我用 WorkBuddy 搭了条电商 AI 出图流水线，详情页制作从 2 小时压到 10 分钟

┌─────────────┐     ┌──────────────────────┐     ┌─────────────────┐
│  产品实拍图  │ ──▶ │  WorkBuddy + Skill   │ ──▶ │   火山方舟 API   │
│  (手机随拍)  │     │  seedream-image      │     │  Seedream 5.0   │
└─────────────┘     └──────────┬───────────┘     └────────┬────────┘
                               │                           │
                               ▼                           ▼
                    ┌──────────────────────┐     ┌─────────────────┐
                    │  ecommerce_oneclick  │     │  AI 生成图片 URL │
                    │  .py (一键脚本)       │     └────────┬────────┘
                    └──────────┬───────────┘              │
                               │                          ▼
                    ┌──────────┴───────────┐     ┌─────────────────┐
                    │                      │     │  自动下载到本地  │
                    ▼                      ▼     └─────────────────┘
            ┌──────────────┐      ┌──────────────┐
            │ 5 张成品图    │      │ 详情页文案    │
            │ 主图×3+场景×2 │      │ (标题+卖点+参数)│
            └──────────────┘      └──────────────┘
```bash

seedream-image/
├── SKILL.md              # Skill 说明 + 提示词规则
├── generate.py           # 通用生图脚本（文生图/图生图）
├── ecommerce_oneclick.py # 电商一键出图脚本
├── reference.md          # 官方 API 参数 + 尺寸表
├── examples.md           # 示例库
├── requirements.txt      # 依赖
└── .env                  # API Key 配置
```bash

ARK_API_KEY=你的火山方舟API Key
```bash

pip install -r requirements.txt
# 核心依赖：requests
```bash

MODEL_ID = "doubao-seedream-5-0-260128"
API_URL  = "https://ark.cn-beijing.volcengine.com/api/v3/images/generations"

SHOT_CONFIGS = [
    {
        "name": "主图_正面",
        "prompt": "【{product}】产品主图，保持产品原有外观设计完全不变，纯白背景，专业摄影棚灯光，正面展示，产品摄影，超高清画质，电商主图标准，商业摄影",
        "size": "2048x2048",
        "cat": "main",
    },
    {
        "name": "主图_45度",
        "prompt": "【{product}】产品展示图，保持产品原有外观设计完全不变，纯白背景，45度角斜侧面展示，专业摄影棚灯光，产品摄影，超高清画质，电商主图",
        "size": "2048x2048",
        "cat": "main",
    },
    {
        "name": "主图_细节",
        "prompt": "【{product}】产品细节特写，保持产品原有外观设计完全不变，聚焦核心功能区域、接口、按键或纹理，纯白背景，微距产品摄影，超高清，电商详情图",
        "size": "2048x2048",
        "cat": "detail",
    },
    {
        "name": "场景图_桌面",
        "prompt": "【{product}】使用场景图，保持产品原有外观设计完全不变，放在现代简约桌面上，搭配相关数码配件，自然光+补光，超高清，电商场景图，生活方式摄影",
        "size": "2560x1440",
        "cat": "scene",
    },
    {
        "name": "场景图_环境",
        "prompt": "【{product}】使用场景图，保持产品原有外观设计完全不变，真实使用环境中展示，柔和自然光线，景深效果，超高清，电商场景图，氛围感摄影",
        "size": "2560x1440",
        "cat": "scene",
    },
]
```bash

保持产品原有外观设计完全不变
```bash

def image_to_base64(path: str) -> str:
    """Convert local image to data URI base64 string."""
    p = Path(path)
    ext = p.suffix.lower().lstrip(".")
    mime_map = {
        "jpg": "jpeg", "jpeg": "jpeg", "png": "png",
        "webp": "webp", "bmp": "bmp", "tiff": "tiff", "gif": "gif",
    }
    mime = mime_map.get(ext, "jpeg")
    b64 = base64.b64encode(p.read_bytes()).decode()
    return f"data:image/{mime};base64,{b64}"
```bash

def call_api(api_key: str, prompt: str, size: str, ref_b64: str) -> str | None:
    payload = {
        "model": MODEL_ID,
        "prompt": prompt,
        "image": ref_b64,           # 图生图的关键：传入参考图
        "size": size,
        "response_format": "url",
        "watermark": False,         # 电商图不要 AI 水印
    }
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    }
    r = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=180)
    r.raise_for_status()
    data = r.json()
    return data.get("data", [{}])[0].get("url")
```bash

def generate_copy(product: str, category: str, platform: str = "淘宝") -> str:
    # 标题：利益点 + 关键词 + 场景 + 促销词
    # 痛点：4 个共鸣问题 → 引出产品
    # 卖点：5 条，每条一个【标签】+ 场景化描述
    # 参数表：Markdown 表格，适配淘宝详情页
    # 信任：退换政策 + 质保 + 客服
    # 促销：前 N 名福利 + 包邮 + 优惠券
```bash

python ecommerce_oneclick.py \
  --image 产品图.jpg \
  --name "魔声蓝牙耳机" \
  --category "数码配件"
```bash

📷 参考图: 产品图.jpg (456 KB)
📦 产品: 魔声蓝牙耳机 | 类目: 数码配件
📁 输出: ~/Desktop/魔声蓝牙耳机_20260718_193600_电商素材

🎨 开始生成图片...
[1/5] 主图_正面          ✓ 01_主图_正面.jpg (1240 KB)
[2/5] 主图_45度          ✓ 02_主图_45度.jpg (1180 KB)
[3/5] 主图_细节          ✓ 03_主图_细节.jpg (980 KB)
[4/5] 场景图_桌面        ✓ 04_场景图_桌面.jpg (2100 KB)
[5/5] 场景图_环境        ✓ 05_场景图_环境.jpg (1950 KB)

📝 生成详情页文案...
  ✓ 魔声蓝牙耳机_详情页文案.txt

✅ 完成！5 张图片 + 1 份文案
```bash

from PIL import Image
import os

def slice_detail_page(image_path, output_dir="slices", width=750, max_height=1500, max_size_kb=200):
    """
    淘宝详情页自动切片
    - 宽度统一 750px
    - 超长图按 max_height 切段
    - 每段压缩到 max_size_kb 以下
    """
    img = Image.open(image_path)
    # 第一步：打印尺寸，确认源图没问题
    print(f"源图: {img.size[0]}x{img.size[1]}, {os.path.getsize(image_path)/1024:.0f}KB")

    # 源图异常预警
    if img.size[0] < 500:
        print(f"⚠ 警告：源图宽度 {img.size[0]}px < 500px，分辨率可能不对！")

    # 等比缩放到 750 宽
    ratio = width / img.size[0]
    new_height = int(img.size[1] * ratio)
    img = img.resize((width, new_height), Image.LANCZOS)

    # 按高度切段
    slices = []
    for i, y in enumerate(range(0, new_height, max_height)):
        bottom = min(y + max_height, new_height)
        piece = img.crop((0, y, width, bottom))
        # 压缩到目标大小
        quality = 90
        while quality > 20:
            buf = io.BytesIO()
            piece.save(buf, format="JPEG", quality=quality, optimize=True)
            if buf.tell() / 1024 <= max_size_kb:
                break
            quality -= 5
        out_path = os.path.join(output_dir, f"slice_{i+1:02d}.jpg")
        with open(out_path, "wb") as f:
            f.write(buf.getvalue())
        slices.append(out_path)
        print(f"  ✓ slice_{i+1:02d}.jpg ({buf.tell()/1024:.0f}KB)")

    return slices
```bash

.env
output/
```bash