做个人量化别乱选，通达信 + MiniQMT 才是标配

自从通达信量化（TdxQuant）发布正式版以后，总有人纠结用TdxQuant还是用讯投miniQMT，我觉得结合在一起最好！

1、外部调用接口

用过TdxQuant的都知道要把代码放到通达信安装目录（你的通达信安装目录\new_tdx64\PYPlugins\user）的user文件夹中，否则会报错，那有没有什么解决办法呢？

方法1：

这个地方其实用到了 Python 的模块搜索机制（sys.path），本质是在告诉 Python： 先去通达信的插件目录里找模块，再去默认环境找。这样就避免了把代码放到通达信目录下的麻烦。

方法2：

方法二和一差不多，把上面user目录下的tqcenter.py复制到你的项目目录下，然后在你的代码中导入即可。 这里需要修改下tqcenter.py中的代码才可以，如下图：

把global_dll_path修改为：

通过上面2个方法就可以在任意地方调用通达信量化接口了

2、行情数据格式化

通达信行情接口tq.get_market_data返回值是一个字典（Dict）如下图：

我们平时写量化代码习惯把数据放到DataFrame中，方便后续的处理，所以这里需要格式化一下数据。

官方提供了一个方法tq.price_df只能把某一列转换成Dataframe格式，这显然不是我们想要的。这里需要我们自己写一个转换方法。 代码如下：

这样就得到一个Dataframe格式的行情数据了。

tdxQuant+miniQMT 叠加使用：

有了之前的技术，我们就可以把tdxquant和miniQMT叠加使用了。

方案1 ：通达信条件选股+miniQMT下单

很多老股民喜欢用通达信的条件选股功能，筛选出符合自己条件的股票，但是下单还得手动下，有了通达信量化和miniQMT这一切，一切都变得简单了。

先通过条件选股把股票池导入板块，然后通过tdxquant的接口tq.get_stock_list_in_sector('CSBK', block_type = 1)获取股票池的代码，最后通过miniQMT的order_stock()接口下单即可。