傅利叶发布通用具身智能体平台，大模型驱动GR系列机器人实现跨场景泛化

在2026世界机器人大会上，傅利叶智能展示了其全新升级的通用具身智能体平台。通过深度融合垂直领域大模型，傅利叶GR系列人形机器人在养老陪护与轻工业装配场景中展现出强大的跨任务泛化能力。该平台实现了从“感知-决策”到“动作执行”的端到端闭环，标志着具身智能向通用化迈出关键一步。

在北京亦创国际会展中心举办的2026世界机器人大会上，傅利叶智能展台聚焦“具身智能体”架构的落地应用。本次展出的核心是基于傅利叶自研的通用人形机器人本体，结合了最新升级的“具身大脑”智能体平台。展会现场，傅利叶GR系列人形机器人通过接入千亿级多模态大模型，展示了从模糊指令理解到复杂任务自主拆解的能力。

在“养老院陪护”模拟场景中，机器人通过视觉感知与语音交互，自主判断老人的跌倒状态并执行搀扶动作。这一过程无需工程师预设动作代码，完全由智能体通过强化学习与海量仿真数据预训练生成。而在“轻工业柔性装配”场景下，机器人展现了跨场景的泛化能力。傅利叶技术负责人表示，具身智能的突破不仅依赖于硬件的关节力控，更依赖于算力与大数据的支撑。

傅利叶智能体平台通过引入数据飞轮机制，将真实场景采集的异构数据不断反哺大模型，使得机器人在面对未见过的物体时，首次抓取成功率突破90%。这一架构有效打破了传统机器人“一机一用”的局限，为人形机器人的商业化规模复制提供了技术路径。依托智能体操作系统的调度，机器人可以自主编排多段任务逻辑，大模型赋予了机器人“大脑”，而智能体架构则构建了其“神经中枢”，两者的结合使得机器人能够适应非结构化环境下的长尾任务。

来源：未来智机NexAIrobo官网

声明

仅提供信息展示服务，不对内容的真实性、准确性、完整性或合法性承担任何担保责任，在浏览、使用或引用此内容时，应自行判断内容的真实性和适用性，并承担由此产生的风险和责任。