《WorkBuddy 从入门到精通》连载，第3章：职场实战应用

1.写在前面-为啥要免费连载？ 连载哪些内容？

我想让AI红利普惠大家，看了网上讲WorkBuddy的内容大多没有体系化更缺少实操。于是我希望做一套体系化的、可落地的《WorkBuddy 从入门到精通》实操教程（没有AI基础也能看懂）。本公众号（没关注的尽快关注）将连载6章内容：第1章初识 WorkBuddy《WorkBuddy 从入门到精通》连载，第一章初识WorkBuddy；第2章高效对话技巧 《WorkBuddy 从入门到精通》连载，第 2 章：高效对话技巧；第3章职场实战应用；第4章进阶功能探索；第5章安全与合规；第6章企业智能体构建与管理。重要的是为了加强大家学习每章我都精心设计了练习题。

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2.第2章参考答案，相关问题可以查看《WorkBuddy 从入门到精通》连载，第 2 章：高效对话技巧

2.1 概念辨析 AI 是按 token 概率「接龙」生成的，不是从正确答案库里查的；当它对你给的线索不确定时，会倾向于接出一个「看起来合理」的 continuation，于是出现假数据。数字、日期、法规条文、人名、代码这类关键事实，不能只信 AI，必须回到官方或原始来源人工核验。

2.2 应用改写（一） 参考改写（仅用于示例）：

「你是我方的客户沟通助理（角色）。起草一封告知（客户名）项目交付延期的说明邮件（任务）。背景：因（具体原因）需延至（新日期），对方是长期合作客户，情绪上需要安抚（上下文）。正文150 字内，结构为『致歉—原因—新时间表—补偿 / 后续』，结尾留一个联系人（格式）。不承诺合同外的新条款，不给未批准的赔偿金额，语气诚恳不推诿（约束）。」

2.3 应用改写（二） 这条指令只写了「任务」（分析数据）和隐含的「上下文」（文件夹），缺了：角色、格式、约束。补全示例（仅用于示例）：

「你是销售数据分析师（角色）。分析『Q3 销售』文件夹里各区域销售额（任务），对比基线为 Q2（上下文）。输出总览表 + Top 3 增长与下滑区域 + 2 条原因（格式）。数字保留两位，异常项标红并说明口径，不编造缺失数据（约束）。」

2.4 综合分析 给上下文最合适的方式是「@ 引用」配合一份「术语表」文件——因为你公司内部功能名是固定资产，放成可复用的术语表，每次翻译都 @ 引用，能保证全公司译文一致，也避免重复上传。指令「约束」段建议写：「保留所有内部功能名原文不翻译；使用我 @ 引用的术语表；正式商务语气；不意译法律与承诺性条款；歧义处加译注而非自行替换。」理由：翻译类任务最大的返工来自术语不一致，把术语表当硬约束喂进去，能从根上减少偏差。

2.5 思考题 本题无标准答案。要点：是否用五段式定位到缺失的那一段（多数情况是缺「上下文」或「约束」）；是否对应到四类场景里的某一类；改写是否具体可验收。示例：我曾让AI「总结这篇文章」，它给我写了篇泛泛的读后感——缺的是「角色」（要当什么视角的总结者）和「格式」（要几段、给什么结论）。重来我会写：「你是我行业的调研助理，基于这篇文章写 200 字摘要，面向技术团队，列 3 条可行动启发，不延伸未提及的观点。」

3.第3章 职场实战应用 导读

前两章讲的是「能力」和「说法」。真正决定AI 有没有用的是第三件事：你手上那堆活儿，能不能拆成它接得住的形状。

我用WorkBuddy 好久了，回头看自己下过的两千多条指令，发现它们只有三种：让它替我读（把看不完的变成能看的）、替我写（把想清楚的变成能交的）、替我析（把散着的数据变成能判断的）。岗位差得很远，拆到最后都是这三件事的排列组合。

这一章不讲功能清单，只讲我怎么用。三节核心讲解对应三类任务，每节都有我自己的翻车记录；后面四个完整案例包含指令原文、执行耗时、以及我们各自做的后处理。案例中的公司名、金额、项目名、人名均为虚构或替换，仅用于示例。

4.学完本章你将获得

• 掌握「读 / 写 / 析」三类任务的拆解框架，能把手上任何一件活儿归进其中一类

• 会用长文档摘要、会议纪要、资料库检索三种「读」的打法，知道各自边界在哪

• 能让 AI 产出周报、方案、邮件、译稿，并懂得为什么「我的语气」要单独喂给它

• 学会数据透视、竞品对比、经营分析三种提问方式，识别 AI 在数字上最易出错的位置

• 拿到四个可直接套用的完整案例（指令原文 + 执行步骤 + 后处理清单）

• 建立一套自己的验收动作，避免把 AI 的错误当成自己的结论交出去

5.核心讲解

我把职场里能交给AI 的活儿归成三类。

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读是输入侧——信息进来太多，需要有人替你消化；写是输出侧——想法在脑子里，需要有人替你落到纸上；析是中间那层——数据摆在那儿，需要有人替你变成判断。

三者难度递增：读错了你会发现，写错了改一稿，析错了可能直接影响决策。所以这三节的验收力度也应该递增。

5.1读：让 AI 帮你消化信息

先说我改变最大的习惯：我现在很少「打开」长文档了。不是不看，是不再从第一页开始滚。默认动作变成先让WorkBuddy 读一遍出张地图，我再决定跳到哪一页细看。

「读」在职场里有三个高频场景。

场景一：长文档消化。 行业白皮书、招投标文件、政策原文、上百页的验收报告——共同特点是「不看不行，全看看不完」。我的指令模板：

「读桌面/ 资料 / 行业白皮书 2025.pdf，输出四部分：(1) 800 字整体摘要；(2) 分章要点，每章不超过 3 条；(3) 挑出所有涉及『供应链』和『交付周期』的段落，标注页码并原文引用；(4) 用一段话说明这份文件对一家做 B 端软件的公司意味着什么。不确定的地方标注『需核对』，不要推测。」

这条指令有四个我踩坑踩出来的设计：

要页码——没有页码的摘要不可核验，能翻回原文是「敢用」的前提。

要原文引用——摘要是转述，转述就有失真空间；开场那个「同比 / 累计」的错就是靠原文引用抓出来的。

指定关键词——68 页里我真正在意的可能只有 6 页，与其让它均匀用力，不如告诉它我的立场。

给它一个「不知道」的出口——大模型倾向于把话说完整，你不给它一个说「这里我拿不准」的位置，它就会把拿不准的地方写得跟确定的一样通顺。这是幻觉最常出现的位置。

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场景二：会议纪要。 纪要难写不是因为记不住，是因为要分层。一小时的会里混着已定的事、待定的事、有人随口说的想法、还有一段跑题。人脑分层很累，AI 分起来反而稳定。我的纪要指令固定成三栏：

「读这份会议录音转写文本，整理成纪要，按三栏输出：决议事项（已明确拍板的，写明结论）、待办事项（事项/ 负责人 / 期限三列，缺失的标『待确认』）、风险与分歧（没达成一致的点，原样保留双方观点）。会上提到但没有结论的设想放进第三栏，不要写进决议。最后附一句100 字以内的总结。」

「没有结论的设想不要写进决议」是我加的补丁。AI 天然想把内容归到看起来更完整的类别里，一句「我觉得可以考虑下 XX」，很容易被写成「决议：推进 XX」。这个错很危险——纪要是要发出去的，发出去就成了事实。我的验收动作是：只重点看第一栏。二三栏错了影响不大，第一栏错了要出事。

场景三：资料库检索。 前两个是「读一份」，这个是「读一堆」。资料库让你把一批授权文件变成可以提问的知识源（第4 章讲怎么搭）。我们部门资料库里放着三年的项目复盘、合同模板、流程文档，400 多份。它改变了我一个动作：从「找文件」变成「问问题」——过去要知道「去年那个客户的验收标准怎么定的」，得先想起是哪个项目、再翻文件夹、再打开三四份文档；现在我直接问。

「在资料库里查：过去两年所有项目的验收标准条款，按项目列出来，标注每份文件的名称和位置。哪些项目用了『分阶段验收』？」

它给我一张表，每行带来源文件名。这个「带来源」很关键——资料库检索的价值在于可追溯，一条没有来源的检索结果，跟 AI 自己编的没有区别，我不会用。

「读」的共同边界，我总结成三条：扫描质量差的PDF 可能识别出错；表格密集的文档容易串行；跨文件的隐含逻辑（比如「A 文件这条其实推翻了 B 文件那条」）它一般不会主动发现，需要你明确问。遇到这三种情况，我会把范围切小、多跑几次。

5.2写：让 AI 帮你生成内容

「写」是很多人对AI 的第一印象，也最容易用得浅。浅在哪儿？大部分人的用法是「帮我写一份 XX」，然后拿到一篇看起来挺好、但一看就不是自己写的东西，再花时间改——改的时间比自己写还长。这就是很多人试一次就放弃的原因。我的解法只有一句：别让它「自己写」，让它「按我的方式写」。

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周报：把素材喂够，把语气固定。 这是我用得最频繁的写类任务：

「读『本周记录』文件夹里的所有内容（每日笔记、3 份会议纪要、任务清单导出），生成部门周报。结构：(1) 本周完成（按项目分组，写清结果和数据）；(2) 下周计划（承接未完成项）；(3) 需要支持的事项（找谁、要什么、什么时候要）。语气参考『周报模板 / 上周周报.docx』，不要用『赋能』『抓手』『闭环』这类词，句子控制在 30 字以内。数据一律来自素材，素材里没有的写『待补』，不要估算。」

三个关键点。素材要给全——没有素材的周报是 AI 在编，编出来还得逐条改，得不偿失；我平时随手记，周五让它一次性收。语气要有参照物——「参考上周周报」这一句比十句形容词管用；你说「口语一点、别太官腔」，它对「口语」的理解和你不一定一致，给它一份你认可的样本它才抓得住。我给部门建了个「语气样本」文件夹放三份历史文档，从此周报的味道就稳了。禁词清单——AI 写中文职场内容特别爱用一批词，不禁掉通篇都是那个味道。至于「素材里没有的写待补，不要估算」，和读类指令那句同源：周报里一个编出来的数字，可能在季度复盘时被翻出来对不上。

方案：先大纲，再扩写。 方案类（活动方案、项目立项、季度规划）我从不让它一次写完。一份方案里真正值钱的是结构和判断，这两样应该是我的；AI 擅长把结构填满、把判断展开。所以固定两步：

第一步（Plan 模式）：「我要做一个面向中小企业客户的产品线上发布会方案。目标三个月内获取 200 个有效线索，预算 15 万，团队 4 人，时间 6 月中旬。先给我大纲，不要展开，一二级标题即可。列 2 个不同思路的版本供我选。」

第二步：「按修改后的大纲扩写，每个二级标题下200-400 字。预算部分给分项测算表格。风险部分至少 4 条，每条配一个应对动作。」

这样出来的方案，骨架是我的，肉是它的，改动量比一次性生成小很多。

邮件：短，但难。 同样一件催进度的事，发给平级、发给合作方、发给老板，措辞完全不同。所以我的邮件指令一定包含收件人关系和我的目的：

「给合作方项目经理写一封邮件。背景：约定的接口文档上周五应交付，至今未收到，我们的联调排期受影响。目的：拿到明确交付时间，同时不把关系搞僵——后面还有两期合作。语气客气但要让对方感到时间压力，200 字以内。给两版供我选：一版偏软，一版偏硬。」

「给两版供我选」这个技巧推荐给所有人。AI 生成两版的成本几乎为零，但你在两版之间做选择，比在一版上做修改快得多。

翻译：给上下文，给术语表。 职场翻译有两个坑：术语不统一、语域不对。

「把这份技术方案译成英文。术语按『术语表.xlsx』统一，表里没有的保留中文并标注。读者是对方公司的技术负责人，语域偏正式书面。译完后单独列一个表格：所有你不确定的译法，以及选择这个译法的理由。」

最后那句把AI 从「给你一个答案」变成「给你一个答案 + 它的把握程度」，我核验时就有了重点。

「写」的共同提醒：AI 生成内容里凡是具体数字、人名、公司名、日期、引用的政策条款，都要当成疑似幻觉逐条核。它编这些东西时语气极其自然，看不出破绽。我的规矩是：这五类一律回原始素材对一遍，没有来源的直接删掉。同时也要注意用WorkBuddy 写作避免AI味，怎么避免？原则上尽量避开AI检测器的5个维度（这部分内容感兴趣的可以留言）

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5.3析：让 AI 帮你分析决策

「析」门槛最高，我验收也最严。原因很直白：读错了少知道一件事，写错了改一稿，析错了可能做错一个决定。

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数据透视：把「怎么算」说清楚。 新手最常见的问题是只说了「分析一下」，没说「怎么算」。同样一句「分析各区域销售情况」，可以按金额、按订单数、按客单价、按增长率，可以含税可以不含税。AI 会替你选一个，但不一定是你要的，而且它通常不会告诉你它选了什么。

「读『Q1 销售明细』下 3 张 Excel，合并后做透视：行=区域，列=月份，值=销售金额（不含税，字段名『金额（不含税）』）。剔除状态为『已退货』的行。另加两列：Q1 合计、环比 Q4（Q4 数据在『Q4 汇总.xlsx』）。结果开头先告诉我：合并后总行数、剔除多少行、多少行因字段缺失被跳过。 然后再给透视表。」

加粗那句是我最推荐的习惯：先报数据体检结果，再给分析结论。我吃过一次亏——有次透视表看起来很正常，我拿去汇报了，后来发现有张表因为表头多了个空格没被合进来，少了三分之一数据。从那以后每条数据类指令我都要它先报「进来多少行、丢了多少、为什么丢」，对不上后面的分析我一律不看。

竞品对比：先定框架，再填内容。 竞品对比容易做成一堆信息的堆砌，解法是先给维度框架。

「对比以下5 家竞品（附官网链接）。维度固定 6 个：目标客户、核心功能、定价模式、部署方式、公开的标杆客户、近半年产品更新。输出对比表格，每格 40 字以内。信息一律标注来源页面；官网上找不到的填『未公开』，不要用行业常识补充。 表格后补300 字：这 5 家里哪两家和我们定位最接近，为什么。」

「找不到就填未公开」在竞品分析里特别重要。竞品的定价、客户数很多不公开，而AI 的训练数据里可能有过时的旧信息。它把两年前的定价当成现在的写进表格，你拿去做定价决策，后果不小。我做完竞品表还有一个动作：随机抽三个格子自己去官网核。三个都对我信这张表，有一个错我全表重核。

经营分析：让它给假设，判断留给自己。 这是「析」里最难的一层，边界也要划得最清楚。原则是：AI 负责发现现象和提出假设，我负责下结论。

「读『2025 年 1-6 月经营数据.xlsx』做半年度分析。(1) 列出你观察到的 5 个显著变化（用数据说话，写清幅度和时间点）；(2) 每个变化列 2-3 个可能的原因假设，并说明验证这个假设需要什么额外数据；(3) 不要下结论，不要写建议。明确区分『数据显示的事实』和『你的推测』，分两栏写。」

为什么不要结论？因为经营的原因往往在数据之外。二季度某条产品线下滑18%，数据能看到这个数，但真实原因可能是核心销售离职了、竞品做了大促、或者我们自己把交付周期拉长了——这些 AI 不知道。它如果硬给结论，只能从数据表面推，看着有道理但很可能是错的方向。而「假设 + 需要什么数据验证」这个形式，等于把我的下一步动作也列出来了。

「析」的三条铁律：口径先说死（算什么、剔除什么、对比哪个基线、含不含税）；先看体检再看结论（对不上就重来）；结论我自己下（涉及投资、人事、合同、定价的决定，不能只依赖AI 的分析结果）。

6.实战扩充：四类角色的真实一周

上面讲的是方法，这一节讲「真的跑起来长什么样」。我找了三位不同岗位的同事加上我自己，各挑一件那一周真实做过的活儿完整记录。案例中的公司名、金额、项目名、人名均为虚构或替换，仅用于示例；耗时为示例值，实际受文件数量、格式与运行环境影响。

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6.1 案例一（行政）：一周25 份零散文件，合成一份部门周动态

背景：小柯是部门行政，每周五要出一份《部门周动态摘要》发给全员和上级。素材很杂：8 份会议纪要（散在不同人的文档里）、12 封需周知的邮件、5 份通知（有 Word 有 PDF 有截图）。她过去要花大半天，还经常漏。

指令原文：

「读『本周素材』文件夹下所有文件（8 份纪要 docx、12 份邮件 eml、5 份通知，其中 2 份是图片），合并成《部门周动态摘要》，结构：(1) 本周要闻（3-5 条，每条 50 字内，按重要性排序）；(2) 会议决议汇总（按会议名列，只保留已拍板事项，未拍板的不要写）；(3) 待办跟踪（事项 / 负责人 / 期限，缺失的标『待确认』）；(4) 通知公告（标题 + 一句话说明 + 原文件名）。全文 1500 字以内，语气参考『上周周动态.docx』。图片格式的通知请识别文字，识别不清的标『需人工确认』。所有内容用括号标注来源文件名。输出 Word，命名『部门周动态_第 45 周.docx』，同时把这 25 份素材按『会议纪要 / 邮件 / 通知』三类归档到资料库『部门周动态』目录，按周建子文件夹。」

WorkBuddy 怎么跑的：

小柯的后处理（约25 分钟）：重排「本周要闻」（AI 按内容长度和出现频次排，她按「哪件事领导最关心」重排）；删掉 2 条误入决议栏的内容（一句「后面可以考虑加个流程」被写成了决议，她移到待办栏标「待确认」）；补 3 个待确认的负责人（AI 标的位置很准，问三个人五分钟补齐）；核对文字识别结果（一份图片通知的日期识别成「3 月 18 日」，原图是「3 月 13 日」，AI 已标「需人工确认」，一眼就找到）；文末加了一段送别——本周有位同事离职，这段 AI 写不出来。

小柯的体会：

「我以前最烦的不是写，是『找』——8 份纪要散在三个人的文档里，12 封邮件得一封封翻。现在找和整这两步它包了，我只做判断和补漏，从大半天变成半小时出头。归档这件事我以前每个月底才想起来补，现在它顺手就做了。」

6.2 案例二（财务）：200 张发票 + 3 张报销单 + 1 张预算表

背景：老周是财务，每月初三天是他的地狱周——上月报销发票要核、要归类、要对预算。

指令原文：

「处理『10 月报销』文件夹：(1) 读『发票』子文件夹下所有 PDF 和图片（约 200 张），提取四个字段：开票日期、销方名称、金额（价税合计）、发票号码。识别不清的单独列『待人工核对』清单，不要猜。(2) 与『报销单汇总.xlsx』按发票号码逐条比对，输出三类：已匹配、有发票无报销单、有报销单无发票。(3) 按『费用科目对照表.xlsx』给已匹配发票打科目标签，规则匹配不上的标『待归类』，不要凭销方名称推测。(4) 汇总成《10 月报销明细》Excel，四个 sheet：明细表、科目汇总、异常清单、待人工核对清单。(5) 读『2025 年度预算表.xlsx』的 10 月列做预算执行率：每科目一行，列预算数、实际数、执行率、差异额，执行率超 100% 标红。处理前先告诉我：识别成功多少张、失败多少张、重复发票号码几组。这三个数不对我就不往下看。」

WorkBuddy 怎么跑的：

体检报告：203 张里成功 187 张，失败 16 张（9 张手机拍照反光、4 张折痕遮挡、3 张重复扫描），发现 2 组重复发票号码。

老周的后处理（约1 小时 40 分）：手工处理16 张识别失败的发票（这部分省不掉，但从「200 张全靠眼睛」变成「16 张靠眼睛」）；核实 2 组重复号码（一组确实重复提交，一组是他自己看错，前者实打实避免了一次重复报销）；处理 7 条「有发票无报销单」，找同事补单；人工归类 23 条「待归类」（多为新供应商），归完后加进对照表——下个月就自动了；复核 4 个标红的超支科目，其中 1 个是季度集中采购的时点问题，不算真超支；随机抽检 20 张已匹配发票的金额，全对。

老周的体会：

「它给我最大的价值不是快，是它不会累。200 张发票看到第 150 张时人一定会走神，我以前每个月都会漏一两张。但我要强调一句：它识别不出来的那 16 张，它老老实实告诉我识别不出来——这比硬猜一个数字重要得多。我第一次跑没写『不要猜』那句，它给了几个明显是编的金额，吓我一跳。现在这句话我永远带着。」

补充提醒：财务数据涉及公司敏感信息，老周的做法是本地处理、不上传云端、发票原件不出内网。这类操作的安全边界，第5 章会专门讲。

6.3 案例三（运营）：5 个竞品官网 + 1 份调研 + 1 张数据表

背景：阿May 是产品运营，每季度要出一份竞品跟踪报告给产品和市场团队。

指令原文：

「做《竞品Q1 跟踪报告》，素材三部分：(1) 5 个竞品官网（链接见下），抓六个维度：产品定位、核心功能变化（对比『竞品 Q4 跟踪.docx』里记录的）、定价、目标客户、公开案例、官网可见的近期动态；(2) 『用户调研_Q1.xlsx』（132 份有效问卷），提取用户提到竞品的所有原话，按竞品分组，做情感倾向分类；(3) 『Q1 业务数据.xlsx』取我们自己的关键指标。输出结构：竞品对比总表 → 各家逐一分析（每家 400 字，重点写「和上季度比变了什么」）→ 用户声音摘录（每家 3 条原话，标问卷编号）→ 我们的位置（结合业务数据，只列事实对比，不要写建议）。所有竞品信息必须标注来源页面；官网上找不到的填『未公开』，不要用你的既有知识补充。上季度有但这次官网找不到的，标『本季未见』而不是直接删掉。」

WorkBuddy 怎么跑的：

阿May 的后处理（约 2 小时）：核验全部定价信息（5 家全部自己去官网看了一遍，发现 1 家的企业版价格 AI 抓的是页面上一个旧的活动价，这一条如果没核会直接影响我们的定价讨论）；补充AI 抓不到的信息（两家的重要动态在公众号和行业媒体上，官网没有）；重写「变了什么」的判断（AI 逐条罗列，她把其中三条合并成一个判断——「这三家都在往中小客户下沉」）；重挑用户原话（AI 按情感强度挑，她按「哪条最能说明问题」挑）；删掉一段疑似过时的功能描述（去官网翻了半天没找到，判断是 AI 用旧知识补的）。

阿May 的体会：

「抓取和整理这两步替我省了至少大半天。但核验不能省，尤其是竞品的价格和数据。我写了『不要用既有知识补充』，它大部分时候听话，但那一次还是补了，所以涉及数字和事实的格子我至少抽检三分之一。另外报告里最有价值的那句——『这三家都在下沉』——它给不了我，那需要我把五家放一起看，还得知道我们自己的处境。它给我的是材料，判断还是我的。」

6.4 案例四（管理者）：6 个项目周报 + 风险标注 + 给老板的一页纸

背景：老张管着六个项目，每周一上午要向上汇报。过去是周五收齐周报、周日晚上自己读一遍、合并、挑重点、写摘要，大概两小时。

指令原文：

「读『第45 周项目周报』下 6 份周报，做三件事：

一、合并成《部门项目周报合集》：按项目分段，每段含进度（本周完成/ 计划完成，算完成率）、关键事件、下周计划。各负责人写法不一致的按统一模板重排。

二、做风险标注，三级——红：进度落后超 20%、或明确写了阻塞项、或连续两周提到同一问题（对比『第 44 周』文件夹）；黄：进度落后 10-20%、或有依赖外部方的未决事项；绿：正常。每条风险要写清依据来自哪份周报的哪句话（原文引用）。判断不了级别的标『需人工判断』，不要硬分。

三、出一页纸摘要给上级：一句话总体结论+ 3 个需关注的项目（各 50 字）+ 1 个需上级决策的事项。500 字以内，不要用『赋能』『抓手』『闭环』『打法』。语气参考『历史汇报 / 第 40 周摘要.docx』。

不要替我判断哪件事该上升到老板那里，把候选项列出来，我自己选。」

WorkBuddy 怎么跑的：

老张的后处理（约40 分钟）：改了2 条风险等级——一个项目它标红（落后 25%），但老张知道那是客户方主动要求延期，改成黄；另一个它标绿，但老张从那句「等对方确认」读出了味道，那个对方已经拖了三周，老张改成红。这两个判断都需要周报之外的信息。 合并了两个项目的风险（都在等同一个部门的资源，它分开列，老张合成一条——这才是问题的真实形状）。从 4 个候选里选了 1 个要上升的决策事项。重写了「总体结论」（它写的是数据陈述「6 个项目中 4 个按计划推进」，老张改成判断「整体节奏可控，但外部依赖是这个月的主要风险源」——老板要的是后者）。抽检 3 个完成率数字，都对。

老张的体会：

「这件事上老张最看重的是原文引用。每条风险都附上周报原文的哪句话，老张扫一眼就知道它的判断依据，两分钟能复核完六个项目。如果它只给我一个红黄绿，老张还得回头自己读一遍周报，那就没意义了。

另外『不要替我判断哪件事该上升』那句是踩坑加的。第一次跑它直接帮老张选了一件事写进摘要，那件事其实不该那个时候提。管理判断这一层我不打算交出去，也交不出去——它不知道我上周跟老板聊了什么。」

6.5 四个案例的共同规律

四位不同岗位的人，跑的活儿完全不同，但做法上有四点一样：

还有一个数字规律：四个案例里AI 的执行时间是 11 到 29 分钟，人的后处理是 25 分钟到 1 小时 40 分——后处理普遍长于执行时间。如果你的后处理时间接近零，多半不是AI 太强，是你没在核。

7.第3章 职场实战应用 小结

三句话记住这一章：读，要的是可追溯——没有来源的信息等于没有信息；写，要的是你的味道——给它样本比给它形容词管用；析，要的是口径清楚——它算得比你快，但它不知道你想算什么。

还有一句贯穿全章：给AI 一个说「我不知道」的位置。这句在四个案例里出现了四次，是我半年里学到最实用的一件事。

8.第3章练习题

1. 任务分类 把下面6 件事分别归到「读 / 写 / 析」，跨两类的说明你会怎么拆：

• a) 把一份 120 页的招标文件里跟资质要求相关的条款找出来

• b) 给三位候选供应商写询价邮件

• c) 判断上季度哪条产品线拖了后腿

• d) 把上周五的客户拜访录音整理成拜访记录，并起草一封跟进邮件

• e) 把公司的中文产品手册译成英文

• f) 分析近半年客服工单，找出投诉最集中的三个环节并提出改进方向

2. 指令补全 下面这条指令缺了「读」类任务的三个关键要素，请指出是哪三个并补全：

「读这份PDF，帮我总结一下重点。」

3. 防幻觉设计 你要让AI 从 80 份合同里提取「付款周期」字段。请写出指令中用于防止 AI 瞎编的两句话，并说明各自防的是什么。

4. 后处理清单 参考案例四，假设你是项目经理，让AI 把 4 份供应商月度履约报告合成一份评估表。列出你的后处理清单（至少 4 条），标明每条为什么必须由人来做。

5. 思考题（开放） 回想上一周做过的一件「花了两小时以上、其中至少一半时间在做机械动作」的事。把它拆成读/ 写 / 析三段，写出你会给 AI 的第一条指令（须包含来源路径、输出结构、一个「不知道」出口）。想不到的话，用「把本月部门考勤明细汇总成一张月报表」做替换练习。

欢迎关注公众号“技术人个人品牌训练营”，将获得后续连载内容，下期将给出本章节练习题参考答案。