【计算智能】ES x ADP 打通，成为 ADP 知识库存储企业级首选

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AI Native 数据平台 · 计算智能系列

腾讯云 ADP 智能体平台新增腾讯云 ES 独享集群存储选项，用户可在创建知识库时选择独享的 ES 集群作为底层存储和检索引擎。

背景与动机

RAG（检索增强生成）正在成为企业知识库的标配架构，但在实际落地中，我们发现一个反复出现的矛盾：企业想要 RAG 的智能，但又要确保对数据的掌控。

过去，考虑到用户的使用体验，ADP 知识库的底层存储对用户来说相对黑盒，数据存在哪、跟谁共享、性能受不受其他租户影响、出问题能不能自己排查，这些问题在 POC 阶段可能可以忽略，但一旦进入生产环境，就变得越来越重要，不同的企业对此有不同的要求。

现在，我们的新能力上线，创建知识库时，可以直接选择一个腾讯云 ES 独享集群作为底层存储和检索引擎。

也就是说，ADP 做上层的产品化交互，腾讯云 ES 做底层的存储与检索，两者通过 VPC 内网 API 连接，各司其职。

整体架构

应用层与存储层解耦，企业既能享受 ADP 的产品化体验，又能保留对底层数据的完全控制。

核心设计原则：

• ADP 负责用，让业务人员能用起来
• ES 负责存和搜，让数据安全、检索高效
• 两者通过 VPC 内网通信，延迟低、安全性高

腾讯云 ES 独享集群的核心价值

选择 ES 独享集群后，你获得的不只是换了个存储，而是一整套企业级基础设施保障。

以一个实际场景来说明差异，假设你的企业有一个内部知识库，文档量 50 万+，日均查询数千次。

这个时候你有两个选择：

• 共享存储模式：是一个 SaaS 服务，不用关注底层资源，不用自主干预，只需要关注业务上的问题即可。
• ES 独享集群模式：好处也很明显，如果有一天业务反馈知识库响应变慢，不再需要提工单等待平台排查结果的反馈，用户可以自己打开 ES 控制台查看集群健康状态、节点 CPU 和内存水位、查询延迟分布、慢查询日志等等，这个时候发现了容量不足就加节点，热点索引就调分片策略。

这是独享 ES 集群带来的根本变化，从被动等待到主动管控。

如果你是 ES 的老用户，研发能力强、对技术细节以及效果上线有较大的要求，自行基于 ES 构建 RAG 应用当然没有问题。

现在，你有了另一种选择，ADP 把 RAG 全链路产品化了，省去了大量工程开发，显著降低了落地门槛，使非技术人员也能完成从文档导入到应用发布的完整流程。ES 是引擎，ADP 是驾驶舱。

典型应用场景

快速上手

第一步：创建或选择 ES 独享集群

在腾讯云 ES 控制台创建集群，限标准版的白金版或 AI 搜索增强版，内核 8.1.6+，或选择已有的独享集群。

操作指导文档：点击文末阅读原文跳转

第二步：在 ADP 创建知识库时关联 ES 集群

创建知识库时，存储方式选择「腾讯云 Elasticsearch Service」，填入集群连接信息即可。

总结与展望

ADP + ES 独享集群的组合，解决的是企业落地 RAG 时的两个核心关切：检索质量和数据可控性。

ES 作为经过二十余年社区验证的搜索引擎，在存储检索层面提供了成熟的技术保障；ADP 则将 RAG 全链路封装为开箱即用的产品能力。两者结合，让企业既能快速构建知识库应用，又不必在数据管控和性能保障上妥协。

后续，我们将在此基础上持续优化，进一步开放检索策略配置、索引参数自定义等高级能力，让用户更充分地发挥腾讯云 ES 独享集群的技术潜力。

腾讯云大数据，助力企业构建 AI Native 数据底座。

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