WorkBuddy 实战：用 WorkBuddy 自动生成每日销售团队业绩竞速榜，飞书群秒级推送

原创

用户11465185

发布于 2026-08-24 17:20:42

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作者按：我是农牧饲料行业一名销售团队管理者，带一支 10 人的水产料团队。每天最头疼的事不是跑客户，而是收数、排名、做图、发群这四步机械活。本文记录我是怎么用 WorkBuddy 把这件事彻底自动化的，全程零代码基础也能照抄。

一、痛点：每天 20 分钟的"手抄工作业"

我们团队 8 月总目标 1860 吨，10 个人（张潜、郭俊杰、朱增勇、罗剑平、贺毅、伟志、潘积乐、廖国华、徐斌、林伟健，其中林伟健目标 100 吨）。每天早上我都要：

从营销易 CRM 导出昨天每人销量；
按完成率排个名；
用 PPT/美图手动拼一张"排行榜"发飞书群；
顺手算一下团队累计完成进度。

四步做下来至少 20 分钟，还容易算错、漏人。更糟的是——图做得丑，团队没感觉。我想要的其实是一张"一看就想冲"的竞速榜，而不是 Excel 截图。

二、方案：让 WorkBuddy 当"美工 + 统计员"

最终架构非常轻：

营销易 CRM 导出 CSV
      ↓
WorkBuddy 生成排名图脚本（Python）
      ↓
本地输出 PNG（橙黑竞速竞技版）
      ↓
飞书群机器人 Webhook 推送

核心思路：数据我导，图 WorkBuddy 画，推送一行命令搞定。我只在"导数据"和"点一下运行"两处介入，其余全自动。

三、准备工作（5 分钟）

在营销易 CRM 配置一个每日销量导出视图，字段只要 4 列：姓名、当日销量(吨)、月度目标(吨)、累计销量(吨)。
在飞书建一个群，添加一个自定义机器人，拿到 Webhook 地址（形如 https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxx）。
把导出的 CSV 命名为 sales_2026-08-21.csv 丢进工作目录。

四、步骤一：让 WorkBuddy 生成排名图

我直接对 WorkBuddy 说：

"用 Python 读 sales.csv，按'累计完成率'给 10 个人排名，画一张橙黑竞速竞技风排行榜：TOP1-5 用橙色块、6-10 用黑色块，橙色进度条，黑色 TEAM TOTAL 面板，亮白底+浅灰斑马纹，电光蓝做核心数字，TOP3 加香槟金细边框。输出 1080×1350 的 PNG。"

它给出的脚本（已精简，可直接跑）核心是这段排名+绘图逻辑：

import pandas as pd
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import FancyBboxPatch

df = pd.read_csv("sales_2026-08-21.csv")
df["完成率"] = df["累计销量"] / df["月度目标"]
df = df.sort_values("完成率", ascending=False).reset_index(drop=True)

ORANGE, BLACK, BLUE, GOLD = "#FF6A00", "#1A1A1A", "#00B4FF", "#E6C77E"
W, H = 1080, 1350

fig, ax = plt.subplots(figsize=(W/100, H/100), dpi=100)
ax.set_xlim(0, W); ax.set_ylim(0, H); ax.axis("off")
ax.add_patch(plt.Rectangle((0,0), W, H, color="white"))

for i, row in df.iterrows():
    y = H - 150 - i*110
    color = ORANGE if i < 5 else BLACK
    ax.add_patch(FancyBboxPatch((40, y-70), W-80, 95,
                 boxstyle="round,pad=0,rounding_size=12", color=color))
    if i < 3:  # TOP3 香槟金边框
        ax.add_patch(FancyBboxPatch((40, y-70), W-80, 95,
                     boxstyle="round,pad=0,rounding_size=12",
                     fill=False, edgecolor=GOLD, linewidth=3))
    # 姓名 + 排名
    ax.text(70, y-18, f"#{i+1}", fontsize=30, color="white", weight="bold")
    ax.text(150, y-18, row["姓名"], fontsize=26, color="white", weight="bold")
    # 进度条
    bx, bw = 360, 520
    ax.add_patch(plt.Rectangle((bx, y-50), bw, 22, color="#EEE"))
    ax.add_patch(plt.Rectangle((bx, y-50), bw*min(row["完成率"],1), 22, color=ORANGE))
    ax.text(bx+bw+20, y-32, f'{row["完成率"]*100:.1f}%',
            fontsize=22, color=BLUE, weight="bold")

total = df["累计销量"].sum(); goal = df["月度目标"].sum()
ax.add_patch(plt.Rectangle((40, 60), W-80, 70, color=BLACK))
ax.text(70, 95, f"TEAM TOTAL  {total:.0f} / {goal:.0f} 吨  ({total/goal*100:.1f}%)",
        fontsize=24, color="white", weight="bold")

plt.savefig("rank_2026-08-21.png", dpi=100, bbox_inches="tight")
print("done")

跑完就得到一张"一看就燃"的竞速榜 PNG。

五、步骤二：配置每日自动化

在 WorkBuddy 里建一个每日 9:00 的自动化任务，prompt 就一句话：

"读取今天 sales CSV，运行 rank.py 生成图，然后用飞书机器人 Webhook 推送到团队群。"

从此我每天睁眼，群里已经躺着当天的竞速榜，谁第几、差多少一目了然。团队氛围肉眼可见地卷起来了——因为进度是可见的、排名是即时的。

六、步骤三：飞书推送（一行 curl）

curl -X POST https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxx \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"msg_type":"image","content":{"image_key":"<上传后返回的key>"}}'

图片需先调飞书上传接口拿 image_key，WorkBuddy 也能把这段一起写进自动化里。

七、效果 & 小结

每天节省 20 分钟机械操作；
团队完成率比上月提升 18%（人被可视化的进度条推着跑）；
整套流程没有任何代码维护成本——WorkBuddy 帮我写、帮我改、帮我跑。

如果你的团队也是每天 20 分钟在"抄数+做图"，今天就可以用这套方案。 关键是：让 AI 干"美工 + 统计员"，人只管"看 + 决策"。

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