记录牧安平台从 0 到 1 的开发过程，一个待业在家的网安老兵边做边想。

上一期聊的是，告警和事件怎么一层层让 AI 帮着看。东西是看明白了，可总不能每次都钻进数据库里翻表吧。得有块屏，把这些结果亮出来，一眼就知道"今天我到底在扛什么"。

说白了，这块大屏不是给客户演示的——至少现在不是。客户演示那是后话，等真有人买了服务再说。现在做它，纯粹是给自己看的。

一个人鼓捣，最怕的是"不知道自己每天在忙什么"。告警进了一堆，事件聚了一堆，AI 也研判了一堆，但你坐那儿，脑子里还是一团。我得有块屏幕，开机就能看见：今天被打了多少下、资产里躺着多少风险、手上多少客户在服务、运营效率到没到线。

这不是 KPI 驱动，是"安心"驱动。看着屏上数字在动，你就知道系统在活着，你也在干活。所以叫悦己 —— 先让自己爽。

我把四个都拉出来展示展示，我自己不吹不黑，欢迎你们来黑。

霓虹赛博风，黑底、青粉紫的辉光、还有一条从上往下扫的扫描线。它最热闹：

绿青配色，是给"我到底服务着多少客户"看的。

四块屏，四套视角：外面的人在打我、我有什么家底、我在服务谁、我干得怎么样。一个人，就把这四盘都摆眼前。

得老实说一句：数据是"蹦"出来的

屏幕挺唬人，但有一说一——**现在屏上的数，是 `Math.random()` 在前端蹦的**。

你点开任意一个大屏的 ``，都会看见 `setInterval` 里 `Math.random()` 在刷：攻击数在 1200 上下抖、资产点在地图随机撒、趋势柱随机长。那些 1,247、1,285、156，都是写死的占位值，不是从库里查出来的。

这不算骗，算"先有框"。悦己阶段，我得先看见一块像样的屏长在那儿，才有动力把真血接进去。空壳子也行，但空壳子不悦己。

而且真链路不是没有。有个 `backfill_agent_data_to_dashboard.py` 回填脚本，把历史上 `agent_scans` / `agent_alerts` 里已落库的数据，归一化补写进 `scans` / `security_events` 两张表——目的写得直白："使一级态势大屏立即有历史数据可展示"。也就是说，探针 → webhook → 这两张表，这条线是通的；大屏该查的就是这两张表。

差的只是最后一步：把前端的 `Math.random()` 换成对这两张表的真实查询。框有了，血在库里，中间那根管子还没接。

目前四个大屏：全在 L1一级平台上。有朋友可能会问，三级架构，怎么就 L1 有大屏？

先做L1的大屏，方便我知道最终的模样，然后倒推需要上传哪些数据。L2二级平台上先不做，大概会复制粘贴一部分L1的内容，再精细化处理处理，客户本地也能看点啥，万一有个参观交流呢。L3 是探针，没必要做大屏了，做点数据汇总卡片就得了。

一个人，时间得花在最该花的地方。先把运营自己扛的东西亮出来，客户侧、探针侧的数据怎么流上来喂这块屏，那是后面要接着对齐的另外一摊大活呀。

态势大屏这东西，市面上的教程一上来就教你怎么接 Kafka、怎么搞实时计算、怎么上 ECharts 动态刷新。我没那么讲究。

我就是一个人在家，先整了四块自己看着爽的屏：外面怎么打我的、我有什么家底、我在服务谁、我干得咋样。数据现在是造的，但框是对的、链路是通的，接真库只是时间问题。

悦己不是终点，是起点。等哪天真有客户坐我对面，这块屏从"让我安心"变成"让他买单"，那才是它该有的样子。

下期聊一个深夜事故，服务重启报错百余行，原来是数据库备份的锅。

本系列记录牧安平台从 0 到 1 的开发过程，一个待业在家的网安老兵边做边想。

AI开发牧安 ·第8期 做个"悦己"的态势大屏

得有块屏，把这些结果亮出来，一眼就知道"今天我到底在扛什么"。这块屏，我管它叫"悦己"。

人工智能

牧安平台从0到1开发记录：网安老兵打造四块自用态势大屏，涵盖攻击、资产、客户服务与运营效能。当前数据为前端模拟，真实链路已通，回填脚本就绪，下一步接入真实数据库查询。

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