> 本文首发于 note.sichenai.cc，原文链接：https://note.sichenai.cc/articles/free-model-discovery-skill.html，作者：斯晨
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免费大模型 API 的攻略有一个通病：写作当天是真的，一个月后变成坑。
我 8 月 21 日发布的 OpenRouter 免费模型接入教程就是活例，主角模型 6 天后整个下架（列表除名 + 端点 404）。

这个问题促成了我对开源模型接入技能 model-connector 的一次升级。
**升级后的效果：你说一句「我想接个免费的」，它去平台接口现场拉定价数据，筛出此刻真的免费的给你挑；挑中后自动完成配置写入和探针验证；下架的模型进墓碑登记，下次再有人点名接它直接告知此路不通。**

本文拆解发现层的设计思路、第一次真实任务的全过程，以及一张同名模型双端点的能力对照表。全部结论来自 2026-08-27 工具实证。

## 一、免费教程为什么总失效

接入免费模型的流程里有三类信息：配置参数（端点、鉴权）、能力结论（图片支持、推理默认值）、状态结论（是否免费、是否在架）。前两类相对稳定，第三类是纯运营状态，随时翻转。

传统攻略把三类信息混在一起写死，这是失效根源。8 月 21 日我的教程主角 stealth/ox-alpha 属于平台匿名实验渠道，本身是限时测试位，一周后查证时官方列表 417 个模型里已无任何相关条目，端点直返 404。写作当天的每句话都是真的，但这不阻止它一周后变成误导。

正确的修法是把状态类信息从「存储」改为「查询」：每次使用现场获取，用完即弃。这是发现层的核心设计原则。

## 二、发现层三个部件

**触发条件（四选一）**：用户点名要免费；未指定具体模型；指名模型命中失效名单；已接入渠道报 404。四者皆否则走原快路径，零额外开销。

**实时验价（核心）**：触发后第一动作永远是调平台公开接口，筛选输入价与输出价同时为零的条目，禁止引用缓存或记忆值。国内厂商没有统一接口，逐家核对官网现状并强制带日期戳。原则一句话：宁可当场多花十秒查证，不省这个时间直接背书。

**失效墓碑**：下架模型从「删除条目」改为「移入退役名单」，保留别名、原因、时间、查证方式。命中旧名称立即短路告知并转推荐替代品，避免拿过期参数白试一轮。

## 三、实战第一步：找出当日免费榜

2026 年 8 月 27 日上午实测：全平台 417 个模型，完全免费者 20 个，前排如下：

| 模型 id | 上下文 | 备注 |
|---|---|---|
| thinkingmachines/inkling:free | 1M | 公共免费路由 |
| minimax/minimax-m3:free | 1M | 公共免费路由 |
| nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free | 1M | 公共免费路由 |
| google/gemma-4-31b-it:free | 262K | 公共免费路由 |
| z-ai/glm-5.2:free | 256K | 公共免费路由 |

两个工程注意：列表中 Google Lyria 系列实为音乐生成模型，机器筛价判断不了用途，人工剔除不可省；全部 :free 路由共用一把 OpenRouter Key，各自受每日请求次数限制。

最终选定 minimax/minimax-m3:free，因为手中存有同款付费中转链路的实测记录，可构成对照组。

## 四、实战第二步：四轮探针

| 探针项 | 结果 | 说明 |
|---|---|---|
| 文本对话 | 通过 | cost=0，模型串原样透传 |
| 工具调用 | 通过 | 天气查询函数正确解析城市参数 |
| 图片输入 | 通过 | 8×8 红色 PNG 实测答对 |
| 输出上限 | 524288 过 / 786432 拒 | 触达边界披露合并计算规则 |

上限探测的报错原文披露了关键规则：「最大上下文长度 1048576 tokens，你请求了约 1048577（文本输入 1 + 输出 1048576）」。即输入输出共享 100 万总池，配置两字段均保守填 524288。

宿主侧验证用运行日志反查：配置写入数分钟后宿主可用模型列表从 23 个变 24 个，热加载生效无需重启。命令行直连成功与宿主加载成功是两个独立事件，后者才是交付标准。

## 五、对照表：同名模型不同入口的能力分叉

| 维度 | 付费中转（8 月实测） | 免费路由（OpenRouter，8/27 实测） |
|---|---|---|
| 图片输入 | 不支持（404） | 支持 |
| 推理模式 | 强制开启 | 默认关闭，需显式传参 |
| 输出口径 | 单独计 52 万封顶 | 与输入共享 100 万总池 |
| 计费 | 按 token | 0 元，每日限次 |

最反直觉的是图片：收费侧不支持，免费侧反而支持。换入口必须重新验收，同名模型的旧结论不具备继承效力。

## 六、非免费模型同样适用

快速接入才是技能本职。常见模型（DeepSeek / GLM / Kimi 等）自带实测登记条目，报名字和 Key 即跳过读文档预填配置；生僻模型退回读文档流程。两路汇合于同一组探针，文档虚标在此现形：某模型曾标称最大输出 100 万，实际超 52 万即被拒。

## 七、上手方式

```bash
npx skills add sichenai/sichen-skills
```

WorkBuddy 用户复制到 ~/.workbuddy/skills/ 后在智能体对话唤起 model-connector：要免费就说「帮我接个免费的大模型」；指定模型就给名字和 Key，其余全自动。

## 八、边界说明

- 发现层仅直连 OpenRouter 列表接口；国内厂商为逐家人工核对口径，本次未逐一复核
- 免费路由每日限次的具体数值未实测，仅确认限制存在
- 输入侧独立上限无探针，524288 为保守推导值
- 所有「免费」表述截至 2026-08-27

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## 数据来源与实测标注（文末）

- 实测环境：WorkBuddy + macOS，2026-08-27 工具实证（OpenRouter 列表接口实时拉取、四轮 API 探针、宿主日志反查）
- 付费对照组：2026-08 上旬 tokenhub 链路同口径实测
- 工具：model-connector v1.8.0（自研开源，sichenai/sichen-skills）
- 站内原文 https://note.sichenai.cc/articles/free-model-discovery-skill.html


免费大模型 API 的攻略有一个通病：写作当天是真的，一个月后变成坑。我 8 月 21 日发布的 OpenRouter 免费模型接入教程就是活例，主角模型 6 天后整个下架（列表除名 + 端点 404）。

免费 AI 模型在哪找怎么接：模型接入技能的发现层设计与完整实战

人工智能

云计算

后端

免费模型API攻略常因模型下架而失效，基于OpenRouter接口实时拉取定价数据，筛选当前免费模型，自动完成配置与验证。支持失效模型墓碑登记、同名模型多端点能力对比（如图片输入差异），非免费模型同样适用快速接入。附2026年8月27日实测免费榜单与四轮探针验证结果。

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