动比率、利息保障倍数三个因子合起来判断，才能给实体偿债能力一个靠谱的结论。

Python 偿债能力综合预警：负债率 + 流动比率 + 利息保障

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