从试错到自主闭环：AI for Science 如何重塑化学与材料科学研究范式？

在传统科研范式中，新材料的研发往往被戏称为“炼丹术” 。科学家们在实验室里经历无数次“试错—调整—再试错”的循环，一种新催化剂的诞生可能需要筛选超过10^20种可能的组合 ，而一款新型电池材料的落地则需要 5-10 年的漫长迭代 。 然而，随着 AI for Science（AI4S） 的崛起，这一局面正在发生根本性的逆转 。