我做内容运营，手里管着几百个 Markdown 格式的文章文件。最近遇到一个需求：有 20 个文件，每个文件结尾都有一段独立的推广文字需要移到中间段落，同时删掉结尾的整段。

手动改？20 个文件，每个文件 50-80 行，逐个打开、找到段落、剪切、粘贴、删除……光想想就头大。

之前用 Python 写过类似的文本处理脚本，但这次涉及中文引号匹配、段落边界判断，正则写得我怀疑人生。

正好在用 WorkBuddy，就试了试让它直接批量操作。

我先试了手动用 Edit 工具逐个改，结果 5 个文件里有 3 个因为中文引号匹配失败。然后换 Python 脚本用正则表达式处理，成功了。

第一步：用 Python 正则批量删除指定段落

 开始，到该段落结束的整块文本，替换为空字符串。

import re

# 匹配模式：从"**你在叩富问财可以怎么XX？**"开始到段落结束
pattern = r'\n\n\*\*你在叩富问财可以怎么[^\*]*？\*\*\n\n.*?这种[^\n]*回答。'

with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

content = re.sub(pattern, '', content, flags=re.DOTALL)

with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(content)

批量跑完发现 3 个文件没匹配成功。原因是这 3 个文件的段落结尾不是"回答。"而是其他句式，正则的结束锚点没命中。

解决方式：把结束锚点放宽，改成匹配到下一个空行加粗体标记：

# 放宽结束锚点：匹配到下一个段落标记或文件末尾
pattern_v2 = r'\n\n\*\*你在叩富问财可

 段落或文件结尾，不再硬编码结束句子。

# 确认所有文件里不再有"你在叩富问财可以怎么"这个关键句
grep -rn "你在叩富问财可以怎么" *.md

没有输出，说明全部清理干净了。

说说我具体怎么用 WorkBuddy 的：

整个过程没有让 WorkBuddy 直接"帮我改这 20 个文件"——虽然它也能做，但我更倾向于让它帮我写脚本，脚本我自己跑，这样可控性更强。

，结果一个正则把从第一个匹配点到文件末尾全删了。还好先在单个文件上测试了。

Windows 下 Python 默认编码不是 UTF-8，读写文件必须显式指定 

这个任务前后问了大概 5 轮对话，消耗了不少积分。后来发现简单问题用 Ask 模式消耗少很多，只有需要它实际执行操作时才切 Craft 模式。

主要收益不是"省了多少时间"，而是

把一个一次性的需求变成了可复用的脚本

。下次遇到类似批量文本处理，改改正则就能直接跑。

WorkBuddy 在这个场景下的价值是：

帮我跳过了"从零写正则"的摸索阶段

。我说清楚要匹配什么、删除什么，它给出正则思路和代码，我负责验证和调整。这种"人负责判断、AI 负责实现"的协作模式，比纯手动或纯自动都更靠谱。

如果你也有类似的批量文本处理需求，建议先想清楚匹配规则，再用 AI 帮你写正则，别让 AI 替你想规则——它想的规则你不一定信得过。

以上为个人实际操作记录，代码均经过实测运行。如有问题欢迎评论区交流。

#WorkBuddy# 用 WorkBuddy 批量处理 Markdown 文件：一次替换 20 个文件的实战记录

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#WorkBuddy# 用 WorkBuddy 批量处理 Markdown 文件：一次替换 20 个文件的实战记录

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