爱立信将Agentic AI技术赋能OSS/BSS运营

2026年AI智能体浪潮席卷全球，催生了庞大的数字基础设施建设，对于很多大型公司来说网络部门的军功章，往往是财务部门的催命符。

今年达沃斯小镇漫天大雪，重回世界经济论坛（WEF）聚光灯下的爱立信管理层，在发言中极力向台下的华尔街分析师们传递一个信号：这家150岁的北欧老店，已经在一场硅谷式的AI底座革命中找到了翻盘的筹码。

紧接着在6月的哥本哈根DTW（电信管理论坛）大会上，爱立信正式抛出了一套新蓝图，将Agentic AI技术作为“一等座”置于OSS/BSS核心，推出“智能体服务体验层”。

但在台下，那些连买个服务器都要在董事会上吵半天的欧美运营商CFO们，脸色却写满了复杂。

这种复杂情绪背后，隐藏着全球电信业长达三十年的一道暗墙：网络归网络，业务归业务。电信设备商和运营商之间的关系，从来不是什么科技共同体，本质上就是“地主和长工”的博弈。

长期以来，运营商内部维持着一种奇特的“悲欢不相通”：技术部门的KPI表极其漂亮，网络时延被压低了几个毫秒，基站掉线率降到了小数点后三位；但翻开财务报表，全球运营商的综合利润率（EBITDA margin）却常年被压在20%-30%的泥潭里挣扎，ARPU（每用户平均收入）更像结了冰一样纹丝不动。

高价值用户依然在毫无征兆地流失，传统运营商所谓的数字化转型，本质上就是把以前雇在机房里拧螺丝的技术工人，换成了坐在格子间里看工单的“外包PPT民工”，系统该不通还是不通。

• 4G时代长工拼命干活，地主（运营商）也没余粮；
• 5G时代地主砸了几千亿建基站，结果台子搭好了，没有催生5G时代的核心应用，反而是互联网巨头占尽便宜。

当天线和基站的物理算力在5G下半场卷到边际效应递减，通信巨头们猛然发现，真正的生死线并不在天线发射的功率上，而长在那些看不见的“代码缝合怪”里。

在通信业的黄金时代，运营商买系统就像逛超市。负责调控网络底层的OSS（运营支撑系统）用A厂的，负责开门营业、商业计费的BSS（业务支撑系统）用B厂的。两套堆栈随着2G、3G、4G一路叠床架屋地搭建起来，中间塞满了无数个脆弱的、打着补丁的接口（API）。

这种“规则缝合怪”在业务单一的语音和4G粗放时代勉发横财，可一旦跨入5G下半场，它开始反噬整个行业。

第一个被反噬的，是5G最核心的商业王牌是网络切片（Slicing）沦为了空中楼阁。5G时代原本的承诺是“网络按需定制”，一个跨境大主播需要超高上行带宽，系统就该立刻给他切出一条专属的高速通道，但是在传统OSS/BSS的马车调度模式下，流程极其冗长：商业团队在BSS接到需求，下发成工单，通过API传给技术部门的OSS，OSS再人工拆解成基站和核心网的配置参数，最后由工程师下发执行。整个链路跑完一圈，少则几天，多则数周。

从19世纪末斯德哥尔摩那间点着煤油灯的修线作坊开始，爱立信的基因里刻着的，就是欧洲白胡子老专家在工业领域对“物理精密”的近乎偏执的信仰。这种信仰让它在GSM时代靠着精妙的射频和硬件标准垄断了全球通信的铁幕。

但这种“硬件贵族”的傲慢，也让它在4G/5G时代面对硅谷用软件和代码重构世界时，表现得像一个走错会场的古典绅士。今天它在达沃斯和哥本哈根的激进交权，不是一时的福至心灵，而是这间百年老店在眼睁睁看着同行连年裁员、欧洲数字化全面沦陷后，被迫做出的、带有“洋务运动”色彩的防守反击。

年轻人跨进大门学的是射频流体力学和电路板走线，那是欧洲工业最骄傲的资本。而到了2026年，当他在哥本哈根看到自家的系统要跑完这些冗长的跨系统绿皮车调度时，他才明白，自己引以为傲的纯硬件手艺，正在变成一种昂贵的“古典手工业”。那些昂贵的5G网络切片，大部分时间都只能躺在PPT里吃灰。

第二个反噬，则是技术KPI与财务账本的严重割裂。传统OSS系统的雷达里，永远只看得见冰冷的技术指标。当某个核心商圈的高价值VIP用户因为网络拥堵、体验吐血而疯狂拨打客服电话时，BSS系统只会在月底的销号账单上看到一串冰冷的数据。网络部门在庆祝技术胜利，业务部门在为客户流失买单。运营商空有一身昂贵的基础设施，却被困在了系统不通、指标割裂的旧世界里。

与此同时，运维成本（OPEX）正在变成吞噬运营商微薄利润的黑洞。现在的网络太复杂了，一旦某个跨供应商的链路发生未知故障，系统里的固定告警规则会瞬间触发“告警风暴”，成千上万个告警日志冲击网管系统。

翻开英国电信（BT）或德国电信（DT）的账本，在它们动辄上百亿欧元的OPEX里，砸给埃森哲、IBM、甲骨文做旧系统接口敲打和日常代码维护的年费就高达数千万美元。

在瑞典和英国的各大运营商机房里，成百上千个资深工程师常常不得不熬夜拉进会议室“肉搏排障”。查明一个历史遗留接口的根因往往需要几天时间，这背后燃烧的，全是高昂的人工和咨询成本。

当欧洲人还在为积重难返的机房烟囱头疼时，大洋彼岸的同行已经换了活法。在Greater China庞大的市场和毛细血管般完整的产业链滋养下，这个区域的运营商们不仅拥有全球最大的5G-A网络，华为也早已把盘古大模型开进了无人驾驶和智慧矿山的车间，东大的三大运营商更是习惯了用自研的“九天”等大模型在几亿用户的超级大盘里做流量精算。面对这种“全产业链饱和式AI演进”的泰山压顶，留给爱立信等欧洲老店筑墙防守的时间，已经不多了。

所以，爱立信这次掏出的药方，逻辑直白得近乎残酷：大家别装什么数字先锋了，5G流量大米快卖不动了，再不用AI把那些吃闲饭的‘补丁代码系统’干掉，大家都得跟着运营商一块去喝西北风。爱立信的新架构彻底把逻辑反过来，以结果为先，用智能体跨系统编排。

在爱立信新增的“智能体服务体验层”中，AI智能体不再是出了故障去跑个脚本的“临时工”，而是长在堆栈框架骨子里的“一等座”。爱立信在Bedrock上推这个智能体，根本不是在卷技术，它是在用AI当锄头，直接去挖传统IT咨询巨头维持了十几年的高毛利墙角。它核心的商业阳谋，是帮运营商砍掉日常IT运维中高达40%的人工与咨询开支，抢夺原本属于IBM、甲骨文（Oracle）等IT巨头的巨额运维续保费。

新架构引入了多智能体系统（Multi-Agent System），试图用一条精密分工的电信代码流水线，将这些繁琐的跨系统协调全部自动化：

• 商业解释器智能体首先接入系统，用大模型能力解释人类的自然语言意图，并自动将其映射成可以执行的技术产品结构和优惠计费逻辑；
• 网络精算师智能体拿着方案，立刻调用爱立信最新的“AI in RAN”服务，通过嵌入在无线设备里的电信级AI模型瞬间评估全网基站的真实负载与空闲算力；
• 最后由闭环执行者智能体跨系统编写配置，直接在目录、计费和配置系统里自动生成一致的业务工作流。

为了让运营商的开发团队有地方安置这群AI干将，爱立信此前联合AWS，在Amazon Bedrock上推出了 Telco Agentic AI Studio。其本质就是给运营商发了一套专门针对电信场景的“AI全自动乐高积木”。这不再是给旧系统打补丁，而是直接切断了传统IT巨头靠着“系统复杂性”向运营商收取高额服务费的财路。大家都在同一条漏水的船上，看准了地主家也没余粮、急着把看门和算账的账房先生开除的心理，谁也别跟谁讲什么数字情怀。

更重要的是，它顺带终结了“批发大米式”的流量旧时代。长期以来，全球运营商的商业模式都极度单一，30块钱给10个G。这种模式最大的漏洞在于，运营商无法对“不卡顿的确定性体验”收取溢价。一个手机用户开着直播，在人流量密集的商圈突然画面卡死，用户除了在心里暗骂、在月底退网之外毫无办法。运营商也没办法向他承诺多交5块钱就能保证未来一小时绝不卡顿，因为传统的网络系统根本做不到实时的动态体验担保。

而智能体AI把OSS和BSS的核心堆栈打通后，游戏规则变了。当一个签约了高溢价“确定性体验套餐”的跨境电商直播团队进入网络覆盖区，智能体系统会启动闭环服务体验管理。DataOps平台充当了实时流式数据的主干，将客户数据、业务计费数据和基站的网络数据揉进单一管道。智能体通过这个管道实时观察用户的KPI。一旦发现商圈基站因人流激增即将出现拥堵、导致直播降码率，网络精算智能体会在毫秒级内自动触发闭环控制。

此时，技术不再停留在虚拟的数字编排层面，而是必须狠狠撞向物理世界的摩擦。远在几公里外、挂在居民楼顶的爱立信Massive MIMO天线开始在毫秒级内响应，通过内部的微型算力芯片实时调整数十个射频波束的指向角度，像手电筒一样把信号死死照在那几个VIP直播主身上。这种射频在物理空间里的精确变轨，配合底层动态调整的QoS优先级和边缘切片资源，直到该用户的确定性体验指标回到安全区。

智能体成功把“按量计费”升级为了“按确定性体验担保（SLA）”的计费模式。爱立信通过AI智能体，终于帮运营商把憋了多年的技术红利，转变成了财务报表上实打实的造血干细胞。这种软硬一体、在物理空间腾挪波束的硬核功底，也成了欧洲老牌设备商在AI时代为自己筑起的最后一道护城河。

当然，在2026年的时间节点上，盯上智能体这块肥肉的，自然不止爱立信一家。它在北欧数十年的友商诺基亚，在几乎同一时间发起了猛烈的侧翼进攻。这两家百年老店在面对AI技术拐点时，看似都在大谈特谈“Agentic AI”，但底层的商业算盘和路线选择，却暴露出截然不同的产业哲学。这演变成了一场“搞钱的军师”与“拧螺丝的劳模”之间的路线暗战。

爱立信的方案是典型的“大一统”思路。它的目光死死盯着“业务到网络的端到端闭环”，它要切入的是OSS and BSS交叉的最核心地带，用智能体去重构商业路径。它不仅要帮运营商修网络，还要帮运营商算账、搞钱、维系客户。

诺基亚在2026年主推的智能体库（Agent Library），则展现出一种极其硬核的技术工匠色彩。诺基亚的智能体主要集中在“自治网络运维”的垂直领域。它死死咬住的是事件分拣、异常检测、工单自动根因分析以及固网宽带运维。诺基亚想解决的痛点更聚焦：网络要是出了故障，如何用AI在5分钟内搞定它，别让工人肉身去爬铁塔。

比战略锚点分歧更深的，是关于“如何跟硅谷共处”的灵魂拷问。在如何对待公有云和大模型巨头的问题上，爱立信选择“以我为主，把话语权留在瑞典”。尽管它把开发环境放在了AWS的Bedrock上，但爱立信反复强调其架构的“云中立（Cloud-agnostic）”。它核心的电信模型、实时流式数据管道（Telco DataOps）以及IT AI引擎，全部牢牢卡在运营商自己的物理边界之内。AWS在爱立信的剧本里，只是一个提供弹性算力的“长工”。

而诺基亚则展现出了一种“肉身融合”的开放姿态。诺基亚选择与Google Cloud深度联姻。它的智能体直接长在Google Cloud的Gemini模型生态里，利用谷歌的智能体开发套件（ADK）进行孵化。甚至在底层数据架构上，诺基亚直接拉来了硅谷大数据巨头 Databricks，用人家的云原生数据织物来做自己的底座。

这种路线的分歧最终导向了自治哲学的截然不同：

• 爱立信追求的是“自动驾驶”，强调智能体是一等公民，一旦意图下达，AI可以跨系统直接修改配置、编排全生命周期。
• 诺基亚则在2026年反复强调其“玻璃盒自治（Glass Box Autonomy）”的理念。它认为AI再聪明也只是个顾问层，最后的关键控制点必须放在透明的“玻璃盒”里，把最终的否决权留给人类网络工程师。

然而，无论台前把PPT讲得多么天花乱坠，在台下，那些财大气粗的头部运营商巨头们，心里都打着自己的小算盘。以美国电信巨头 Verizon 为代表的“自研派”，对电信设备商递过来的全家桶向来保持着高度的警惕。Verizon已经公开宣布，在其全美多达6万个站点的vRAN（虚拟无线接入网）中，已经大规模使用了自研的智能体AI系统来做配置、服务保障和自动化调优。

Verizon这种巨头的逻辑很单纯：核心网络的运营数据和控制逻辑是安身立命的根本，绝对不能交由设备商的闭源系统去托管。它们甚至要求行业尽快制定智能体系统的“互操作性标准”。他们认为只要标准是开放的，我就可以用自研的智能体去指挥爱立信的RAN、诺基亚的核心网。

但这只是极少数高维玩家的特权。全球绝大多数的中型和长尾运营商，既没有Verizon那样几百上千名AI科学家的厚实家底，也玩不起动辄砸下数亿美元的自研技术栈。对于这些大多数而言，设备商推销的货架商品具有致命的诱惑力。但硬币的另一面是，一旦运营商选择了标准化路径，就意味着你把未来几年的商业创新速度和业务逻辑，完全绑死在了设备商的既定假设之上。

除了商业控制权的博弈，随着智能体被赋予绝对控制权，多智能体失控与“智能体互殴”的梦魇也开始浮出面。当AI可以直接改写计费逻辑、直接调配基带波束时，多智能体之间的连锁幻觉风险开始呈几何级数放大。

比如说在某个跨年夜的超大型集会里，网络瞬间过载：

• 负责客户挽留的营销智能体监测到大量高价值VIP用户的流失风险上升，为了安抚客户，它擅自启动规则，向这批用户定向派发了“免费无限高速流量包”；
• 负责计费的计费智能体面临瞬间涌入的超量账单批处理，由于大模型的空间推理幻觉，将这批免费流量包的优先级逻辑判错，误认为是恶意套利行为，开始大面积阻断计费确认；
• 负责网络保障的RAN网管智能体接收到了营销智能体下发的技术保障意图，开始盲目地将基站的无线波束和基带算力向这批VIP用户倾斜，直接导致了同一基站下普通用户的网络全面瘫痪，进而触发了更大规模的告警风暴。
• 黑盒系统开始疯狂踩油门，最终导致局部网络的全面雪崩。

面对这种技术反噬，爱立信在新架构里设置了极其繁琐的模拟运行与实时数据流清洗管道。它必须在智能体每一次动手执行之前，在虚拟环境里把这套流程跑一遍，确认没有逻辑冲突才能下发。但这依然在不断试探着保守运营商们的心理防线。

在剥离掉所有的技术术语和商业包装之后，把爱立信的智能体战略放到全球科技权力格局演变的大坐标系里，我们会看到一个关于算力账本与网络主权流动的终局闭环。

虽然爱立信在所有公开场合都高举“云中立”的大旗，但在实际落地的产业切面里，爱立信最成熟的多智能体工作负载，依然是死死长在AWS的 Amazon Bedrock 之上的。

这里面的原因很简单：超大规模的多智能体系统在进行实时推理、规划和模拟时，其消耗的弹性算力是一个天文数字。普通的运营商如果想在自己的私有数据中心里堆叠出支持这套系统运转的算力底座，其成本足以把通过AI省下来的那点OPEX瞬间榨干。运营商只能向公有云巨头去要弹性。

于是，一个精密的利益分账模型诞生了：超大规模公有云平台提供扩展智能体所需的算力基础设施，而爱立信则利用其环境，帮助运营商将核心电信数据的控制和治理保留在本地边界之内。看似各得其所，但真正的关切在于那些“无法触及公有云”的角落。

对于全球那些因为数据安全政策、地缘政策原因必须死守私有数据中心的运营商而言，爱立信口中这套顶级智能体工具，在脱离了AWS原生的多智能体编排环境后，它的智商究竟会打几折？这是运营商在面对设备商推销时，最应该把对方堵在会议室里追问的致命细节。

这也是AI时代最冷酷的剧本。

30年前，当GSM标准风靡全球，爱立信和诺基亚用无线电波统治了地球。表面上看，是爱立信、诺基亚在OSS/BSS的舞台上贴身肉搏。

到了2026年，当通信的底层逻辑从“硬件和标准”转向“算力和模型”，没有大模型生态、没有超级算力中心的欧洲，其最顶尖的工业巨头也不得不将灵魂寄宿在西雅图和山景城的服务器里。

如果有一天，全球运营商的商业套餐设计、网络切片的动态调配、VIP客户的运维保障，全部由长在硅谷公有云之上的智能体说了算，那么传统通信业历经百年筑起的技术护城河，将彻底形同虚设。运营商们最终会发现，自己辛辛苦苦用几千亿美元砸出来的物理网络，最终被一层薄薄的、由硅谷掌控的“智能体操作系统”给扁平化了。运营商将彻底退化为提供机房管道、按时交纳电费的底层硬件平台，而真正的电信业暴利、客户关系与网络控制权，将不可逆转地向上转移。

所以说到了5G下半场的胜利，不再属于能把天线功率调大3分贝的人，而属于能用AI智能体把运营效率提升30%的人。老帝国在AI数字新大陆面前交出主权以换取时间的生死防御战已经打响，爱立信已经把包裹着高效解药的数字化智能解决方案摆上餐桌，全球的运营商们，是时候做出选择了。

参考资料：

1. Ericsson puts agentic AI at the core of its OSS/BSS operations

#科技工业巨头 #Ericsson #AI #Nokia