首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >#WorkBuddy# 我的AI选股实战:从想法到落地

#WorkBuddy# 我的AI选股实战:从想法到落地

原创
作者头像
用户12638269
发布2026-07-20 16:03:31
发布2026-07-20 16:03:31
930
举报

WorkBuddy + 腾讯自选股MCP:散户也能拥有的AI量化选股系统

用 WorkBuddy 快两个月,从每天手动翻K线、看财报、盯北向资金,到现在一句话让AI跑完全流程。本文分享我实际在用的A股选股系统完整搭建过程,附踩坑记录和可复制的配置模板。


一、为什么散户需要这个

A股5000多只股票,散户选股基本靠蒙。专业机构有量化系统、有研究员、有一手数据,普通散户只有手机上的炒股软件和碎片化信息。

WorkBuddy 改变了一个关键变量:它能把你的选股逻辑固化成一个可重复执行的系统。你不需要会写代码,不需要搭服务器,只需要把你的思路告诉它,它就能替你:

  • 拉取全市场数据(行情、财报、北向资金、龙虎榜、融资融券……)
  • 按你的策略层层筛选
  • 每天定时自动执行

下面是我的完整搭建过程。


二、环境准备(5分钟搞定)

2.1 必备条件

组件

说明

WorkBuddy 客户端

官网下载安装,微信/QQ扫码登录

腾讯自选股 MCP 连接器

侧边栏 → 连接器 → 搜索"westock-mcp" → 连接

一个清晰的投资策略

这是核心——AI只是执行者,策略得你自己有

2.2 验证连接器是否正常

连接成功后,在 WorkBuddy 输入框直接测试:

帮我查一下上证指数今天的行情

如果能正常返回数据,环境就OK了。

⚠️ 坑1:连接器显示绿色不代表能用。 我第一次连接显示绿色,但实际调用一直超时。解决方法是断开重连,等30秒再试。


三、核心:把选股体系"教"给AI

这是最关键的一步,也是最容易被忽略的。

普通AI对话的问题是:每次都是从头开始,你要反复解释你的策略。WorkBuddy 的 MEMORY.md 机制解决了这个问题——你只需要跟它说一次"记住这些规则",它就会持久化保存,后续所有对话自动加载。

3.1 我的选股体系结构

我采用的是三关漏斗策略:

3.2 把规则写进 MEMORY.md

直接对 WorkBuddy 说:

记住以下选股规则,以后每次选股都严格按这个流程执行:

  1. 第一步查大盘涨跌家数,上涨少于3000只不买
  2. 第二步扫描全球股市联动…… ……(把你的完整策略描述出来)

WorkBuddy 会把这些规则写入 MEMORY.md,之后每次对话自动加载。

💡 经验:规则要具体,不能模糊。 比如不能说"选强势股",要说"20日均线向上、当日涨幅3%-7%、成交量大于5日均量1.5倍"。越具体,AI执行越精准。

⚠️ 坑2:MEMORY.md 别写太多。 一开始我把几百条规则全塞进去,结果加载慢、回答反而变差。后来只保留核心决策树,其余细节在需要时临时补充。


四、实战:完整选股流程演示

4.1 第零关 — 宏观分析

查询实时数据,判断今天能不能交易:

帮我做一次宏观分析:

  1. 查当前A股涨跌家数(data_market_overview)
  2. 查美股三大指数昨夜收盘(标普、纳指、道指)
  3. 查日经225和韩国KOSPI今天走势
  4. 查北向资金近期流向(data_north_holding)
  5. 综合判断今天是否适合交易,给出利好和回避方向

WorkBuddy 会通过 MCP 连接器一次拉取所有数据,然后给出分析结论。

实际输出示例:

4.2 第一关 — 板块筛选

根据宏观分析结果,帮我筛选今日强势板块:

  1. 查板块涨幅排行(data_sector)
  2. 排除宏观分析中的回避方向
  3. 结合北向资金增持板块交叉验证
  4. 输出TOP3备选板块

4.3 第二关 — 个股精选

这是最复杂的一关。以科技板块为例:

在半导体和AI算力板块中,帮我按以下条件筛选个股:

  • 排除300开头(创业板,我买不了)和688开头(科创板)
  • 当日涨幅3%-7%(不追涨停)
  • 成交量 > 5日均量1.5倍
  • 20日线向上,股价在20日线上方
  • 排除ST、*ST
  • 北向资金近5日增持
  • 输出前3只,附带筛选理由

WorkBuddy 会依次调用:

  • data_stocklist — 获取板块成分股
  • data_kline — 拉每只票的K线数据
  • data_technical — 计算技术指标
  • data_north_holding — 查北向持仓变化

全部自动完成,最终输出一张表格。

4.4 第三关 — 买入时机

对于选出的标的XXX,帮我监控:

  1. 当前是否在10:40之前(上午窗口)或14:40之后(尾盘窗口)
  2. 分时图是否回踩分时均线
  3. 如果条件满足,给出买入价、止损价、止盈价建议

五、进阶:设置每日定时自动化

手动跑一遍已经够爽了,但真正的效率飞跃是让它自己跑

5.1 创建定时任务

WorkBuddy 的"自动化"功能支持按 cron 表达式定时执行。

在对话中对 WorkBuddy 说:

帮我创建一个定时任务:

  • 名称:每日盘前选股
  • 时间:每个交易日 8:30
  • 任务内容:按我的选股体系跑一遍全流程,结果保存到桌面"每日选股"文件夹
  • 如果有符合条件的标的,把买入计划列出来

5.2 实际效果

每天早上8点半,WorkBuddy 自动:

  1. 拉取隔夜全球市场数据
  2. 分析宏观环境
  3. 扫描板块和个股
  4. 输出选股结果到桌面

我起床刷牙的时候看一眼结果,开盘直接操作。

⚠️ 坑3:定时任务可能因为电脑休眠而跳过。 解决方案是设置电脑不在任务执行时段休眠,或者用一台不关机的电脑跑 WorkBuddy。


六、踩坑记录(省你一周时间)

这些是我踩过的坑,直接告诉你怎么避:

现象

解决方法

MCP连接器假连接

显示绿色但调用失败

断开重连,等30秒

MEMORY.md 过大

AI反应变慢、输出质量下降

只保留核心规则,建议控制在3000字以内

策略太模糊

AI输出天马行空

把"好股票"改成具体数值条件

数据超时

查询5000只股票K线卡死

先筛板块,在板块内再筛个股

忘记T+1制度

AI按T+0给止损建议

明确告诉AI:A股T+1,今天买的明天才能卖

定时任务被跳过

电脑休眠导致

设置不休眠或调整任务时间


七、省积分技巧

选股流程涉及大量数据查询,积分消耗快。分享几个实测有效的省积分方法:

  1. 批量查询 — 一次性把要查的数据列清楚,减少来回对话
  2. 用 Ask 模式做分析 — 纯查询不动文件时用 Ask 模式,比 Craft 省积分
  3. 缓存常用数据 — 让 WorkBuddy 把每日大盘概览存到本地文件,下次直接读文件而不是重新拉API
  4. 精简输出格式 — 告诉它"输出简洁表格,不要长篇分析",减少 token 消耗

八、总结

WorkBuddy 对散户最大的价值不是"AI帮你选股",而是把你的选股逻辑系统化、自动化

以前我每天花2小时翻数据做选股,现在8:30起床,手机上看一眼结果,9:30开盘操作,全程不超过10分钟。

核心三件事:

  1. 把你的策略写清楚(这是你的事,AI帮不了)
  2. 写入 MEMORY.md(一次配置,永久生效)
  3. 设成定时任务(让它自己跑)

AI不是股神,但它是一个不会偷懒、不会情绪化、严格按你规则执行的交易助手。这才是散户真正需要的。


本文所有操作基于 WorkBuddy v5.x + 腾讯自选股 MCP 连接器。投资有风险,文中策略仅供学习参考,不构成投资建议。

#WorkBuddy #AI选股 #A股 #量化投资 #腾讯自选股

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • WorkBuddy + 腾讯自选股MCP:散户也能拥有的AI量化选股系统
    • 一、为什么散户需要这个
    • 二、环境准备(5分钟搞定)
      • 2.1 必备条件
      • 2.2 验证连接器是否正常
    • 三、核心:把选股体系"教"给AI
      • 3.1 我的选股体系结构
      • 3.2 把规则写进 MEMORY.md
    • 四、实战:完整选股流程演示
      • 4.1 第零关 — 宏观分析
      • 4.2 第一关 — 板块筛选
      • 4.3 第二关 — 个股精选
      • 4.4 第三关 — 买入时机
    • 五、进阶:设置每日定时自动化
      • 5.1 创建定时任务
      • 5.2 实际效果
    • 六、踩坑记录(省你一周时间)
    • 七、省积分技巧
    • 八、总结
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档