8月 WorkBuddy 进学校，一下午跑通老师最累的7件事（万字实录）

上个月，我去一所学校做了场AI培训。

做这场培训之前，我其实有点紧张。虽然讲了两年AI了，但讲台下坐着的不是创业者，不是自媒体博主。是实打实在一线讲课的老师。

教语文的、教数学的、教物理的、教电脑的，有刚入职三年的年轻老师，也有教了二十多年的老教师。

培训开始，我先问了个问题。

在座的老师，谁平时用过AI。

一半人举了手。

挺好的，我说，再问一个。你们用AI干什么。

写教案的。做课件的。出题的。查资料的。还有人用来写教学反思。

我说最后一个问题，你们有没有谁，把AI当成办公室里新来的那个同事。

教室里没人举手。

一个都没有。

一、你们不是不会用AI，是还在一个人干活

培训前，我跟学校几个老师聊了一圈，聊得越深越觉得不对。

他们不是不用AI。用，而且用得很勤。写个通知，问AI。做个课件大纲，问AI。出几道练习题，也问AI。

但全是一个模式。

问一句，AI回一句。回完了，复制到Word里，自己排版，自己做PPT，自己改格式，自己发给家长。活，从头到尾，还是一个人在扛。

有个数学老师跟我说，他教两个班。学校规定每节课都要有教案，含教学目标、重难点、教学过程、作业布置、板书设计。一节课教案他写40分钟，14节就是9个多小时。

我说，你让AI帮你写教案了吗。

他说帮了。

我说然后呢。

他愣了一下。帮完就帮完了。生成一段文字，我到Word里排一遍，调格式要调半小时。

我听完，就跟他说了一句话。

问题不在AI生成的那段文字好不好。问题在你根本没把AI当同事用。

你想想，如果你办公室里来了一个新老师，你会跟他怎么合作。你会说「帮我写个教案」，然后不管了吗。

不会的。

你会跟他说，这学期我教的是几年级，学生基础如何如何，课本是哪里编版，学校要求教案格式是什么什么。

这才叫合作。

但到了AI这，老师们的用法全是「问一句，答一句」。问完了，拿到的只是一段文字。剩下的备课、做课件、出题、批改、跟家长沟通，这一整条链，还是你一个人扛。

我问那个数学老师，你有没有想过，把这一整条链交给AI。

他看了我一眼，说这东西还能这么用。

二、AI不是问答工具，是能干活的同事

培训进行到大概二十分钟的时候，我在大屏幕上打开了AI。

我说，我先给你们看一个东西。

你们平时让AI写教案，一般是这么说的。帮我写一份《背影》的教案。对不对。

底下老师们互相看，都在点头。

AI给你回什么。回一段挺完整、但放哪都能用的套话。你看看觉得还行，又觉得哪里不够，自己再改，改半天也改不出你想要的感觉。对不对。

又是一片点头。

我说，现在换个说法试试。

我把指令改了。

我是初中语文老师，为八年级《背影》第二课时设计公开课教案。学情，学生基础中等，已学第一课时。教学目标，理解父子情感，学习细节描写。教学环节，情境导入、精读赏析、情感升华、写作迁移、课堂小结、作业布置。

就这么多了几句。

AI交回来的东西，完全不一样了。结构完整，重难点都有，每个环节的教学活动都写了，连板书设计都给你画出来了。是一份可以直接上手用的东西。

教室里立刻安静了。有个坐在第二排的年轻老师，身体往前探了探。有个老教师把眼镜摘下来，擦了擦。

我接着说，这才是第一步。

教案出来以后，你还能让它干一连串的事。生成配套的PPT，20页，每页带设计意图。生成板书设计。生成课堂互动活动。生成分层练习题，基础60%、提高25%、拓展15%。生成教学反思模板。

这些活，它都能接。而且是用你已经确认过的那份教案当基础，往下延伸，不跑偏。

那天下午，我现场把这套流程跑了一遍。

教学设计，5分钟。PPT和板书，10分钟。互动活动和分层作业，15分钟。最后，老师自己动手调整细节，15分钟。

45分钟。一节课的时间。一节公开课的全部备课材料，教案、PPT、活动设计、分层作业、板书、反思模板，全齐了。

换个说法，AI交回一份能直接上手的教案

台下一个教语文的女老师跟我说，她上周刚为公开课熬了两个通宵。周末没回家，在学校改PPT改到周日下午。周一上课的时候脑子是空的，全靠经验硬撑。

我说，你熬那两个通宵，有多少时间花在「想这节课怎么设计」上。

她想了想，说基本没有。全在排版，改图，调格式。

这就是我想说的。你熬那两个通宵，不是在做设计。你是在干一个AI能替你干的活。你把时间花在了对的地方吗。

没花在对的地方。

三、老师最值钱的是经验。AI能把经验变成资产。

培训讲到一半，有个教了快二十年物理的老师举手了。

他说，你说的这套我试过。但AI给的东西，总感觉太「通用」。写的教案，我拿到课堂上讲，别扭。换一个班，换一个老师，能用，但到你自己的班上，总觉得哪里不对。

我说，你问到根上了。

AI为什么给你通用货。因为它不认识你。

它不知道你教的这个班，学生基础什么水平。不知道你们学校用的什么教材版本。不知道你上一届的教案是怎么写的。不知道你去年讲摩擦力那一章的时候，有一个演示实验效果特别好，全班都看懂了，今年你还想用。

这些，AI全不知道。

它肚子里只有网上那些公共知识。教材、课标、公开的教案。所以你让它写，它只能在公共知识的水面上打转，写出来的东西，永远是「看起来完整、用起来别扭」的通用货。

那怎么办。

把你的东西给它。

我让那个物理老师把U盘给我。里面有他存了好几年的东西。课程大纲，历年真题，他写过的最满意的几份教案，还有一份他自己整理的学生常见错误清单。

我把这些材料，喂给了AI。

然后我说，用这位老师刚才给我看的那份教案风格，给他下学期第一单元写一份教案框架。

AI交回来的东西投在大屏幕上。那个物理老师盯着屏幕看了大概十秒钟，说了一句。

这确实像我写的。

这件事才是今天培训里最关键的东西。

老师这个职业，最值钱的从来不是会用什么工具。是你教了这么多年书攒下来的那些东西。教案怎么写的，课件怎么讲的，哪个知识点学生总是卡在什么地方，哪个例子一讲全班就懂了。这些东西，只有你有。

以前，这些经验躺在你的硬盘里，一年用一次，或者从来不用。现在，你可以把它们装进AI，让AI替你干活的时侯，带着你的经验，按你的风格，替你做判断。

有一位教数学的老师，更绝。

她给班上每个学生建了档案。某某，期中考72分，薄弱点是什么什么。某某，几何不行，空间感建立不起来。

然后她对AI说了一句话。

根据这些学生的薄弱点，每人出一份专项练习讲义。每个弱点出5道题，由易到难。学生版不带答案，教师版带答案和批注。自动排版，可以直接打印。

以前出一份这种讲义，她要翻教材、翻真题参考书、手动组题、手动排版，一份两三个小时起步。现在，15分钟拿成品。

我问她，你以前怎么不这么做。

她说，以前不是不想做。是时间不够。你知道一个数学老师最大的无力感是什么吗。明知道每个学生卡在不一样的地方，明明可以给每个人出一份针对性的练习，但你只有一双手，你忙不过来。

现在她做得过来了。

四、老师要守住的，不是干活，是判断

培训的后半段，气氛明显不一样了。原来有几个靠在椅子上、抱着手臂的老师，不知道什么时候坐直了。

有个年龄跟我差不多的男老师，举手了。他教了快二十年，头发有点白了。

他说，你讲这么多，我明白AI能做很多事。但我教了二十年书，你要我把教案交给AI写，我接受不了。我写的教案，每一个字都是我琢磨过的。AI写出来的东西，能比我自己写的懂学生吗。

我说，不能。

您写得对。AI不懂学生。AI不懂这个班昨天发生了什么，不懂那个坐在第三排靠窗的孩子今天为什么发呆，不懂这个概念讲到哪个地方，全班会哄堂大笑。

这些东西，AI不懂。

但我想问您一个问题。

您写一份教案，有多少时间花在「搭结构」上。搭教学目标，搭教学环节，搭板书设计，排版，检查格式，做课件。又有多少时间，花在「想学生」上。想这个班的学生会在哪里卡住，这个概念用哪个比喻他们听得懂，上次讲这里的时候张某某没懂，这次换个讲法试试。

他沉默了几秒，说前面那部分，七八成吧。

我说，那您是在花七八成的时间，干AI能替你干的活。

AI能干的，是三件事。结构化的工作。格式化的活。重复性的活。

写完初稿，标好重难点，排好环节，生成课件，出好题。这些活，AI干80%，你审一遍，把20%的灵魂注进去。

但判断这堂课到底该怎么讲，这个学生今天状态不对要找她聊聊，这个评语能不能帮到一个正在自我怀疑的孩子。这些，只有你行。

这就是「初稿思维」。

AI交回来的是初稿，你审定稿。审一份初稿，比从零写一份快得多。但这份初稿上最后下的每一笔判断、每一处修改，都是你二十年讲台站出来的东西。

这也是「80%和20%」。AI做80%的结构。你做20%的灵魂。不是让你少干20%的活。是让你把这20%的时间，花在只有你能做的事情上。

设计老赵我 45 岁，之前干了二十年商业地产设计，两年前行业凉了，我也凉了。后来用 AI 建了个一人公司，半年涨粉二十万。我现在专门干一件事——帮转型的老板线上获客，让 AI 认识你，让 AI 推荐你。

我现场给老师们举了三个例子。

1、先说批改作业。

有个教语文的老师，带两个班，每次作业100份起步。改作文的时候，要一行一行看，再给每份写3到5行有营养的评语。不能全是「加油」「继续努力」，得有具体反馈，让学生知道错在哪、怎么改。

以前这一百多份，她要改三个半小时。

现在她的流程是这样的。把所有作业分批拍照转PDF，丢给AI，让AI给每个学生做错误诊断，写初步评语。然后她只做一件事。挑出最需要重点反馈的那10到15个学生，精批。

你猜她跟我说什么。

她说AI写的评语，有时候比她想的还细。比如「你这道题计算过程全对，但忘了写单位，中考这种粗心最多扣两分，不值得」。这种话，她一个人改100份的时候，写到后面脑力也空了，未必能写出来。

三个半小时，压到一小时出头。省下的不是时间，是脑力。

2、再说月考出卷。

另一个老师，每次出月考卷跟赌博似的。从教辅资料里东拼西凑一份，出完心里发毛。太难了吧全班及格率怎么办。太简单吧又拉不出区分度。最崩溃的是批完卷子才发现，某道题全班40个人错了38个。

那种感觉不叫失误，叫你在凭感觉出卷，根本没数据支撑。

现在她的做法是这样的。把本月的教学大纲、考点清单、班级最近一次考试的分层数据，全部给AI。让它先出两版，一版偏基础、覆盖广，一版偏拔高、有区分度。然后她根据自己班上的情况，选一个版本做微调。

上个月月考，从出题到定稿，一个半小时。以前，一个下午加一个晚上。

最让她意外的是什么。全班平均分比上次涨了4分。

我问她，为什么。

她说，不是因为题出得简单了。是因为难度分配均匀多了。AI能基于真实数据做难度预估，比她凭感觉稳得多。以前她出的卷子，经常是某几道题太难、某几道题太简单，难度分布像过山车。

3、最后说家长群。

这个案例是全场共鸣最大的。我提到家长群三个字的时候，底下几十个老师同时叹了口气。然后全笑了。那种笑，是一线老师才懂的苦笑。

有个当班主任的语文老师说，她每天晚上8点到10点，是「第二节课」。一个班50个家长，每天20到30条消息。作业是什么，这次月考考了多少分，孩子在校表现怎么样，请假流程怎么走。

最要命的是什么。80%是重复问题。但这个家长问「今天的作业是什么」，下一个家长问的是「明天的作业是不是这个」，你没法复制粘贴，因为措辞角度不一样。

一个月下来，光回家长群，十几个小时。

她现在的做法是，让AI生成了一套高频问题标准回复模板库。问作业的套模板，手动补今天的作业内容。问分数的套模板，带保护隐私的措辞。问孩子表现的套模板，加两句个性化评语。问请假流程的，直接发模板。

剩下的特别个性化的问题，「孩子最近情绪有点不太对，老师你帮我留意一下」，这种她才用原始的交流方式，认真回。

每天从1.5小时，压到40分钟。

但最重要的不是省了多少时间。

是她跟我说的一句话。以前听到群消息响，我头皮发麻。现在我听到消息，能先把茶喝一口再回。

那种焦虑感，才是老师最怕的东西。不是吗。

五、现场账本，一笔一笔算

讲完这三个例子，我在白板上写了一张表。

我跟老师们说，你们自己看一眼，这些数字是不是你们的生活。

写教案。按14节课算。以前9个多小时。现在两三个小时。

公开课备课，按一节区级公开课算。以前教案、PPT、导学案、练习、板书、反思，加起来将近10个小时。现在45分钟。

月考试卷讲评PPT。以前逐题梳理考点、拆解错题、手动排版，三四个小时。现在20分钟。

出月考卷。以前东拼西凑，一个下午加一个晚上。现在一个半小时，而且难度分布比凭感觉准得多。

批改作业，按两个班100份算。以前三个半小时。现在一个多小时，评语还更细了。

回复家长群，按每天算。以前一个半小时。现在40分钟。

给学生出专项讲义。以前两三个小时起步。现在15分钟。

学期导学案，按20份算。以前每份一两个小时，要写好几周。现在一句话，一个下午全出来。

我问台下的老师，你们觉得，是他们厉害吗。是他们比别人聪明吗。

不是。

是他们比别人先转了一个弯。

从「AI能帮我写一句话吗」，转到了「AI能帮我把这件事干完吗」。

六、回去以后，从一件小事开始

培训快结束的时候，有个年轻老师举手。

他说，我听得挺心动的。但我回去之后，第一件事应该干什么。

我说，别贪多。

回去之后，就挑一件事。一件事。你最烦的、最重复的、每周都要干的。

我给你五条标准，你回去翻一下。

高频，每周要干至少一次。不高频的事你先别弄，先把最占时间的那件事搞了。重复，每次干的活都差不多，有模式可循。有材料，你电脑里有现成的资料，不用从零开始。低风险，干砸了不耽误上课，不耽误学生考试。能验收，结果好不好，你一眼能看出来。

我给你们推荐两个起点。

一个是每周单元测试出题。把考点清单和上次的试卷丢给AI，让它出两版，一版覆盖广、一版区分度高。你选一个微调。干一周，你就能判断这活能不能交出去了。

另一个是作业批改评语。让AI先做初评，你精批最需要关注的那几份。干一次，你就能看到AI的评语是什么水平。

第一次别求完美。先跑通。

跑通一次，把流程固定下来。第二次第三次，你就不用重新组织语言了，直接复用。

我跟你们说，真正会用AI的老师，最后都不需要想提示词了。他把每一步都固定好了，按流程走就行。

从「用AI」，到「带AI干活」，就是从这个拐点开始的。

七、最后，说几句心里话

培训结束的时候，有个刚入职两年的女老师，留到最后。

她问我，老师，AI会不会有一天取代我们。

我说，不会。

这个回答我跟很多老师说过。今天再说一遍。

AI能写教案，能出卷子，能批作业，能回家长消息。但它理解不了一个学生今天趴在桌上不说话，是因为昨晚家里吵架了。它做不出真正让你拍大腿的课堂创意。它更判断不了，这个学生做这道题错了，你觉得他错在哪，你想跟他说什么话才能帮到他。

这些，只有站在讲台上的人能做。

AI能做的，是把消耗你的那些活接过去。把那些重复的、机械的、让你脑力耗尽的事扛了。然后把省下来的时间，还给你。

让你有时间，跟学生好好聊一次天。让你有时间，把一节公开课磨到自己满意。让你有时间，认真读每一篇作文，写两行能帮到一个孩子的评语。

这才是老师真正的价值。

不是改不完的作业。不是回不完的消息。不是写不完的教案。

是可以安安静静地，做一个老师。

我一直记得那天培训最后，黑板边上那行没擦掉的值日表。

上面写着今天的值日生名字，和一句给班上同学的话。

「别急，慢慢来。」

我觉得，这句话也是给每一个老师的。

别急。慢慢来。有些事，一个下午就能想明白。有些路，一个人走很累，有人帮着，就不累了。