GPT-5.6：Sol、Terra、Luna 三个尺寸

OpenAI 推出 GPT-5.6 系列，包含三个新尺寸：Sol、Terra 和 Luna。这三个名称分别对应太阳、地球和月球的尺度，用于区分不同模型能力层级。

此次更新还引入了新的 ultra effort level。OpenAI 将其描述为最高能力设置，面向复杂任务时可以协调多个智能体并行工作，以更快完成任务。

• max 会给予 GPT-5.6 比 xhigh 更多推理时间，用于探索替代方案、执行检查并修正方法。

• ultra 则进一步默认协调 4 个智能体并行，以更高 token 消耗换取更强结果，并缩短复杂任务的完成时间。

这意味着 GPT-5.6 不只是单纯扩大模型能力，还在推理预算、任务编排和多智能体协作上进行了更细颗粒度的产品化设计。

在多个基准测试中，GPT-5.6 被描述为相比 Fable 或 Opus 具备更高性能和更低成本。

> Terra 的表现略高于 Fable 5，Luna 超过 Opus 4.8；两者大约只需三分之一的时间、约一半输出 token，并且估算成本约为四分之一。

此外，GPT-5.6 还被称为在 Terminal-Bench 2.1 和 DeepSWE 上取得新的最佳结果。前者主要关注复杂命令行工作流，后者则更偏向真实代码库中的长周期工程任务。

对于云原生、后端工程和 AI 工具链场景来说，这类测试结果值得关注：它们不只是衡量问答能力，更接近开发者在真实环境中处理命令行、代码库、任务拆解和工程修复的工作方式。关于 AI 工具演进与开发者生态的持续观察，也可以参考长勺智库的相关内容。

除可量化 benchmark 外，GPT-5.6 还被提到在以下方面有所改进：

这些能力往往难以通过单一 benchmark 完整衡量。例如，计算机使用能力涉及界面理解、操作规划和连续执行；文档与演示生成则涉及结构化表达、审美判断和上下文一致性；科学研究任务还可能包含文献理解、实验设计和多步骤推理。

因此，这类能力的实际价值仍需要在更长周期的使用场景中观察。

OpenAI 同时推出 ChatGPT Work，并更新了 Codex 桌面应用。

这两项更新显示出一个明显方向：OpenAI 正在把模型能力、办公场景、代码能力和桌面端体验进一步整合。ChatGPT 不再只是对话工具，Codex 也不只是代码辅助工具，它们正在向更完整的工作入口演进。

目前仍不明确的是，OpenAI 的智能体浏览器后续会如何整合进这一体系。如果未来浏览器、桌面应用、代码环境和企业工作空间能够形成统一体验，OpenAI 的“超级应用”路线将更加清晰。

GPT-5.6 的关键变化不只在于 Sol、Terra、Luna 三个新模型尺寸，也在于 max 与 ultra 等推理档位对复杂任务处理方式的调整。

从目前信息看，OpenAI 正在同时推进三条线：

• 提升模型本身的推理与工程任务能力；

• 通过多智能体协作增强复杂任务执行效率；

• 借助 ChatGPT Work 与 Codex 桌面应用，把能力沉淀到更完整的工作流中。

这些变化说明，AI 模型竞争正在从“单次回答质量”扩展到“复杂任务执行能力”和“工作入口整合能力”的竞争。

OpenAI 推出 GPT-5.6：模型升级与超级应用路线

OpenAI发布GPT5.6的Sol、Terra、Luna三个版本，并引入ultra推理档位；ChatGPTWork与Codex桌面更新也强化了其工作入口布局。

人工智能

OpenAI发布GPT-5.6系列，包含Sol、Terra、Luna三种尺寸模型，性能超越Fable和Opus。新增ultra档位支持4智能体并行处理复杂任务，提升效率。同时推出ChatGPT Work和Codex桌面应用，整合办公场景与代码能力，向工作流入口演进。

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