DeepSeek V4 时代下的“Vibe Coding”：为什么你的 AI 量化助手总是写出“废码”？

你是一个精通 Python 的资深量化分析师。请使用第三方库 quantdash 来获取金融数据。
quantdash 的 Python 初始化规范如下：
1. 导入与初始化：
   from quantdash import QuantDash
   qd = QuantDash(api_key="your_api_key_here")
2. 获取单只股票 K 线（返回 Pandas DataFrame）：
   df = qd.klines.get(symbol, period="1d", count=300, adjust="forward", to_dataframe=True)
3. 批量获取 K 线：
   dfs = qd.klines.batch(symbols_list, period="1d", count=300, adjust="forward", to_dataframe=True)
4. 获取全量 A 股实时行情：
   all_cn = qd.quotes.get(universes="CN_Stock", to_dataframe=True)

请写一个 Python 脚本，分别获取 A 股“贵州茅台 (600519.SH)”和美股“苹果 (AAPL.US)”最近 100 天的日 K 线，并将它们的收盘价走势合并对比。

import pandas as pd
from quantdash import QuantDash

# 1. 初始化 QuantDash 客户端
# 请在 https://quantdash.net/dashboard/keys/ 注册获取您的 API Key
API_KEY = "YOUR_QUANTDASH_API_KEY"
qd = QuantDash(api_key=API_KEY)

def get_cross_market_comparison():
    print("正在通过 QuantDash 统一接口拉取跨市场历史数据...")
    
    # A股 贵州茅台 历史K线
    sh_symbol = "600519.SH"
    # 美股 苹果 历史K线
    us_symbol = "AAPL.US"
    
    # 2. 统一使用 qd.klines.get 获取标准 DataFrame 
    # 字段包含: trade_date, open, high, low, close, volume, amount, symbol
    df_maotai = qd.klines.get(sh_symbol, period="1d", count=100, adjust="forward", to_dataframe=True)
    df_apple = qd.klines.get(us_symbol, period="1d", count=100, adjust="forward", to_dataframe=True)
    
    # 3. 规整的数据结构，使得数据合并异常简单
    df_maotai = df_maotai.set_index("trade_date")[["close"]].rename(columns={"close": "Maotai_Close"})
    df_apple = df_apple.set_index("trade_date")[["close"]].rename(columns={"close": "Apple_Close"})
    
    # 4. 合并数据并处理时区/非交易日差异（使用 outer join 保留全部交易日）
    merged_df = pd.concat([df_maotai, df_apple], axis=1).sort_index()
    
    print("\n--- 跨市场合并数据前 5 行预览 ---")
    print(merged_df.head())
    
    # 5. 计算相关性
    correlation = merged_df["Maotai_Close"].corr(merged_df["Apple_Close"])
    print(f"\n贵州茅台与苹果公司近100个交易日收盘价的相关系数为: {correlation:.4f}")

if __name__ == "__main__":
    get_cross_market_comparison()

正在通过 QuantDash 统一接口拉取跨市场历史数据...

--- 跨市场合并数据前 5 行预览 ---
            Maotai_Close  Apple_Close
trade_date                           
2026-03-02   1406.698107          NaN
2026-03-03   1393.101064       263.75
2026-03-04   1368.671319       262.52
2026-03-05   1366.580969       260.29
2026-03-06   1369.472294       257.46

贵州茅台与苹果公司近100个交易日收盘价的相关系数为: -0.7503