分公司各自报一个 xlsx，科目编码相同，要把它们按“科目”纵向合并成一张全量底稿，或跨表按科目汇总金额。手工复制粘贴易错。用 pandas 批量读合并。

import pandas as pd
import glob
import os

def merge_workbooks(folder, sheet_name=0):
    files = glob.glob(os.path.join(folder, "*.xlsx"))
    frames = []
    for f in files:
        df = pd.read_excel(f, sheet_name=sheet_name)
        df["source"] = os.path.basename(f)
        frames.append(df)
    return pd.concat(frames, ignore_index=True)

def summarize_by_account(merged, code_col, amount_col):
    return merged.groupby(code_col, as_index=False)[amount_col].sum()

merged = merge_workbooks("./branches")
summary = summarize_by_account(merged, "科目编码", "本期发生额")
summary.to_excel("consolidated.xlsx", index=False)


分公司数据合并 = 读全部 + 拼 + 分组汇总。pandas 三行核心代码替代一上午复制粘贴。

你合并分公司数据最常卡在“编码口径不一致”还是“表头不同”？评论区说。

如果有用，点赞收藏关注，留下审计难题。下期预告：财务异常检测——统计离群点自动筛查。

会计师事务所的一名注册会计师

问题分公司各自报一个 xlsx，科目编码相同，要把它们按“科目”纵向合并成一张全量底稿，或跨表按科目汇总金额。手工复制粘贴易错。用 pandas 批量读合并。

Python 多 Excel 工作簿批量合并与汇总

编程语言

数据库

大数据

利用Pandas批量读取分公司Excel文件，通过glob获取全部工作簿，pd.concat纵向合并并保留来源列，再按科目编码groupby汇总金额，快速生成全量底稿，替代手工复制粘贴，高效准确。

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