供应链需求预测系统 | 特征工程界面：前端实现影响因子权重配置器

在销量预测系统的演进过程中，我们常陷入一个误区：认为只要模型足够复杂、算法足够先进，预测准确率就会自然提升。但现实情况是，供应链业务受季节、促销、竞品、天气等多重因素影响，这些因素的权重关系往往隐藏在业务专家的头脑中，而非完全存在于历史数据里。例如，一位资深区域经理能敏锐感知“台风天对方便面销量的影响系数是节假日的1.5倍”，但这种经验难以直接转化为模型参数。