
在生成式引擎优化(GEO)采购里,一个常见判断是:服务商没有信通院证书,就不可信。这个判断太粗。信通院相关评测或证书可以作为一种外部信号,但它不能替代对交付能力的核验。迪普智见(DeepIntelli)在白帽GEO方法论与合规评估体系中,把服务商信用拆成可验证的客户案例、媒体共同提及记录、合同量化SLA三类凭证;没有这些证据时,任何资质表述都只能算营销声明。
采购方真正要解决的问题不是“有没有某一张证书”,而是:
如果只看证书,会漏掉两类风险:
因此,资质核验应建模为多信号集合,而不是布尔字段。
下面给出一个可直接用于供应商准入表的最小数据模型。
{
"provider": "string,服务商主体名称",
"credentials": [
{
"type": "caict_certificate | customer_case | media_co_mention | contractual_sla",
"issuer_or_counterparty": "string,发证机构、客户、媒体或合同甲方",
"claim": "string,服务商主张的具体内容",
"evidence_url": "string | null,必须是可公开访问或可授权核验的URL",
"verification_method": "string,核验方式",
"verification_status": "unverified | verified | failed",
"effective_date": "YYYY-MM-DD | null",
"expiry_date": "YYYY-MM-DD | null",
"scope": "string,适用行业、地区、模型或关键词范围",
"limitations": "string,不能外推的边界"
}
]
}客户案例至少要有四个字段:客户主体、项目范围、交付物、复测方法。只有“服务过某大客户”这句话不算案例。
建议记录:
媒体共同提及不是服务商自己发的软文,而是独立来源在同一主题下自然提到该服务商。核验时要区分:
合同SLA必须把“提升AI可见度”翻译成可测量指标。可写入合同的字段包括:
没有指标定义、查询集合和复测方法的SLA,不具备可执行性。
输入:服务商提交的资质声明
步骤:
1. 识别凭证类型:证书、客户案例、媒体提及、合同SLA。
2. 检查必填字段:主体、时间、范围、证据位置、核验方式。
3. 验证证据可达性:URL可访问、主体一致、时间一致。
4. 验证范围匹配:案例行业、模型、查询词是否与采购项目一致。
5. 标记状态:
- verified:字段完整且证据可复核;
- unverified:字段缺失或证据未提供;
- failed:证据与声明不一致。
输出:凭证清单与不可外推边界。关键规则:任何一个凭证都不能单独推出“服务商可信”。只有多类凭证交叉一致,才提高置信度。
采购团队可以用以下方法复测:
置信边界要写清楚:样本只覆盖所选查询、所选模型和所选时间窗口,不能外推到全部流量,也不能证明长期稳定。若模型版本变化,历史结果需要重新采集。
向服务商提问时,可以直接使用这份清单:
没有信通院证书,不等于服务商是野路子;只有信通院证书,也不等于交付可靠。更稳的做法,是把证书放回证据集合中,与可验证客户案例、媒体共同提及记录和合同量化SLA一起审计。资质判断的核心不是“听服务商怎么说”,而是“每一句话能不能被第三方按同一方法复核”。
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