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GitHub上5个流程图Skill,我实测完只推荐这两个

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Dawson聊AI提效
发布2026-07-21 16:31:42
发布2026-07-21 16:31:42
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DAWSON · AI 工具实测

2026.07

选工具,从来不是选最强的,是选最合适的

同一份文档, 三个维度

跑出一份选型账本

›››

生图质量 · 耗费时间 · Token 消耗

DAWSON聊AI提效

全文 2100 字阅读约 6 分钟

📦 5 Parts + Conclusion

👉 滑动

PART 01

五个选手速览

5 进 2 筛选

PART 02

维度一 生图质量

美观 vs 严谨

PART 03

维度二 耗费时间

15min vs 30min

PART 04

维度三 Token

一次乌龙插曲

PART 05

怎么装

一句话调用

PART ///

写在最后

最终选型

我前两天在做一个标书,里面要配一堆图,流程图、鱼骨图、架构图,七八张。

以前我会打开 Visio 一个箭头一个箭头拖。现在 Claude CodeCodex 都支持挂载「Skill」,你跟它说一句话,它就能直接生成一张完整的技术图。

但 GitHub 上做这个方向的开源 Skill 一大把,到底哪个好使?

我把 GitHub 上星星比较多的 5 个图表生成 Skill 全拉到 Tabbit 里做了一轮筛选,挑出两个进入实测。条件很公平,同一篇 Word 文档、同一句提示词、同一个模型(MiniMax M3),分别让两个 Skill 给文章配图并生成新版 Word。

结论直接给你。

01

PART

›››

五个选手速览

LINEUP · 5 进 2

TOOL 1

Archify(2.6k star)

HTML/SVG 架构图,美观但只做英文、图类型有限。

TOOL 2

Cocoon-AI(6.3k star)

专做架构图的 HTML 渲染,就一种图类型。

TOOL 3

fireworks-tech-graph(8.3k star)

HTML 渲染 SVG 转 PNG,14+ 图类型,中文友好,有连线碰撞检测。

TOOL 4

drawio-skill(5.4k star)

生成 .drawio 文件走 CLI 渲染,图类型最全,连线纠错最完整。

TOOL 5

paper-craft-skills(785 star)

面向学术论文做方法示意图的,和通用配图不搭边。

五个里面,fireworks 和 drawio 是唯二同时满足「中文友好 + 多图类型 + 有质量校验」的。其余三个要么只做英文,要么就一种图。

所以最终进入实测的就是这两位。

02

PART

›››

维度一,生图质量

QUALITY · 美观 vs 严谨

fireworks-tech-graph,美观派

HTML 渲染天然决定了它配色舒适。让 Agent 基于 Word 文档内容,用 fireworks 画图配合 MiniMax-docx 技能生成新版 Word,出来的图观感很好。

14 种图类型覆盖日常 80% 需求,流程图、架构图、时序图、思维导图都有。

而且 fireworks 生成的不只是成品 PNG,还有 SVG 源文件。你可以直接把 SVG 拖到 PPT 里取消组合,每个元素都能单独编辑。

我实际测的时候第三张图底部有条线看着不太对,但把 SVG 拖到 PPT 取消组合后是正常的,只是渲染显示问题。就算真不正常,也能在 PPT 里直接改。

!fireworks 的短板 🕳

当图里节点多起来、连线开始交叉的时候,箭头错乱和重叠就冒出来了,没有更深层的纠错机制。

drawio-skill,严谨派

连线纠错能力是这五个里最强的。两道关卡,第一道结构校验器 validate.py 专门 lint 悬空连线、重复 ID、元素重叠;第二道视觉自检 + 自动修复,把导出的 PNG 读回来识别问题并自动迭代修复。

同样的文档内容,drawio 产出的图在连线清晰度和节点对齐上明显更稳。

drawio 也有源文件可编辑,生成的 .drawio 文件可以直接在 drawio 软件里打开调整。

配色上 drawio 可能会有点儿缺少 fireworks 那种舒适感,但复杂系统图的清晰度和准确度,它是最能打的。

质量维度结论

简单图选 fireworks,复杂图选 drawio

03

PART

›››

维度二,耗费时间

TIME · 15min vs 30min

同一任务、同一模型,fireworks 新版跑了 15 分钟,drawio 跑了约 30 分钟

fireworks 时间直接减半。

15 分钟看着短,但你自己手动分析哪加图、再画 6 张技术图排进 Word,半天都搞不完。AI 帮你干了,你只管检查。

04

PART

›››

维度三,耗费 Token 数

TOKEN · 一次乌龙

这一项有个插曲。

我一开始写这篇文章的时候,fireworks 那边的任务显示消耗了 10.9M token,drawio 是 4.4M,我还以为 drawio 完胜。

后来我顺手点开了 fireworks 的 GitHub 链接想贴个仓库地址,结果发现它更新了。我寻思着,现在 fireworks 好像从 SVG 到图片总有点问题,那就升个级试试呗。

升完重新跑了一次,是 3.6M,感觉很不对劲,于是再回过头倒查了一下记录,发现之前的 10.9M 根本不是 fireworks 单独消耗的,是我之前做其他任务的 token 累加到了一起。

Skill

实际 Token

耗时

fireworks

3.6M

15 分钟

drawio

4.4M

约 30 分钟

实际数据,fireworks 3.6M token,drawio 4.4M token。fireworks 其实更省。

05

PART

›››

怎么装

INSTALL · 一句话调用

STEP 01

安装 fireworks-tech-graph

在 Claude Code 或 Codex 里把仓库链接挂上去让 Agent 安装。另外需要装 3 个依赖,整个过程十几分钟。GitHub 链接:yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph

STEP 02

安装 drawio-skill

同样让 Agent 安装。GitHub 链接:Agents365-ai/drawio-skill。然后需要安装 drawio CLI,点开「Download installer」找适合自己电脑的版本装即可。

用的时候就一句话,比如:

PROMPT 用 fireworks-tech-graph 给 @我的文档.docx 配图,直接生成 V2 版 word 文件

就这样。

///

LAST

›››

最终选型

FINAL PICK · 写在最后

三个维度摆在一起。生图质量,简单图 fireworks 胜(美观 + SVG 可编辑),复杂图 drawio 胜(连线纠错最强)。时间,fireworks 胜(15min vs 30min)。Token,fireworks 胜(3.6M vs 4.4M)。

只推荐一个的话

fireworks-tech-graph

新版三个维度全面领先,配色好看、速度快、token 省、还有 SVG 能二次编辑。日常配图需求,它就是最优解。

但 drawio-skill 不是没用。如果你经常画复杂系统架构图,节点多、连线密、层级深,drawio 的两道校验关卡是其他 Skill 做不到的。fireworks 扛不住的图,drawio 能兜底。

两个都装不冲突,我自己就是两个一起用。简单图 fireworks,复杂系统图切 drawio。

以前配一张图要半小时拖箭头,现在 15 分钟出六张还带源文件能改。drawio 兜底,fireworks 出彩,剩下的交给你自己微调。

选型这事,从来不是选最强的,是选最合适你手头这份标书的。

工具选对了,剩下的时间留给你去改文档里真正该改的地方。

PS:这篇推文因为自己实操对比出现失误,又需要更新skill、安装新的依赖,前前后后调整了很多,真的超级花时间……xdm觉得有帮助的话,点点赞分享下。

我是 Dawson,陪你把 AI 用进工作,也用进成长。觉得有用,就把它留给更多需要的人。

成长路上 · 我们一起前行

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2026-07-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Dawson聊AI提效 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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