信息源散落得到处都是：公众号、掘金、知乎、Hacker News、几个个人博客、还有团队内部文档。每天刷一遍根本刷不完，不刷又怕漏掉好东西。结果就是——收藏夹越堆越厚，真正读过的没几篇，周末想复盘发现自己啥也没记住。

我以前也是"收藏即学会"党，直到把这件事交给 WorkBuddy。现在它每天/每周自动把我订阅的十几个源聚成一份 Markdown 周刊：去重、摘要、按主题聚类，我只要花 10 分钟就能吸收一周的精华。下面是把这套跑通的全过程。

核心不是写代码，而是第二步那个"聚合 Prompt"——它决定了周刊有没有人看得下去。

大部分技术站点都自带 RSS（在页面底部找 

）。如果你用 Python，几十行就能抓：

import feedparser, hashlib

FEEDS = [
    "https://www.ruanyifeng.com/blog/atom.xml",
    "https://sspai.com/feed",
    "https://github.com/trending.atom",
]

def fetch():
    items = []
    for url in FEEDS:
        d = feedparser.parse(url)
        for e in d.entries[:15]:
            items.append({
                "title": e.title,
                "link": e.link,
                "summary": e.get("summary", ""),
                "source": d.feed.get("title", url),
            })
    return items

if __name__ == "__main__":
    import json
    print(json.dumps(fetch(), ensure_ascii=False, indent=2))


docker run -d --name rsshub diygod/rsshub

第二步：给 WorkBuddy 的聚合 Prompt

把第一步抓到的 JSON 贴给 WorkBuddy，用下面这个 Prompt（直接复制就能用）：

你是一个「个人周刊编辑」。下面是我这一周从订阅源抓到的新闻列表（JSON）。请：

1. 去重：同一篇文章出现在多个源只保留一次，合并来源。
2. 按主题聚类成 3-5 个板块（如「AI 动态」「工程实践」「工具推荐」）。
3. 每条给一句 60 字以内的中文摘要，保留原文链接。
4. 每个板块写一句「为什么值得看」的导读。
5. 输出标准 Markdown：一级标题是本周日期区间，二级是板块名。

只输出 Markdown，不要寒暄。


——不加这两条，WorkBuddy 容易把原文大段贴进来，周刊就变成搬运工了。

WorkBuddy 输出的 Markdown 已经是成品。想要更顺手，可以再加一步转 HTML（用 Community 里的单文件工具，或让 WorkBuddy 直接生成带样式的网页）。我把它同步到飞书文档，手机上就能读。

想彻底"零干预"，就把第一步的脚本 + 这个 Prompt 包成一个 WorkBuddy 自动化任务，设成每周日 20:00 跑——这正是"WorkBuddy 实战"该有的样子。

跑了一个月，主观体感：每周吸收的信息量差不多，但

——以前靠刷信息流，热门的看得到、小众的看不到；现在全在周刊里，按主题排好，反而愿意点开冷门板块。最实在的是省时间：手动刷+收藏大概每周 3 小时，现在 10 分钟读完，剩下 2 小时 50 分钟干别的。

把"抓取"交给脚本、把"筛选和表达"交给 WorkBuddy，你只负责读——这就是个人周刊最小可用的闭环。

本文是「WorkBuddy 实战」系列之一。

用 WorkBuddy 做 RSS 聚合并生成个人周刊

为什么你需要一份"个人周刊" 信息源散落得到处都是：公众号、掘金、知乎、Hacker News、几个个人博客、还有团队内

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个人周刊帮你高效管理碎片化信息源，自动聚合公众号、博客等订阅内容，通过RSS和WorkBuddy实现去重、摘要、分类。每周10分钟即可掌握精华，告别信息过载和收藏吃灰，节省90%阅读时间。

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