Deepseek杀疯了，ChatGPT们一片哀嚎，开启AI的iphone时代

Deepseek杀疯了，ChatGPT们一片哀嚎，开启AI的iphone时代

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一个多月，DeepSeek R1在美国区和中国区的App Store均拿到了第一名，超越了字节系的豆包和红果等应用。

春节前，是大厂集中投放阶段，但是DS没有市场部，没搞任何市场投放，完全依靠口碑。

背后的原因是，DeepSeek的开源+高性价比，个人用户免费，API价格只有闭源的GPT o1模型的1/27。

你可能会有疑问，为啥成本会大幅下降，是因为DS的R1 Zero跳过了监督微调（SFT）阶段，直接采用强化学习（RL）进行训练。

说人话就是，它具备了自己学习进化的能力，就像是张无忌学会了九阳神功，学啥都快，而别的人，需要不断找武林秘籍。

Deppseek横空出世，AI彻底开启从训练到自学习的iphone时代。

再看看人家成本有多低？

在马斯克构建庞大的十万卡集群的时候，DeepSeek V3 仅仅使用了 2048 张卡。

算力行业将会一片哀嚎，但是正因为此，AI也会迎来应用大爆发的iphone时刻。

如果说过去的2年，AI是中美两个超级大国的角逐，那未来是中国引领世界AI的风向。

R1这个模型，我用了大概一周时间，我的第二期AI公众号爆文的很多学员，不少也正在用Deepseek替代Claude自动化写爆文。

R1是目前唯一一个可以联网搜索的推理模型，像OpenAI的o1、Google的gemini 2.0 flash thinking都是不支持联网的。

这对于需要实时信息的需求极其有效，比如金融行业、自动化驾驶等等。

还有，从12月我开始用Deepseek开始，就被它的思维链所震惊，它会一步步演示解决或思考问题的过程。

而这正是学习的元能力，也是教师和学生模型蒸馏技术带来的成本大幅度下降。

另外我发现，相比之前的Claude和ChatGPT这样的训练类模型，对指令要求特别高。

R1这样的推理模型横空出世后，我发现我基本都没用过什么复杂的结构化指令，只需要说清楚我的需求就好了。

AI对指令的要求会越来越低，对工作流和人类的审美的要求越来越高，就像是智能手机的傻瓜式操作，才会真正让AI普惠世界，让每个人都用得上都会用。