GEO 采样系统的工程模式与常见的坑

GEO（生成式引擎优化）的采样系统，本质上是一台测量机器：将一批固定问题周期性提交给目标引擎，观察答案覆盖与可见性变化，从而判断优化动作是否生效。测量机器的核心要求，是稳定与可信。当采样管线从一次性脚本演化为持续运行的系统时，真正决定质量的往往不是检索参数调得多聪明，而是几条看似简单的工程纪律。以下四条来自一次采样分析管线重构中的真实故障模式，每一条都对应一个已经踩过的坑。