最近一年，我使用 Codex、Claude Code 和 Gemini CLI 时，经常遇到一种很反直觉的情况：

研究了3800个Codex、Claude Code、Gemini CLI Bug后，我发现最容易出错的根本不是模型

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一项针对Claude Code、Codex和Gemini CLI的实证研究显示，超67%的AI编程工具Bug源于API、配置和工具调用等工程链路问题，而非模型推理能力。本文剖析五大高频故障场景，并提供从API测试到最小任务验证的系统排查指南，帮助开发者快速定位并解决CodingAgent的稳定性问题。

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