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模型之上的工程和架构笔记1:不是模型不够聪明,是你没给它 Harness
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模型之上的工程和架构笔记1:不是模型不够聪明,是你没给它 Harness
模型之上的工程和架构笔记1:不是模型不够聪明,是你没给它 Harness
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发布于 2026-07-18 22:28:30
发布于 2026-07-18 22:28:30
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概述
模型只负责概率推理,真正决定生产力的是外面的工程体系——规格、规则、技能单元、确定性脚本、多 Agent 编排、复盘资产。
文章被收录于专栏:
研发管理经验
研发管理经验
AI技术体系搭建过程
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
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封面:从演示时代到落地时代
一、痛点:模型趋同了,工程差距不会缩
二、是什么:Harness 六层,不是又一个 Prompt 框架
三、为什么用:数字员工 = 本体 × 编排 × 执行
四、架构:Harness 敏捷 + 形式化严谨
五、研发 Leader 怎么落地(辐射业务前的最小闭环)
六、实战感受:听完最刺的三句话
七、洞见三条(研发 → 业务)
洞见 1:评比别再卷模型,卷 Harness 完备度
洞见 2:Skill 要从领域对象投影,不能只是备忘录
洞见 3:没有复盘集,研发提效进不了业务 SLA
八、总结与行动
方法论速查表
现场印证问答
九、金句提炼
十、概念与工具速查
十一、小结:模型之上的工程与架构
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