为什么你对AI 不积极，你落后了吗？ 快要积极了，因为AI泡沫快爆了

最近在关注AI，当然不是技术，之前承认个人做事有延后症，其实是怕吃亏的直接反应。这不最近的AI的好消息出来了，AI的泡沫大到了直接要引起，比美国上世界30年代大萧条更严重的大萧条的预估了。

赶上好年代了，不用汽油瓶子和别人抢摊位了，没事偷着乐吧！

好事，为什么用一个好事来描述，AI泡沫，虽然我是一个干技术的，但是我不傻，我向来不会相信一些所谓的技术人对于技术的描述，或者吹嘘，因为这些人都是要找投资的，他不胡说八道，怎么能融资。

不少技术创业者，由于承担融资、市场宣传和商业推广的职责，他们对于技术未来的发展预期，天然会更加乐观，因此我更愿意参考资本市场和投资机构的判断，而不是单纯听技术宣传。

我相信那些投资的，投钱的，他们也会失败，不过他们谨慎，谁对自己兜里的钱给了别人不得把投资项目严格审视，审查，检查一番。实际美国去年就已经发现AI是一个泡沫，并进行一系列的警告，尤其针对投资人。

现在的投资人对于AI ，越来越多的开始讨论

1 AI 估值的问题，估值太高了

2 AI资本开支是否过热，投资什么时候能进行回收

3 是否存在基础设施的泡沫

在这些问题下。

https://www.derekthompson.org/p/yes-ai-is-a-bubble-there-is-no-question

投资人也集体用脚投票，与China不同，美国的股市是信心的象征，是经济发展的风向标，摩根大通（JP Morgan）Michael Cembalest 的一组数据，认为2026年全球企业用于AI的投资预计将超过 7000亿美元。这个数字已经超过了美国历史上很多重大基础设施建设项目（例如曼哈顿计划、高速公路建设、阿波罗登月、电气化建设等）在GDP中的占比，而且这些投资绝大多数来自企业，而不是政府。作者认为，人类历史上从来没有见过这种规模、这种速度的私人资本投入，因此任何人如果非常确定AI未来一定成功或者一定失败，都有些过于自信。

而科技革命科技革命历史的经验 爆发→ 泡沫 → 崩盘 → 技术普及 → 黄金时代，AI现在已经走到了泡沫的阶段，至于什么时候崩盘，等着就好，这是经济问题和人性问题，这里就不深入讨论了，历史不止一次的验证了，这个理论。

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对于普通人来说，真正值得参与一项新技术的时机，往往不是资本最疯狂的时候，而是泡沫退去之后。当所有人都在讨论"未来无限可能"时，往往意味着价格已经提前反映了预期，当泡沫破裂、市场恢复冷静之后，技术开始真正解决企业的问题、创造稳定的商业价值，这才是普通人最容易获得长期收益的阶段。

互联网如此，云计算如此，我认为AI大概率也不会例外。

企业可以赌，因为企业的使命就是增长。对于一家企业来说，抢占一个时代的先机，即使成功率只有20%，只要成功一次，就有可能改变整个公司的命运。因此，它们愿意投入大量资金、人才和时间，去换取未来那一点成为行业领先者的机会。

但普通人不一样。

企业追求的是收益最大化，而普通人首先要考虑的是生存。

企业可以承担一次失败，因为它有资本、有融资、有团队，甚至一次失败之后还能重新开始，反观一个普通人的职业选择、学习方向，甚至几年时间和积蓄，一旦押错了方向，付出的机会成本往往很难弥补。

所以，对于个人而言，与其在泡沫最热的时候投入全部热情、金钱和精力，去赌一个充满不确定性的未来，不如等待技术走向成熟、商业模式得到验证之后，再用更低的成本参与其中。

真正适合普通人的投资，不是赌风口，而是等风停下来。

当市场回归理性，技术开始普及，企业开始真正创造利润，行业标准逐渐形成，竞争格局趋于稳定，这时候再进入，虽然可能赚不到最暴利的那一部分收益，但却更有机会获得长期、稳定且可持续的回报。

企业要做的是第一个吃螃蟹的人，而普通人更应该做那个在桥修好之后，安全走过去的人。 这不是保守，而是风险收益比的选择。历史上真正改变世界的技术，几乎都经历过泡沫、洗牌和普及三个阶段。对于大多数普通人来说，耐心等待，往往比盲目冲锋更重要。

现在的技术层出不穷，可完全得到企业认可的，或者可以大面积应用的，并不多，且不稳定，企业的管理者也在逐步认知，从原来一些技术人员夸大对AI的宣传，到思考到底那些是可以被企业所应用的，他的经济效益边际在哪里？

绝大多数新技术在诞生初期，都存在稳定性不足、生态不完善、人才稀缺、成本高昂等问题。企业管理者也开始逐渐回归理性，AI究竟能够解决哪些业务问题？能够创造多少经济价值？投入与产出是否匹配？它的商业价值边界到底在哪里？

企业真正关心的，从来不是AI有多先进，而是ROI（投资回报率）。

一项技术只有能够持续创造利润，而不是持续消耗预算，它才有资格成为企业的信息化基础设施。

举一个很多80后、90后都经历过的例子。

上世纪九十年代到本世纪初，微软几乎每隔几年都会推出一代新的操作系统。从 Windows 95、Windows 98、Windows ME、Windows 2000，到后来大获成功的 Windows XP，每一代系统都被认为代表着最新的技术方向。

如果按照今天很多人的逻辑，那么1995年就应该All in Windows 95，1998年继续All in Windows 98，2000年再All in Windows ME。

但历史并不是这样发展的。

Windows 95让大众第一次真正接触图形化操作系统，Windows 98进行了大量改进，Windows ME因为稳定性问题口碑并不好，Windows 2000更多面向企业，真正让整个行业进入成熟阶段，并成为一代经典的，是后来稳定、兼容性强、生态完善的 Windows XP。很多人在XP上获利，真正获得最大收益的人，并不是最早接触Windows的人，而是在技术成熟之后，能够借助成熟生态创造价值的人。

AI的发展，我认为也会遵循类似的规律。

今天的大模型、Agent、AI编程、AI办公工具，或许就像当年的Windows 95和Windows 98，它们证明了一条道路是可行的，也让整个行业开始疯狂投入。但真正能够成为企业生产力基础设施的，很可能还需要经历几轮技术迭代、商业验证和市场洗牌。

https://htsf.substack.com/p/the-artificial-intelligence-bubble

对于企业来说，抢占先机是一种战略，而对于个人来说，控制风险则是一种选择。

时代的机会永远都在，但并不是每一个机会，都值得普通人用自己的全部人生去下注。企业可以豪赌未来，因为它们赌的是市场，普通人更应该经营确定性，个人赌的是自己的生活。

技术可以领先一代，但商业不能领先一个时代。真正赚到钱的，往往不是第一个发明技术的人，而是第一个把技术变成稳定生产力的人。企业如此，个人亦如此，这已经是被验证的真理。