WorkBuddy 实战：用 AI 搭一套 A股自动化复盘系统，每天多睡一小时

我的日常很简单：白天盯盘，收盘复盘，盘前看外围。

但在遇到 WorkBuddy 之前，每天收盘后的复盘流程大概是这样：

后来我试着用 WorkBuddy 把这些事情串起来，结果发现——

先放当前在跑的任务列表（截图示意）：

📋 自动化任务
├── 📊 盘前研判（交易日 08:00）
│   ├── 美股/亚太外围行情
│   ├── 大V观点摘要
│   ├── A股昨日复盘
│   ├── 今日操作导向
│   └── 📨 钉钉推送
└── 📊 收盘复盘（交易日 17:00）
    ├── 指数收盘数据
    ├── 板块涨跌排行
    ├── 资金流向
    └── 策略信号输出


：每天早上8点，钉钉自动收到一条消息，内容长这样（截图示意）：

WorkBuddy 的自动化入口在左下角头像 → 自动化任务。

第二步：写执行的指令（Prompt）

这一步最核心。拿盘前研判举例，我的指令结构是这样：

## 任务：盘前研判

### 第一步：收集外围行情
用 WebSearch 收集：
1. 美股三大指数收盘
2. 费城半导体SOX
3. 亚太市场
4. 黄金/原油/商品
5. 中概股

### 第二步：参考大V观点
搜索****、***（大V帐号）的最新观点

### 第三步：结合A股昨日收盘
提取昨日四大指数、板块排行、资金流向

### 第四步：综合研判
给出今日三种情景+概率、操作导向

### 第五步：输出
写入 reports/ 目录


。不要写「分析一下行情」，要写「用 WebSearch 收集美股三大指数收盘涨跌」。WorkBuddy 是干活型AI，指令越清晰，产出越稳定。

盘中没时间守在电脑前看报告。所以我加了一步——推送。

dws chat message send --user "你的钉钉userId" \
  --title "📊 盘前研判 YYYY-MM-DD" \
  --text "精简摘要内容"


。每天自动推送到钉钉，打开手机就能看。

 命令必须在 Git Bash 中执行，PowerShell 会因为执行策略报错（已验证踩过）。

盘后复盘同理，但多了两个维度：

我目前跑的是三线金叉策略（策略C v2），从全市场筛出符合形态分型的个股，再用8分制二次验证。这个原本要写Python回测几百行，现在一行指令搞定：

复盘报告和纠偏结论会被追加到工作日志里。这样第二天盘前研判会

昨天的结论做对比纠偏——形成一个完整的学习闭环。

6/29预判 → 科技杀跌（❌实际暴涨）
         → 低开探底回升（✅）
         → 纠偏：不在大阴线后线性外推


❌ 坑1：一开始把数据源埋死在代码里

最开始我把自选股列表、API路径硬编码在Python脚本里。换了同花顺数据源后，改了两个小时。

：用 WorkBuddy 的 skill 机制，把数据查询封装成可复用的skill，换数据源只改skill，不动自动化指令。

第一次配置盘前研判，自动化按时跑了，报告写了，但我在钉钉上等了一早上没收到推送——因为自动化跑完就结束了，不会主动通知。

：在指令末尾加第七步——钉钉推送，明确告诉 WorkBuddy「发完报告后，推送摘要到钉钉」。

最早的复盘指令写的是「分析一下今天的盘面」。结果 WorkBuddy 自由发挥，每次输出格式都不一样，没法接后续处理。

：用标准化交付格式。比如短线决策的模板固定为：

【短线评级】
{SUCCESS/AVOID} — {定性}

【三策略评估】
策略A: ... | 策略B: ... | 策略C: ...

【主力数据】
- 主力净流入: XX万

【关键位】
- 压力位/支撑位/止损位

【信心评分】X/10


格式固定后，后续处理方便多了。

如果你也有类似的重复性工作想自动化，建议试试。门槛不高，从一个小任务开始，慢慢扩展。

后来我试着用 WorkBuddy 把这些事情串起来，结果发现——这玩意是真的能干活的。

WorkBuddy_A股复盘自动化实操教程

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本文分享如何用WorkBuddy搭建A股自动化复盘系统，实现盘前研判、收盘复盘全流程自动化。通过定时任务、清晰指令、钉钉推送等功能，将原本40分钟的手动复盘缩短至1分钟完成。文章详细介绍了自动化五步法，包括创建任务、编写指令、推送配置等核心环节，并总结了数据源封装、指令标准化等实战经验，帮助投资者提升效率，每天多睡一小时。

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