MCP Registry 预览版上线：AI 开发的统一服务目录

Model Context Protocol 今天推出了 MCP Registry 预览版，这是一个开放的 MCP 服务器目录和 API，用于改善服务器的可发现性和实现。

统一的服务器发现平台

MCP Registry 位于 registry.modelcontextprotocol.io，作为官方注册表为 MCP 生态系统提供单一数据源。通过标准化服务器的分发和发现方式，扩大服务器覆盖范围，让客户端更容易找到和连接服务器。

整个注册表和 OpenAPI 规范都是开源的，允许任何人构建兼容的子注册表。

公共和私有子注册表

设计上，MCP Registry 不会取代现有的社区和企业注册表，而是作为上游数据源：

公共子注册表：各种"MCP 市场"可以基于主注册表的数据进行增强，为不同用户群体提供定制化服务

私有子注册表：企业可以基于 MCP Registry 构建内部目录，满足严格的隐私和安全要求

社区驱动的内容管理

注册表采用社区举报机制，用户可以标记违反审核准则的服务器，如垃圾内容、恶意代码或冒名顶替。维护者随后可以将这些条目加入黑名单并追溯移除。

如何使用

服务器维护者：按照发布指南将服务器添加到注册表客户端维护者：通过 REST API 访问服务器数据

需要注意的是，这只是预览版，不提供数据持久性保证，正式发布前可能有破坏性变更。

类似 Docker Registry 的定位

这个设计很像 Docker Registry——提供标准化的分发机制，支持公共和私有部署，让开发者更容易发现和使用资源。

对 AI 应用开发来说，这种基础设施可能不够性感，但往往决定生态系统能走多远。有了统一的服务目录，构建 AI 应用会变得更直接，MCP 的采用门槛也会降低。

这个项目始于今年二月的草根倡议，由 MCP 创始人联合 PulseMCP 和 Goose 团队发起。随后 GitHub、Anthropic、Microsoft、VS Code、NuGet 等多个公司的开发者加入，最终有至少 9 家公司的 16 名贡献者参与。

不过，值得注意的是，Docker在四月份也推出了Docker Mcp Catalog（MCP安装太麻烦，安全性不高，Docker出手了），后面还又推出了Docker Model Runner（Docker Model Runner,一个将要颠覆Ollama的新方案）。

一场AI原生“新贵”与云原生“老钱”的战争不可避免。