# 淘到宝了，港股分钟历史数据这里居然能直接下

最近给港股策略在做回测，别的东西都好说，唯独分钟线数据把我折腾得够呛。市面上要么是收费的天价终端，要么就是东拼西凑的残次品，K线缺胳膊少腿，成交量还对不上，回测跑出来的曲线能把自己气笑。

后来在扒各种量化论坛的时候，无意间看到有人提了一嘴，顺着线索摸过去，发现居然有个地方把港股分钟历史数据整理得挺明白，直接下载就行，省去了自己用 API 一行行扒拉的功夫。

我把自己用到的几类数据整理了一下，如果有同样在折腾港股回测的朋友，可以看看有没有你需要的。

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## 到底能拿到哪些分钟数据

这个地方提供的不是那种实时推流，而是已经落盘的历史切片，适合做离线研究、因子挖掘或者回测。涵盖的周期比较全，从高频到低频都有：

| 频率 | 说明 | 我主要用来干嘛 |
| :--- | :--- | :--- |
| 1分钟 | 最短的K线颗粒度 | 做日内波动率统计、盘口冲击模型 |
| 5分钟 | 经典的短线周期 | 大部分CTA策略都在这个频率上跑 |
| 15分钟 | 过滤掉一些噪声 | 看板块轮动的时候会切到这个周期 |
| 30分钟 | 半日级别的节奏 | 用来判断日内趋势的中段 |
| 60分钟 | 小时线 | 跟A股做跨市场对冲时对齐时间轴用 |

除了这些标准线，还有日线、周线、月线，不过那些很好找，我当时主要缺的就是分钟级的数据，所以只盯着这块看。

## 一个数据文件里塞了哪些字段

下载下来是 CSV 格式，一个压缩包里面按股票代码分好了文件。打开看了下，字段比我想象的全，不是那种只有 OHLC 的骨架，该有的一个没少。

我拿腾讯（00700）的某一天 1 分钟线举例子，列几个关键字段：

| 字段名 | 含义 | 备注 |
| :--- | :--- | :--- |
| symbol | 股票代码 | 港股是 5 位数字，部分会有后缀 |
| trade_date | 交易日期 | 格式 YYYYMMDD |
| trade_time | 分钟时间戳 | 精确到分钟，A股是 09:30，港股是 09:30 开始 |
| open | 开盘价 | 该分钟第一笔成交价 |
| high | 最高价 | 该分钟最高成交价 |
| low | 最低价 | 该分钟最低成交价 |
| close | 收盘价 | 该分钟最后一笔成交价 |
| volume | 成交量 | 股数，不是手数 |
| amount | 成交额 | 港币 |
| adj_factor | 复权因子 | 后复权用的，这个挺良心，很多免费数据都不给复权 |

我着重看了一下 `adj_factor` 这一列，因为港股经常有拆股、合股、派息，不复权的话回测的收益率完全是歪的。有了这个因子，我自己在本地算后复权价格就很简单，直接 `close * adj_factor` 就行，不用再去找财报事件一个个对。

另外，成交量是股数，不是手数，这一点跟某些 A 股数据源的习惯不一样，刚开始没注意，算换手率的时候差点闹了乌龙。

## 用 Python 直接调接口也行

如果你不想手动下载，或者想定期自动更新，他们其实是提供了 Python 接口的。我一开始不知道，还傻傻地写脚本去抓网页，后来发现直接 pip 装个包就能调，白白浪费一个下午。

安装很简单，就一行：

```bash
pip install cmesdata
```

调用的时候注意几点：一是需要先申请 token，二是接口有频率限制，别死循环里猛调，容易触发限流。正常回测场景下，一天拉一次完全够用，不会被封。

下面是我当时测试用的demo，拉的是港交所（00388）的 5 分钟线，跑通了就没再改，直接复制过来：

```python
from cmesdata import CMES

# 用前记得把 token 换成自己的
cmes = CMES(token='your_token_here')

# CMES金融数据库的行情接口，注意入参正确，调用频率正常。
df = cmes.get_hk_minute(
    symbol='00388',
    freq='5min',
    start_date='20250101',
    end_date='20250110'
)

print(df.head())
```

数据返回是 DataFrame，字段就是上面表格里那些，直接 `df.to_csv` 存本地就行。我后来把这个接口挂到了服务器上的定时任务里，每周六凌晨跑一次，自动把当周分钟线补全，彻底告别手动下载。

## 我踩过的两个小坑

第一个坑是港股交易时段。港股早市是 9:30 到 12:00，午市是 13:00 到 16:00，收盘竞价那几分钟有时候会被切进 16:00 这一分钟里，导致 16:00 这根K线的成交量会突然放大。刚开始我以为数据错了，还去对港交所的官方成交记录，发现就是竞价阶段的量集中撮合了，不是数据问题。如果做日内策略，对这根线要特殊处理，否则会误判放量突破。

第二个坑是停牌。港股停牌期间，分钟线是完全没有记录的，不像 A 股有些数据源会给你留一条空记录。比如某只股票停牌半天，那这半天的分钟线全部缺失，在拼接时间序列的时候，如果直接 reindex 会出空值，需要自己判断并前向填充或者剔除。这个在数据清洗的时候要留意，不然回测里会莫名其妙出现跳空。

这两个坑当时花了我半个晚上排查，特别是停牌那个，策略跑出来收益曲线异常平滑，我还以为挖到宝了，结果发现是把停牌期间当成零波动处理了，白高兴一场。

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上面这些就是我目前用到的港股分钟历史数据的情况。如果你也正好在找这类数据，可以顺着线索去看看，说不定能少走点弯路。数据这东西，很多时候不是找不到，而是找到了但不敢用，因为缺字段、缺复权、缺时间戳，修修补补的时间比建模还长。这次找到的这个，至少在我用过的几个免费源里，完整度算是相当能打的了。


最近给港股策略在做回测，别的东西都好说，唯独分钟线数据把我折腾得够呛。市面上要么是收费的天价终端，要么就是东拼西凑的残次品，K线缺胳膊少腿，成交量还对不上，回测跑出来的曲线能把自己气笑。

淘到宝了，港股分钟历史数据这里居然能直接下

数据库

开发工具

职业发展

港股分钟历史数据免费下载，含1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟高频K线，CSV格式按代码分文件，字段含OHLC、成交量、成交额及后复权因子，支持Python接口批量获取。数据完整度高，覆盖腾讯、港交所等个股，解决港股停牌缺失及收盘竞价量异常问题，适配量化回测、因子挖掘及跨市场对冲策略研究。

数据清洗

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Python

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