大模型“数据投毒”攻击对学术写作工具的安全威胁

随着AI赋能科研常态化，智能改写、文献综述、引文生成、逻辑润色等学术写作工具成为科研人员的刚需工具，大幅降低学术创作门槛、提升写作效率。但鲜少有人关注，这类工具依托大模型数据集、RAG检索知识库运转的核心特性，使其成为数据投毒攻击的高频突破口。隐蔽的投毒攻击可悄然篡改模型认知、生成虚假学术内容，引发学术失真、成果失效甚至学术不端风险，成为当前AI科研应用中极易被忽视的安全盲区。