大家好，我是卡卡罗特。

不知道大家有没有发现，最近 Codex 的额度似乎越来越不经用了。随便聊几个需求，5 小时的额度转眼就见底。

Plus 也好，Pro 也好，在 Token 面前一律平等。


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/948e4571bf51306241d5c1f143721bb4.jpg)

所以今天给大家分享一些真正实用的**省 Token 技巧**，帮你在不降低效率的前提下，把每一分额度都花在刀刃上。

当然无论你用的是 Codex 还是 Claude Code，这些技巧都是通用的。

由简单到进阶，废话不多说，直接开始。


### 1、先聊需求，再写代码
如果你是一个空项目，需要 AI 帮你从0到1做一个项目。

那就建议前期先把需求沟通好，让 AI 完全理解你的需求，再让它去开发。

如果前期没有把需求沟通好，AI 做出的效果可能跟你想象的天差地别。

沟通需求这里强烈建议装一个 Superpowers 技能。

**✅**** 技能链接：**[https://github.com/obra/superpowers](https://github.com/obra/superpowers)


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/3ed8bd54742debc949201ef3cf671e38.png)

这是一个 GitHub 上热门的开源项目，它是一个 skill 集合，内置了很多 skill，都非常好用。

**怎么安装？**

如果你是 Claude Code，直接通过这个命令安装：

```shell
/plugins install https://github.com/obra/superpowers
```



或者可以在你的控制台输入这个提示词（Codex 同样适用）：

```shell
帮我安装这个 skill：https://github.com/obra/superpowers
```

**怎么用？** 装上这个技能之后，你提问的时候，它会根据你的提问，自动使用里面对应的 Skill。



这个里面有很多 skill。比如跟你聊需求的 `/brainstorming` 头脑风暴。


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/836c15d0184f2b47ec2d3606644b8b47.png)

以下面这个为例。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/a50313711314ff10f6a1154d2b3aa72a.png)

比如它会反复跟你聊需求，确认你的技术栈、有哪些功能、布局呀、排版啊……

然后给你生成**技术方案、执行方案**。有了这些，它生成代码也不容易跑偏。

这里不再多说，感兴趣可以去搜一下。以后有空单独写一篇教程🤣。



### 2、少用 Fast 模式
在 Codex 里面有个速度选项，可以选择"快速"，官方说是 1.5 倍速度。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/d8bd2b519e39fd1647580165451170e6.png)

实测标准模式即可，快也快不到哪里去，**Token 消耗量还会飙升**，性价比很低。

**直接用标准就行了**🤔。


### 3、关掉 AI 的讨好模式

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/f5b62b1004107dd0ac4e244a268026df.png)

Codex 默认的回复语气是"亲和"。

它会花里胡哨地说很多”讨好你”的无用废话，占用上下文。😁



可以直接改成**务实风格**。


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/e4d28c17042673286dcf8fa78bf9f44b.png)



**更改路径：**在左下角【设置】→【个性化】中更改个性为【务实】。



改了之后，Codex 的回复就比较简洁了。它不会说一堆**正确但是没用的废话**。



### 4、一段规则，省掉重复沟通
Codex、Claude Code 都支持自定义全局的规则。

**设置全局规则之后，它会自动将这规则加载到系统提示词中，就不需要每个项目都额外设置了。**

****

**用了有什么好处？**🤔 它可以更懂你，更理解你的需求。

比如 Codex 可以在【个性化】这里设置【自定义指令】。


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/5eaaf9d147f782ee0350a8a257a66ad9.png)

这里建议把 AI 大神**卡帕西**的规则放进去就行了，非常好用。

> 就这么一个规则文件，收获了 186K 的 star😁，可见有多牛。
>


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/9fd847c4fa5324b8caef84034f38211e.jpg)

✅开源地址：[https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills](https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills)

这个提示词里有很多非常实用的规则。

比如 `Think Before Coding`：指导 AI 在写代码之前多思考，如果需求不明确，需要跟人确认好再写代码。

比如 `Simplicity First`：做尽量少的改动。

感兴趣可以多去了解一下，可以让你对**规则文件**有一个新的认识。



✅规则文件地址：[https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills/blob/main/CLAUDE.md](https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills/blob/main/CLAUDE.md)


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/e39f3b12144746d2bd91141892b4e051.png)

直接拷贝，然后放到个性化设置里就行了。



放在个性化这里相当于做了全局设置，之后你所有的项目都会加载这个全局规则。

当然，放在项目目录下的 `AGENTS.md` 里也可以。



如果你懒得找，我把它拷贝出来了。

```properties
Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes. Merge with project-specific instructions as needed.

**Tradeoff:** These guidelines bias toward caution over speed. For trivial tasks, use judgment.

## 1. Think Before Coding

**Don't assume. Don't hide confusion. Surface tradeoffs.**

Before implementing:
- State your assumptions explicitly. If uncertain, ask.
- If multiple interpretations exist, present them - don't pick silently.
- If a simpler approach exists, say so. Push back when warranted.
- If something is unclear, stop. Name what's confusing. Ask.

## 2. Simplicity First

**Minimum code that solves the problem. Nothing speculative.**

- No features beyond what was asked.
- No abstractions for single-use code.
- No "flexibility" or "configurability" that wasn't requested.
- No error handling for impossible scenarios.
- If you write 200 lines and it could be 50, rewrite it.

Ask yourself: "Would a senior engineer say this is overcomplicated?" If yes, simplify.

## 3. Surgical Changes

**Touch only what you must. Clean up only your own mess.**

When editing existing code:
- Don't "improve" adjacent code, comments, or formatting.
- Don't refactor things that aren't broken.
- Match existing style, even if you'd do it differently.
- If you notice unrelated dead code, mention it - don't delete it.

When your changes create orphans:
- Remove imports/variables/functions that YOUR changes made unused.
- Don't remove pre-existing dead code unless asked.

The test: Every changed line should trace directly to the user's request.

## 4. Goal-Driven Execution

**Define success criteria. Loop until verified.**

Transform tasks into verifiable goals:
- "Add validation" → "Write tests for invalid inputs, then make them pass"
- "Fix the bug" → "Write a test that reproduces it, then make it pass"
- "Refactor X" → "Ensure tests pass before and after"

For multi-step tasks, state a brief plan:
```

1. [Step] → verify: [check]
2. [Step] → verify: [check]
3. [Step] → verify: [check]

```plain

Strong success criteria let you loop independently. Weak criteria ("make it work") require constant clarification.

---

**These guidelines are working if:** fewer unnecessary changes in diffs, fewer rewrites due to overcomplication, and clarifying questions come before implementation rather than after mistakes.
```



### 5、聊多了？赶紧开新会话
问大家一个问题，Claude Code、Codex 这种 AI Agent 为什么可以记住我们的对话内容？

比如你告诉它你叫`卡卡罗特`，然后多轮对话之后问它"你是谁？"，它还是知道你是卡卡罗特。


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/290c4c5eaabfc0b2062e1b29fb1db2fc.png)

****

**它是怎么记住的呢？或者说原理是什么 **🤔

是因为它会记住你的“**上下文**”，可以理解成所有的聊天记录内容。



在同一个会话中，你每次问它一个问题，它都会把这些聊天记录发给 Codex 的服务端，然后服务端给出回答。

随着你跟 Codex 对话次数越多，聊天记录也越来越多，每次发送给 Codex 服务端的 Token 会不断增长，**Token 的消耗量也会越来越大**。

当然，Codex 的”**上下文窗口**”是有限的，它会自动压缩。


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/8010c74e80ef0cb4b695c9cb01a17f9e.png)



所以我强烈建议你，**不要在一个会话中问很多问题**。尤其是新的问题跟之前的问题出入比较大的时候，可以新开一个会话。


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/9f3d53b6bcbb90b912523afed0f6f18d.png)



新会话的上下文窗口是全新的，**不会携带之前的聊天记录**。

提问的时候，**Token 自然会少很多。**



### 6、清理不用的 Skill
之前 skill 这个功能刚出的时候，很多人估计装了很多 Skill 玩，只是尝鲜而已。

一些小白用户看到好用的 Skill，赶紧装起来，后面却没用过，导致 skill 越攒越多。

这会导致 Codex 的系统**上下文过长**，占用 Token。


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/51dbd7ce3c7b41b692e70f8614bd0178.jpg)

**为什么？** 因为 skill 的元数据会加载到系统提示词里，占用上下文。

什么叫 skill 的元数据？

以下面这个例子为例。


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/ba2a4ccef3ef81bec8bf6b560a030939.png)

红框内的是元数据，**这段文字会加载到 Agent 的系统提示词里**。

有了这个元数据，你在 Codex 提问时，如果提问的内容命中了某个 skill 的描述，它就会自动使用对应的 Skill。

如果你电脑装了几十个甚至上百个 skill，光这些元数据就占用了很多 Token。



**把一些不用的 Skill 删掉，很有必要。**



### 7、问题越精准，越省 Token
如果你的工作空间中代码或文件很多，**提出问题尽量明确**。

如果要改某个逻辑或文件，可以使用 `@` 指定具体文件，让它修改。

尽量给它下达明确的任务，不然它会全文检索，根据关键词猜需要改哪个文件，然后去读，发现不对又去猜，再去读。

这些读取的文件都会加载到上下文中，非常占用 Token，并且也容易带来幻觉，不利于开发。


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/38fec732cc932a19564ea2ca2080c0ef.png)

### 8、写一份项目说明书
当你的工作空间中文件越来越多之后，向 Agent 提问比较宽泛的问题时，它只能根据**关键词搜索**，猜需要改哪个文件，然后去读这个文件，读了之后就把文件内容加载到上下文。

所以有必要优化一下你的 `AGENTS.md` 文件，把重要的目录结构和规则写在里面。



比如一个空项目，你可以直接跟 Codex 说：`根据目前的项目规范和业务逻辑，帮我生成一个 AGENTS.md 文件。`

或者使用 `/init` 命令。


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/c5e8559a7055f85459cb11152bc70b1f.png)

它一般会帮你生成如下这些内容。

+ 项目使用什么技术
+ 目录如何划分
+ 如何安装、启动、测试
+ 修改代码必须遵守什么规则
+ 哪些文件不能修改
+ 什么情况下才算任务完成

这些内容会**自动加载**到系统提示词，也就是上下文中，所以它会更懂你的项目，回答也更准确。

当然，写出一个好的规则文件很考验技巧，需要**逐渐迭代**、**慢慢优化**。

你可以在 OpenAI 的官方文档里学习一下：[https://developers.openai.com/codex/learn/best-practices](https://developers.openai.com/codex/learn/best-practices)


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/366f9bbd6025d6e7e7a77ab5306b82ce.png)

后面我单独出一篇教程，好好聊一聊这个文件该怎么写。等我🤗！



#### 共用规则文件
事实上，Claude Code 和 Codex 的规则文件命名不一样。Claude Code 叫 `CLAUDE.md`，Codex 叫 `AGENTS.md`。

如果需要维护两套，那就比较麻烦了。

好在 `AGENTS.md` 已经成为了一个行业惯例，主流的 Coding Agent 都能识别，比如 Cursor、OpenCode、Codex 等。

你可以把所有规则写在 `AGENTS.md` 里，然后在 `CLAUDE.md` 文件中写 `@AGENTS.md`，Claude Code 也能识别，它会加载 `@` 引用的内容。


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/c16436f1046bf382f0bd00ccd4c43259.png)

又是一个小技巧🤔



### 9、杀鸡别用牛刀
能手动执行的操作，比如 Git 提交，就自己手动做。

或者把一些简单的任务交给 Claude Code，用 Deepseek 模型来跑，那就非常节省 Token 了。

你可以直接在 Codex 里启动 Claude Code。（不会吧不会吧，不会有人才知道吧？😁）


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/86fe730f1b7cf1389c30d16909639489.png)



## 还是不够用？
如果 Token 还是不够用，那就开 Pro。100 美金/月的 Pro 是 Plus 的 5 倍额度，200 美金/月是 Plus 的 20 倍额度。

如果你在开发重要项目，或者做一个很重要的功能，时间就是成本，不要省这点钱了，用到就是赚到。



你还知道哪些省 Token 的方式呢？🤔 欢迎大家在评论区交流～

****

**我是卡卡罗特，持续分享对你有用的 AI 干货内容，我们下期见～**


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4860696/e5feb4d0dae1f2cb9309e3c52cdaa7ca.jpg)

不知道大家有没有发现，最近 Codex 的额度似乎越来越不经用了。随便聊几个需求，5 小时的额度转眼就见底。

9个实用的省 Token 技巧，万人收藏！

Codex 、Claude Code额度越来越不经用？从需求沟通、关闭 Fast 模式、精简 Skill、编写 AGENTS.md 到管理上下文窗口，九个省 Token 实操技巧，帮 Codex 和 Claude Code 用户把额度花在刀刃上。

软件开发工程师

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人工智能

优化Codex与ClaudeCode的Token使用技巧：先充分沟通需求再用Superpowers技能辅助，避免Fast模式，设置务实风格减少废话，定制全局规则提升效率，新会话避免上下文膨胀，精简无用Skill元数据，精确指定文件降低检索成本，用AGENTS.md结构化项目说明，简单任务手动或换低成本模型处理。

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