损失函数如何决定模型学什么：从目标定义到 PyTorch 实战选择

训练一个神经网络时，很多工程问题表面上是“学习率不合适”或“模型容量不够”，实际却可能来自目标函数定义错误。损失函数负责把模型输出与真实标签之间的差异转换成一个可优化的标量。优化器只会沿着这个标量下降，并不知道业务更在意漏检、误报、绝对误差还是概率校准。