Python 深拷贝与浅拷贝

用户11081884

发布于 2026-07-20 17:16:57

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Python 中理解深拷贝(deep copy)和浅拷贝(shallow copy)的区别对于处理复杂数据结构至关重要，它们在引用共享和内存占用上的差异会影响程序的稳定性与数据安全。本文将详细介绍这两种拷贝方式的概念、使用方法以及适用场景。

浅拷贝创建一个新对象，但仅复制外层容器，内部元素(子对象)仍然是原对象的引用。这意味着修改副本的内部可变对象会影响原对象。

深拷贝递归地复制所有子对象，生成完全独立的副本，修改任何层级都不会影响原对象。

常用方法

1、列表的浅拷贝：

original_list = [1, 2, [3, 4]]
# 方法1
copied_list = original_list.copy()
# 方法2
copied_list = list(original_list)

2、字典的浅拷贝：

original_dict = {'a': 1, 'b': [2, 3]}
copied_dict = original_dict.copy()

3、使用copy模块：

import copy
original = [1, [2, 3]]
shallow_copy = copy.copy(original)

示例代码

import copy

# 创建包含可变子对象的列表
original = [10, 20, ['a', 'b']]
shallow = copy.copy(original)

# 修改外层元素
shallow[0] = 100
print("修改外层后:")
print("原对象:", original)  # [10, 20, ['a', 'b']]
print("浅拷贝:", shallow)  # [100, 20, ['a', 'b']]

# 修改内部可变对象
shallow[2].append('c')
print("\n修改内层后:")
print("原对象:", original)  # [10, 20, ['a', 'b', 'c']]
print("浅拷贝:", shallow)  # [100, 20, ['a', 'b', 'c']]

4、深拷贝的使用

import copy
original = [1, [2, 3]]
deep_copy = copy.deepcopy(original)

示例代码

import copy

# 创建包含可变子对象的列表
original = [10, 20, ['a', 'b']]
deep = copy.deepcopy(original)

# 修改外层元素
deep[0] = 100
print("修改外层后:")
print("原对象:", original)  # [10, 20, ['a', 'b']]
print("深拷贝:", deep)  # [100, 20, ['a', 'b']]

# 修改内部可变对象
deep[2].append('c')
print("\n修改内层后:")
print("原对象:", original)  # [10, 20, ['a', 'b']]
print("深拷贝:", deep)  # [100, 20, ['a', 'b', 'c']]

三种方式的对比

操作方式	是否创建新对象	内部子对象是否独立	性能	常用场景
赋值(=)	否	否	最快	变量别名、引用共享
浅拷贝	是	否	较快	只需复制外层容器
深拷贝	是	是	较慢	需要完全隔离、避免任何共享