腾讯的两款产品恰好能补上这条链路，我以后都用在线知识库完事儿：

ima 原生接入 WorkBuddy 之后，两者打通只需要一次扫码。

下面这份教程，带你从零搭起一条"沉淀 → 调用 → 输出 → 回存"的 AI 知识闭环。

一、角色定位：ima 是"大脑"，WorkBuddy 是"手脚"

🧠 ima = 大脑 / 仓库：负责"沉淀与检索"

ima 是腾讯推出的 AI 知识库（搜、读、写一体），核心职责是把散落各处的资料集中管理，并在需要时精准召回。主要形式包括但不限于下面几种：

💪 WorkBuddy = 手脚 / 引擎：负责"执行与输出"

WorkBuddy 的核心职责是把一句话需求变成可交付的结果：

分析 Excel、生成 docx/PPT、写报告、做网页、批量处理文件、定时跑自动化任务……

但它有个短板：不了解你的业务背景，每次都要从零喂资料。

之所以连起来用，其实主要的对比维度就是这几个——

阿星觉得这个才是我们必须用知识库进行检索的原因，

所以建立自己的检索信源就非常重要。

ima 为 WorkBuddy 提供"弹药"，WorkBuddy 为 ima 提供"转化力"。 知识不再需要搬运，执行不再需要从零喂料——这才是让知识库"活"起来的关键。

二、连接准备：5 分钟打通 WorkBuddy × ima

打开 WorkBuddy，点击左侧边栏的 「更多」→「ima 知识库」。第一次进入会看到授权页面。

点击 「立即前往授权」，用登录 ima 的同一个微信扫码，然后确认授权。页面上会列出三项权限，全部勾选：

授权完成后，你的 ima 知识库（个人库、共享库、订阅库）会全部出现在 WorkBuddy 里。在对话框中输入：

如果返回了你的知识库列表，说明连接成功，可以开始干活了。

三、实战工作流：从沉淀到输出的完整闭环

Step 1 ｜ 沉淀归集：在 ima 中搭建"主题知识库"

不要把所有资料堆在一个库里，建议按业务或项目分类建库：

然后高效入库：公众号文章用 ima 小程序秒存、网页用收藏按钮、文件直接拖拽，尽量保留来源信息（原文链接、日期），确保知识可追溯。

💡 小技巧：在 ima 里给资料打标签（如 #竞品），提问时输入 @标签名 可精准定位到对应知识库。

Step 2 ｜ 智能调用：在 WorkBuddy 中"用"知识（3 种方式）

左侧边栏进入「ima 知识库」，选中具体文件，点击 「添加到任务」，资料就进入对话上下文了。

新建任务时，点击输入框上方的 「添加文件」 图标 → 打开 ima 知识库 → 勾选整个知识库，或选择单个/多个文件 → 点「确定」。

我们可以看到完全是基于我从ima里找的那几篇生成的

方式 C：通过连接器 / 自然语言直接调用

在任务框点击 「连接器」→「ima 知识库」，连接后直接用自然语言描述需求，让 AI 自己去知识库里找材料，例如：

方式 1：精准知识问答（客服 / 售前）

把内部文档、产品手册、客户反馈存入 ima 共享库；客户问复杂问题时，让 WorkBuddy 基于知识库作答，输出精准、有据可依，新人也能秒变"老员工"。

比如我想了解manus相关的产品知识，我就直接在这个知识库去提问就行了。

方式 2：高效内容创作（自媒体 / 分析师）

把行业报告、竞品资料存入 ima"行业报告库"；写作时在 WorkBuddy 中一句话派活，让 AI 基于资料生成行业分析文章、选题大纲、金句集。彻底告别"巧妇难为无米之炊"。

方式 3：个人知识管理（第二大脑）

日常阅读、会议纪要随手存入 ima；每周让 WorkBuddy 定期梳理、提炼，生成个人的知识图谱与复习清单。打造专属的第二大脑，越用越聪明。

方式 4：团队协作（共享知识库）

团队共用 ima 共享库沉淀项目资料，成员各自在 WorkBuddy 里调用。新人入职直接问 AI，无需反复培训；成果一键回存共享库，经验在公司内部流动。

两者结合，不仅解决了"资料找不到、AI 无源之水"的知识孤岛问题，更能将个人的知识沉淀转化为持续产出的生产力。

WorkBuddy+ima，一键搭好你的AI知识库（保姆教程）

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腾讯AI知识库ima与工作台WorkBuddy联动教程：实现知识沉淀到输出的完整闭环。通过ima集中管理资料，WorkBuddy快速执行任务，打造高效AI知识工作流。5分钟打通连接，支持精准问答、内容创作、知识管理等场景，解决资料分散和AI无源之水的痛点。

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