今天我用 AI 在搭个工作日任务提醒工具

从一行需求到能跑起来的桌面应用：我用 AI 一天搭了个工作日任务提醒工具-还没完全跑通

一个打工人学 AI 的第 N 天。今天记录一个真实项目：从"我想要个东西"到"双击就能用"，中间踩了 5 个坑，砍掉了 1 个过度设计的功能，最终交付了一个 Windows 常驻的自动化小工具。

一、需求起点：痛点真实

我每周要做两件事：

1. 打开 2 个 Excel（一个 SOP 清单、一个问题项追踪表），看看哪些没完成
2. 截图（或导出表格图），发到部门内部 OA 群"线束工艺小组"

听起来不复杂，但工作日每天 9:00 和 17:30 各一次，手动重复很烦。而且表格在企业内网网盘上，企业装了文档加密软件，不是真 Excel 进程根本读不到明文。

所以我决定：让 AI 帮我搭一个 Windows 桌面应用，启动后自动读 Excel → 生成表格图 → RPA 模拟人操作 OA 客户端 → 发到指定群。

二、方案设计：4 轮澄清才动手

我一开始只丢了一句"做一个工作日定时任务自动提醒的桌面应用"。AI 很有耐心地问了 4 轮才动手：

最关键的第 3 轮——EMobile10 内部是 Chromium 渲染的，控件树看不到任何内部元素，意味着只能走"窗口激活 + 图像识别 + 键盘模拟"的 RPA 路线。这条路一旦走通，所有 UI 操作都依赖"看图说话"。

三、动手：10 个模块，2000 行代码

技术栈定下来：

• Python 3.13.12 + openpyxl（Excel 解析，带隐藏行检测）+ Pillow（表格图渲染）
• pyautogui + pywinauto（RPA）
• APScheduler（定时）+ chinese_calendar（工作日判断）
• pystray（系统托盘）+ tkinter（配置 GUI）
• win32clipboard CF_DIB（把图片塞进剪贴板）

10 个模块分别负责：日志、Excel 读取、任务筛选、图片生成、OA 发送、调度、工作日判断、托盘、配置弹窗、主入口。

写代码的过程不展开了——直接说今天撞的 5 个真实坑。

四、5 个坑，每个都教你点东西

坑 1：openpyxl 报 "File is not a zip file"

症状：所有任务跑起来都失败，错误是 "File is not a zip file"。

原因：内网网盘上的 Excel 都经过企业文档落地加密（文件头是 00 00 5b 00，不是正常的 PK\x03\x04）。Excel 能打开是因为企业加密软件给 office.exe 注册了"受信进程"，实时解密 I/O；openpyxl 是普通 Python 进程，拿不到明文。

试过的死胡同：

• 改 read_only / data_only → 没用，都是 zip 解析层
• xlrd (.xls OLE 格式) → 没用，密文 OLE 也打不开
• win32com.client (Excel COM) → "无效的类字符串"，这台机没装 Excel
• shutil.copy 复制出来 → 复制后仍是密文，加密是文件级

教训：内网项目涉及网盘文件解析，先用 head -c 16 file 看魔数再写代码。

坑 2：pyautogui 装不上

清华源装 12 个包，其他都过，就 pyautogui 卡住。错误是沙箱清理临时目录失败。

修法：加 --no-cache-dir 绕过。

教训：pip 默认会把 wheel 缓存到 %TEMP%\pip-*，沙箱环境下临时目录可能被主动清理。

坑 3：start.bat 中文乱码

bat 里写了 echo 启动中...，cmd.exe 用 GBK 解析 UTF-8 文件，中文字符全乱码导致后续命令解析失败。

修法：bat 文件全部改 ASCII，用 GBK (cp936) 编码保存。中文输出用 chcp 65001 也不可靠。

教训：Windows 批处理永远用 ASCII，中文一律不写。

坑 4：NameError: name 'Optional' is not defined

__init__ 里加了 config_path: Optional[str] = None，忘记 from typing import Optional。py_compile 不查 NameError，必须实际 import 才会暴露。

教训：改完代码后必须跑"实际 import 测试"，不能只看 py_compile 通过。

坑 5：DSE 菜单定位不了

我设计了"模拟键鼠右键 → DSE迅软数据安全专家 → 申请解密 → 理由'111111' → 确定"的完整流程。代码写完了，结果发现：

右建菜单的子项位置因 DSE 客户端版本而异，没有 OCR 几乎无法稳定定位。

五、砍掉一个过度设计：放弃自动解密

坑 5 我挣扎了一会儿。技术上能搞定（图像识别菜单项），但成本太高：

• 菜单位置一旦变就要重新截模板
• 不同公司 DSE 客户端版本不同
• 每次升级都要重新调试
• 一个本来 5 秒钟的手工操作，硬要自动化，反而要花 2 小时维护

我做了一个艰难但正确的决定：删除解密模块。

最终流程变成：

• 早上到公司 → 手工右键 2 个文件 → DSE 申请解密 → 等几秒
• 打开 EMobile10 → 切到"工作消息"页
• 双击 start.bat → 程序自动跑完 3 个任务、发 3 张图

教训：自动化要尊重用户工作流。该手工的就手工，不要为了"全自动化"强行覆盖一切。

六、最终交付

D:\WorkBuddy Document\任务提醒\task-reminder\
├── main.py
 
# 主入口
├── modules/
 
# 10 个业务模块
├── ui/
 
# 托盘 + 配置弹窗
├── config.json
 
# 3 个任务 + 定时 + OA 配置
├── start.bat
 
# 启动脚本 (GBK 编码)
├── check.py
 
# 永久静态检查脚本
├── requirements.txt
└── README.md

功能：

• 启动即执行（无定时，常驻托盘）
• 自动拉起 EMobile10（已开则复用）
• 读 2 个 Excel → 生成 3 张表图 → 发到"线束工艺小组"
• 同文件去重、失败重试、详细日志

七、今天学到什么

1. 企业内网有 100 种加密软件，先看魔数再写代码
2. Windows bat 文件只写 ASCII，编码用 GBK
3. py_compile 不查 NameError，必须真 import
4. 自动化要尊重手工流程，不为了"全自动"而做无谓的复杂度
5. 第 4 轮澄清比第 1 轮需求更重要——OA 是 CEF 架构这一条，直接决定技术选型

明天打算加一个"工作消息 tab 模板图"，把切 tab 也自动化掉。

关于这个系列：记录一个普通打工人学 AI、做项目的全过程。没有大词，没有融资，没有 demo video，只有真实的问题、真实的代码、真实的坑。

如果你也在学 AI 做项目，欢迎留言交流。