搭建个智能体，这不是有手就会？？

你还在一行行搭后端、配数据库、接大模型 API、写对话记忆、调沙箱权限？ 别卷了，真的——搭建智能体，有手就会。

这段时间，腾讯刚出了个 EdgeOne Makers ：点几下鼠标，三分钟不到，一个能聊天的 AI 助手就挂上了临时链接。朋友问我“你后端用 Go 还是 Node”，我说“没用，就浏览器点点”。

他不信，直到我把预览链接甩过去。

这不是标题党。 给已有业务加一个 AI 模块，或者从一个 idea 起步做出新业务——开发者和中小企业落到执行，常常卡在 最后一公里：

• 要自己拼运行时、沙箱、记忆、可观测、模型接入……
• 好不容易跑起来，又被平台锁框架、锁语言，换个技术栈就得重来。
• 更别说全球用户访问时，延迟、备案、网络隔离一堆坑。

EdgeOne Makers Agents 就是冲着这“最后一公里”来的： 开箱即用，运行时、沙箱、记忆、可观测、模型接入全部内置，无需额外拼装； 灵活接入，API 集成到现有业务或直接托管均可，不锁框架、不锁语言、不锁模型； 全球交付，依托 EdgeOne 边缘基础设施，免费起步，让你的 Agent 真正跑在用户面前。

下面是我从零到一踩完的完整流程，全程无代码硬核操作，只有“有手就会”的点击艺术。 （当然，最后那步绑域名我翻车了——因为域名没备案，你猜我怎么解决的？）

1、登录账号之后进入控制台页面，选择Makers

2、在下面，你可以看着各种模块

下面，我们分别以project和agents来为大家演示一下

首先，我们看一下project，这里有三种导入方式

1）、

如果你选择了通过git仓库导入的话，点击进来，会看到你在git仓库的所有项目

2）、

3）、选择你要导入的项目之后，就来到了创建项目的页面

4）、创建好之后，我们点击开始部署

5）、下面是部署的流程

6）、部署成功之后还会有一个特效

如果你是第一次部署成功的话，看着还是挺有成就感的

7）、接下来我们看看能不能访问

点击右上角的预览，我们就可以看到看到一个临时链接

8）、复制之后，在浏览器中打开，可以看到我们的项目是正常运行的。

但是上面的这个链接并不是所有的人都能访问，只有同一个局域网下的用户才可以。

那我们想让别人也来访问的话怎么办呢？

9）、很简单，直接绑定一个域名就可以

10）、

输入域名之后点击下一步

11）、输入之后，开始验证

12）、验证

这里，验证失败了，因为我们的域名没有备案

如果备案通过的话是可以正常使用的。

下面，我们以Agents为例，来演示一下具体的操作流程

1）、选择Agents之后，大家可以看到很多的类型

2）你可以根据自己的需求来选择一个适合自己的智能体

3）选好之后，我们点击进来，这些内容你都可以不用看，

我在这里简单的设置一下

4）然后点击create

在控制台你可以看到详细的日志

5）不到三分钟，就部署成功了！

6）点击preview,复制链接在浏览器中输入

7）可以看到外面的AI聊天助手已经成功运行起来了

跟它聊一两句，感觉还是可以的。

8）我问它上海的天气怎么样？它说无法获取。

那怎么让它来获取呢？

如果是你的话 ，你会怎么做？

刚刚的过程中，它其实已经帮我们创建好了仓库，那接下来，我们直接把仓库拉到本地，然后自己再写一个 skill 让它具备这个功能不就好了。

写好之后也可以直接通过Makers来部署，具体怎么做本文就不细讲了，大家应该也都能自己搞定吧~

好啦，本文就先到这儿。

总结一下，我们把复杂的事交给底座，创造的事留给自己。

EdgeOne Makers 不会替你写业务逻辑，但它把运行、记忆、观测、模型调用这些“脏活累活”全包了，让你可以专注在 你的 idea 本身——用什么语言写 Skill 随你，接哪个模型随你，部署到边缘还是私有环境也随你。

不锁框架，不锁语言，不锁模型——这不是口号，是我真实体验到的自由度。

如果你是：

• 想快速验证 AI 想法的独立开发者
• 想在现有业务里低成本“长”出 AI 能力的中小团队
• 或者单纯不想被云厂商绑定、想多手准备的务实派

那不妨花三分钟，去 EdgeOne Makers 控制台点一点。 免费额度足够你跑好几个 Agent，踩坑？不存在的——日志、监控、沙箱全给你配好了，翻车都能翻得明明白白。

你也快去试试吧。