从一张静图到 7 幕完整动态故事板,我只用了自然语言。这篇文章记录了我用 WorkBuddy 生成动漫视频的真实体验,包括图生视频、文生视频的对比,以及那些 trial and error 摸出来的提示词技巧。
说实话,在用 WorkBuddy 之前,我对"AI 生成视频"的认知还停留在那种几秒钟的、有点诡异的 demo 上。但当它真的把我的龙珠手绘图变成了会动的战斗场景时,我承认——我"哇"出了声。
今天这篇文章不是教程,是我的真实体验记录。有成功、有翻车、有意外惊喜,全都说给你听。
我的第一个需求很简单:生成龙珠风格的手绘动漫战斗场景。
用 WorkBuddy 的图像生成功能,我一次出了 5 张不同构图的图:
提示词的核心写法我摸出来一个公式:
实际用的提示词(英文效果远好于中文):
Classic 90s anime hand-drawn cel animation style, Dragon Ball Z inspired epic battle scene: a muscular spiky-haired warrior with blazing golden aura surrounding his body, powering up with crackling golden energy bolts, fierce determined eyes, torn orange martial arts gi, dramatic dark sky with swirling storm clouds, lightning bolts in background, vibrant cel shading with bold ink outlines, speed lines, energy particles floating, dynamic low-angle composition, Akira Toriyama art style
关键发现:cel shading(赛璐璐上色)和 bold ink outlines(粗墨线轮廓)这两个词是出 90s 动漫质感的关键。去掉它们,画面就会偏向现代数字插画风格,丢失那种"老动画"的味道。
5 张图出完后,我挑了第 1 张「赛亚人爆发」做图生视频。
图生视频的提示词跟画图不一样——你不需要描述画面内容(因为图已经有了),你需要描述的是动态变化:
The golden aura blazing around the warrior intensifies and flickers dynamically, energy particles swirl upward in spirals, his spiky golden hair waves and stands up more violently, crackling lightning bolts strike across the dark stormy sky, storm clouds swirl faster and darken, rocks and debris float upward defying gravity, the warrior's muscles tense and pulse with surging power, his eyes glow brighter, camera slowly pushes in with a dramatic low-angle zoom
我的提示词公式:
结果:5 秒 1080P,金色气焰真的在燃烧闪烁,闪电在云层中劈来劈去,碎石缓缓升起——龙珠变身名场面的味道出来了。
第一次调用时我加了 aspect_ratio: "16:9" 参数,结果报错了。VideoGen 工具不支持自定义宽高比,去掉这个参数后就正常了。默认输出就是 16:9,所以不用手动指定。
图生视频玩上瘾后,我好奇:不给他图,纯靠文字描述能生成什么?
于是我试了两段完全不同风格的文生视频:
Studio Ghibli inspired anime scene: a young girl with short dark hair standing in a vast golden grassy meadow on a hilltop, wind gently blowing her hair and dress, tall grass and wildflowers swaying rhythmically, fluffy white cumulus clouds slowly drifting across a vivid blue sky, distant rolling green mountains, warm golden afternoon sunlight casting soft shadows, a small white dragon-like creature flying in the far background, hand-painted watercolor background style, soft cel-shaded characters, peaceful nostalgic atmosphere, camera slowly panning across the landscape, gentle parallax depth
效果:风吹草动、云层缓移、镜头横向摇移。那种吉卜力式的宁静感出来了,尤其是 hand-painted watercolor background style 这个词让背景有了水彩质感。
Classic 90s anime style scene: a teenage boy with messy black hair running through a quiet Japanese suburban street at golden sunset, warm orange light flooding everything, long shadows stretching across the road, telephone wires overhead, small houses with tiled roofs on both sides, cherry blossom petals drifting in the wind, his school bag swinging as he runs, determined expression, speed lines and motion blur on the background, vibrant cel shading, hand-drawn animation aesthetic, camera tracking alongside him at running speed, nostalgic coming-of-age mood, warm color palette of orange pink and gold
效果:少年奔跑、樱花飘落、速度线背景、镜头跟随。speed lines and motion blur 让画面有了动漫特有的速度感,camera tracking alongside him 让镜头像跟拍一样移动。
维度 | 图生视频 | 文生视频 |
|---|---|---|
画面质量 | 更高,基于已有高清图 | 稍逊,AI 从零构建 |
风格一致性 | 强,跟原图完全一致 | 取决于提示词描述精度 |
可控性 | 高,知道起点长什么样 | 低,开盲盒 |
适用场景 | 有参考图/分镜图时 | 快速验证创意、补过渡镜头 |
惊喜感 | 低,基本符合预期 | 高,有时超出想象 |
我的建议:核心镜头用图生视频保证质量,过渡镜头用文生视频快速补。两种模式搭配使用效率最高。
这是今天最满意的一件事。
我之前生成的 5 张龙珠战斗图,加上补的 2 张桥接图(开头「暴风雨前的宁静」+ 结尾「战后余波」),凑成了 7 幕完整剧情弧线:
幕 | 标题 | 情绪曲线 |
|---|---|---|
01 | 暴风雨前的宁静 | 平静 → 紧张 |
02 | 觉醒·金色烈焰 | 爆发 |
03 | 拳与拳的碰撞 | 激烈 |
04 | 终极蓄力·龟派气功 | 蓄势 |
05 | 决意之瞳 | 决心 |
06 | 终极碰撞 | 高潮 |
07 | 战后·归于宁静 | 释放 |
然后我为每一幕都生成了图生视频,每段动态效果都针对性设计:
最后用 HTML 把 7 段视频、7 张分镜图、剧情文案和角色对话串在一起,做了一个动态分镜故事板——顶部有"连续播放全部 7 幕"按钮,点一下就从第 1 幕自动播到第 7 幕,每幕播完自动滚到下一幕。
总时长 35 秒,7 段 1080P 视频,完整讲述了一个战斗故事。
经过一整天的折腾,我总结了几条视频生成的提示词经验:
写 the wind is blowing 不如写 wind gently blowing her hair and dress。进行时让 AI 更明确这是一个持续的运动状态。
不写镜头运动的话,AI 会给你一个静止机位。常用的:
camera slowly panning across — 横向摇移camera slowly pushes in — 缓慢推进camera tracking alongside — 跟拍camera slowly pulls back — 缓慢拉远只描述主体动,环境不动的话画面会很假。一定要加上:
clouds slowly drifting)grass swaying rhythmically)energy particles swirl upward)light shifts from warm orange to dark blue)如果你在画图阶段用了 cel shading + bold ink outlines,在视频生成阶段也要带上这些词,否则动起来之后风格可能会偏。
这不是偏见,是模型训练数据的现实。动漫风格的视觉描述,英文提示词的精准度和效果都明显更好。
基于今天的体验,我认为 WorkBuddy 的视频生成最适合:
不太适合:
一整天下来,从零开始做出了 7 幕完整动态故事板、4 张赛博朋克系列插图、2 段文生视频——这些素材如果交给传统流程,至少需要好几天。而我现在只用了自然语言和一个下午。
当然,AI 视频生成还很初级,5 秒一段、动作不够自然、需要大量 trial and error。但方向是对的——用自然语言驱动视觉创作这件事,已经从"概念"变成了"能用"。
如果你也在做 AI 动漫短片或者视觉创作,强烈建议试试图生视频 + 文生视频的组合打法。核心镜头保质量,过渡镜头补效率,效果比纯靠一种方式好得多。
本文所有图片和视频均由 WorkBuddy 生成,提示词均为实际使用原文。如果你也有 AI 视频创作的经验,欢迎在评论区交流!

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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