KTransformers：让大模型在 CPU 与 GPU 之间学会更聪明地奔跑

大模型的世界里，性能从来不是一句简单的“跑起来了”就能概括的事。尤其当模型越来越大、结构越来越复杂、显存和内存的边界越来越紧时，推理与微调就像一场精细的调度艺术：谁该待在 GPU，谁该去 CPU，哪些路径该被加速，哪些资源该被压榨到极致。这种时候，KTransformers 这样的项目就显得格外有意思。