批量DML的性能与一致性：不是所有“批量操作”都应该用批量SQL

批量操作是日常开发中提升性能的常用手段，但“批量”不等于“越快越好”。批量大小不当、事务边界不清、缺乏错误处理，都可能让批量操作从“性能优化”变成“性能灾难”。本文从批量DML的执行机制出发，讲解批量大小对性能的影响曲线、事务边界的设计原则、批量操作中的数据一致性保障，以及如何根据业务场景选择合理的批量策略，帮助读者写出既快又稳的批量操作代码。