OCI的崛起，不止软件

数据库管理-第347期 OCI的崛起，不止软件（20240709）

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一个优秀的云，除了优秀的软件以外，也需要有足够强大的硬件底座。大家对Oracle硬件的映像，除了当年收购了SUN以外，最多了解的可能就是数据库一体机，主要包含Oracle Exadata和Oracle Database Application（ODA）。在Oracle云（Oracle Cloud Infrastructure，OCI）上，Exadata也作为硬件底座，为云上提供强劲的数据库服务，通过多云合作，还在多个公有云实现了相同的数据库能力。结合Oracle Database 23ai提供的融合数据库与AI向量搜索能力，为AI提供了强劲的数据处理能力。

SuperCluster

当然本期不仅是谈OCI上的Exadata，AI时代除了数据处理能力以外，还有一样东西也是AI急需的，那就是算力，而目前的AI技术架构中主要需要的就是GPU。以前Oracle也是有一个大型机的硬件架构——SuperCluster，这个东西我确实是没见过。

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随着X86 CPU的飞速发展，Oracle也逐渐放弃了SPARC CPU，SuperCluster似乎也逐渐远离我们的视线。但是随着Oracle云上战略重心的变化，AI成为核心发展方向，SuperCluster用另一种形态回归——AI算力集群。

能力

OCI上的SuperCluster带来了以下能力：

• 最多可支持131072颗Nvidia BlackWell GPU（B200）
• 提供高达2.4 zettaflops峰值性能
• 集群网络以每个端口400Gbps的速度提供52Pbps的非阻塞网络带宽
• 集群网络延迟低至2µs

网络

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在网络层面，通过RDMA（RoCE）实现了：

• 极高的吞吐量
• 极低延迟

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• 高级链路弹性，增强工作负载可靠性

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• 高级流量负载平衡

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存储

除了网络以外，通过OCI文件存储（OCI File Storage）及其新的高性能装载目标（HPMT）功能，在单个文件系统中实现每秒TB的吞吐量。还将很快推出一个完全托管的Lustre文件服务，每秒可以支持数十TB。为了匹配增加的存储吞吐量，OCI GPU计算前端网络容量从H100 GPU加速实例的100 Gbps增加到H200 GPU加速实例中的200Gbps，B200 GPU和GB200实例的每个实例为400Gbps（每个NVL72机架的总容量为7200Gbps）。

总结

通过多方位的硬件整合，OCI为所有AI应用提供了高算力、高吞吐、低延迟、高IO且智能化的稳定的GPU算力集群，配合Oracle Database 23ai+Exadata提供的强大的融合数据库，在AI时代披荆斩棘。