


## 一、为什么写这个

作为一个又写代码又炒股的人，我每周都要复盘持仓标的的走势。手动打开行情软件、截图、拼周报，又慢又容易漏。后来我用 **WorkBuddy**（腾讯出品的 AI 办公工作台）把这条链路全自动跑了：一句话下任务 → 拉行情 → 出带 K 线图的 HTML 周报 → 每周定时自动生成。

本文把完整步骤和可运行脚本给出来，照着做 10 分钟就能搭好。

## 二、准备工作

- 已安装 WorkBuddy 客户端并登录（右下角能唤起对话）。
- 在工作区加载 **a-stock-data** 技能（A股全栈数据工具包，覆盖行情、研报、资金面等）。
- 本地有 Python 3.10+ 环境（生成 HTML 报告用）。

## 三、步骤一：唤起 WorkBuddy 并加载行情技能

打开 WorkBuddy，新建一个任务，直接在对话框里说：

```
加载 a-stock-data 技能，我要查 A股行情。
```

技能加载完成后，它就能调用行情接口拉取个股历史 K 线。

## 四、步骤二：一句话拉取行情数据

接着下达自然语言任务，比如：

```
帮我拉取 贵州茅台(600519) 最近 30 个交易日的日线行情，
输出成 quotes.csv，字段包含日期、开盘、收盘、最高、最低、成交量。
```

WorkBuddy 会自主规划、调用技能、把结果写成 `quotes.csv` 落到你的工作区。你不用写一行接口代码。

> 小技巧：一次可以并列多只股票，例如"拉取 600519、000001、300750 的近 30 日行情，分别存文件"。

## 五、步骤三：生成带 K 线图的可视化报告

光有 CSV 不够直观。我让 WorkBuddy 写了一个 Python 脚本，读取行情 CSV，用 ECharts 渲染成可交互的 K 线周报（`report.html`）。脚本如下，可直接复用：

```python
# gen_report.py
# 用法: python gen_report.py quotes.csv report.html
import csv, sys, json

def load(path):
    rows = []
    with open(path, encoding="utf-8") as f:
        for r in csv.DictReader(f):
            rows.append([
                r["日期"], float(r["开盘"]), float(r["收盘"]),
                float(r["最低"]), float(r["最高"]), int(float(r["成交量"]))
            ])
    return rows

def main():
    src, out = sys.argv[1], sys.argv[2]
    data = load(src)
    payload = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
    html = f"""<!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8">
<title>A股周报</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/echarts.min.js"></script>
</head><body><div id="m" style="width:100%;height:520px"></div>
<script>
const d={payload};
const c=echarts.init(document.getElementById('m'));
c.setOption({{
  title:{{text:'近30日 K 线'}},
  xAxis:{{data:d.map(x=>x[0])}},
  yAxis:{{scale:true}},
  series:[{{type:'candlestick',data:d.map(x=>[x[1],x[2],x[3],x[4]])}}]
}});
</script></body></html>"""
    open(out, "w", encoding="utf-8").write(html)
    print("written", out)

if __name__ == "__main__":
    main()
```

在 WorkBuddy 里说一句 `用 gen_report.py 把 quotes.csv 渲染成 report.html` 即可，生成的 HTML 直接在结果区预览，K 线可缩放、可看成交量。

## 六、步骤四：用自动化每周定时跑

最省心的是让它自己跑。在 WorkBuddy 里建一个**定时自动化**（每日/每周触发），提示词写：

```
每周一 09:00 拉取持仓股最近 30 日行情到 quotes.csv，
调用 gen_report.py 生成 report.html，并提醒我查看周报。
```

这样周一早上打开就能看到一份更新好的可视化周报，全程零手动。

## 七、小结

整套方案的核心是：**WorkBuddy 负责"理解需求 + 调数据 + 写文件 + 定时调度"，人只做决策**。比手动复盘快一个数量级，而且报告可交互、可留存。

如果你也既写代码又看盘，强烈建议关注 WorkBuddy 的技能市场，类似的研报摘要、资金面监控都能照这个套路自动化。

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作为一个又写代码又炒股的人，我每周都要复盘持仓标的的走势。手动打开行情软件、截图、拼周报，又慢又容易漏。后来我用 WorkBuddy（腾讯出品的 AI 办公工作台）把这条链路全自动跑了：一句话下任务 → 拉行情 → 出带 K 线图的 HTML 周报 → 每周定时自动生成。

# WorkBuddy 实战：自动拉取 A股行情并生成可视化周报（附完整脚本）

人工智能

利用WorkBuddy实现A股周报自动化生成：通过自然语言调用a-stock-data技能拉取行情数据，自动生成含K线图的交互式HTML报告，并支持每周定时自动执行，全程无需手写代码，大幅提升复盘效率。

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