用 WorkBuddy 快两个月,从每天手动翻K线、看财报、盯北向资金,到现在一句话让AI跑完全流程。本文分享我实际在用的A股选股系统完整搭建过程,附踩坑记录和可复制的配置模板。
A股5000多只股票,散户选股基本靠蒙。专业机构有量化系统、有研究员、有一手数据,普通散户只有手机上的炒股软件和碎片化信息。
WorkBuddy 改变了一个关键变量:它能把你的选股逻辑固化成一个可重复执行的系统。你不需要会写代码,不需要搭服务器,只需要把你的思路告诉它,它就能替你:
下面是我的完整搭建过程。
组件 | 说明 |
|---|---|
WorkBuddy 客户端 | 官网下载安装,微信/QQ扫码登录 |
腾讯自选股 MCP 连接器 | 侧边栏 → 连接器 → 搜索"westock-mcp" → 连接 |
一个清晰的投资策略 | 这是核心——AI只是执行者,策略得你自己有 |
连接成功后,在 WorkBuddy 输入框直接测试:
帮我查一下上证指数今天的行情
如果能正常返回数据,环境就OK了。
⚠️ 坑1:连接器显示绿色不代表能用。 我第一次连接显示绿色,但实际调用一直超时。解决方法是断开重连,等30秒再试。
这是最关键的一步,也是最容易被忽略的。
普通AI对话的问题是:每次都是从头开始,你要反复解释你的策略。WorkBuddy 的 MEMORY.md 机制解决了这个问题——你只需要跟它说一次"记住这些规则",它就会持久化保存,后续所有对话自动加载。
我采用的是三关漏斗策略:
直接对 WorkBuddy 说:
记住以下选股规则,以后每次选股都严格按这个流程执行:
WorkBuddy 会把这些规则写入 MEMORY.md,之后每次对话自动加载。
💡 经验:规则要具体,不能模糊。 比如不能说"选强势股",要说"20日均线向上、当日涨幅3%-7%、成交量大于5日均量1.5倍"。越具体,AI执行越精准。
⚠️ 坑2:MEMORY.md 别写太多。 一开始我把几百条规则全塞进去,结果加载慢、回答反而变差。后来只保留核心决策树,其余细节在需要时临时补充。
查询实时数据,判断今天能不能交易:
帮我做一次宏观分析:
WorkBuddy 会通过 MCP 连接器一次拉取所有数据,然后给出分析结论。
实际输出示例:
根据宏观分析结果,帮我筛选今日强势板块:
这是最复杂的一关。以科技板块为例:
在半导体和AI算力板块中,帮我按以下条件筛选个股:
WorkBuddy 会依次调用:
data_stocklist — 获取板块成分股data_kline — 拉每只票的K线数据data_technical — 计算技术指标data_north_holding — 查北向持仓变化全部自动完成,最终输出一张表格。
对于选出的标的XXX,帮我监控:
手动跑一遍已经够爽了,但真正的效率飞跃是让它自己跑。
WorkBuddy 的"自动化"功能支持按 cron 表达式定时执行。
在对话中对 WorkBuddy 说:
帮我创建一个定时任务:
每天早上8点半,WorkBuddy 自动:
我起床刷牙的时候看一眼结果,开盘直接操作。
⚠️ 坑3:定时任务可能因为电脑休眠而跳过。 解决方案是设置电脑不在任务执行时段休眠,或者用一台不关机的电脑跑 WorkBuddy。
这些是我踩过的坑,直接告诉你怎么避:
坑 | 现象 | 解决方法 |
|---|---|---|
MCP连接器假连接 | 显示绿色但调用失败 | 断开重连,等30秒 |
MEMORY.md 过大 | AI反应变慢、输出质量下降 | 只保留核心规则,建议控制在3000字以内 |
策略太模糊 | AI输出天马行空 | 把"好股票"改成具体数值条件 |
数据超时 | 查询5000只股票K线卡死 | 先筛板块,在板块内再筛个股 |
忘记T+1制度 | AI按T+0给止损建议 | 明确告诉AI:A股T+1,今天买的明天才能卖 |
定时任务被跳过 | 电脑休眠导致 | 设置不休眠或调整任务时间 |
选股流程涉及大量数据查询,积分消耗快。分享几个实测有效的省积分方法:
WorkBuddy 对散户最大的价值不是"AI帮你选股",而是把你的选股逻辑系统化、自动化。
以前我每天花2小时翻数据做选股,现在8:30起床,手机上看一眼结果,9:30开盘操作,全程不超过10分钟。
核心三件事:
AI不是股神,但它是一个不会偷懒、不会情绪化、严格按你规则执行的交易助手。这才是散户真正需要的。
本文所有操作基于 WorkBuddy v5.x + 腾讯自选股 MCP 连接器。投资有风险,文中策略仅供学习参考,不构成投资建议。
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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