AI 时代，我却用不上一个靠谱的数据库产品

我无言以对

这篇我是深有体会，写出来的，因为公司要求整体上到CEO，下到销售，每个人都要用AI，并且把使用的方式，方法体现在每天的工时里面所以，我们数据库这边也是AI重点关照的对象。

但自从数据库和AI挂上了，我说实话，我没有觉得现在有那个数据库是为AI便利性打开方便之门，或者说数据库厂商还在做一些炒作概念，或者追热点的事情。真正客户在使用数据库的难点，痛点，我反正没有从现在哪家数据库厂商的文章，或者宣传里面看到。

浮于表面，夸大其词，是现在数据库厂商在AI部分的一个，习惯。

我先来说说介入AI后的痛点，注意这是真实客户的痛点，接入AI他就跑不了的痛点。希望不浮于表面，混吃混喝的数据库厂商能看看，希望你们能以此作为契机，并作为卖点，为真实的客户，或者潜在客户的需求做点实事。

1 权限问题，这个我写了两期了。说实话，数据库这么一个核心，危险，重要的东西，接入AI是要价值的，现在接入AI不光要读，更要写。

AI 引入后，MySQL 列权限控制，插入，更新，读取，删除 --有了AI 真是越帮越忙

AI 引入DBA 工作，造成工作量增加，忙不过来，根本忙不过来！！！

反过来，现在上到美国AI的巨头，OpenAI,Gemini ,Anthropic 还是国内的Deepseek，千问，智谱，那个我们敢完全详细他们的操作，原理在这里摆着了，做点自媒体用用AI 还是可以的，往核心数据库用AI进行操作的，没有一个企业敢完全放心。

不放心又要用怎么办？ 那就的对AI 操作的数据库产品加上之前根本从来没有想的安全权限。

比如这个表的什么字段不能读，那个表的什么字段不能写，这个表的的字段不能插入值，那个表的字段不能更新值。表不能删除，表不能truncate 表不能rename。

反正是一顿的操作，一个是要想明白那些操作AI完全不可以，一个是那些操作AI可以操作，以前谁会对表进行到字段的精细化的权限赋予，现在就有了，AI来了，就要这样对每个他们要接入的业务表进行深层次的权限管控。

可咱们拉出来，上到ORACLE 下到MYSQL 中间在来SQL SERVER ,PG 那个是为AI时代权限管理设计的，都是上世纪的老古董，他们那个时候可没有AI,现在要权限管控这么细粒度是非常难，命令多，查看权限难。

现代的数据库产品就应该针对AI时代的细粒度的权限管控，推出自己的附属产品，快速对业务表进行归类，然后对字段进行快速的权限管控，快速的权限回收，对每个AI账号的权限赋予可以做到动态。

比如他上午能操作，下午他就不能，对表的权限做到360度，按照任意的维度进行权限的缩放，满足任何企业接入AI后对表的数据处理的担心。

2 操作记录，这其实就是一个审计的功能，可问题，现在有那个数据库在审计这块做的好的，上到ORACLE 下到啥都没有的MYSQL，那个审计就和摆设一样，更不用提PG ，那就是一个啥都没有插件凑，还不好用。

AI接入后，我们要的是对AI操作表中的每个字段，都要有记录，哪天发现操作错误了知道是那个AI的账号，操作的那个数据库的表，在几点，那个语句，语句来自于那个终端，等等详细的信息，来追溯，AI失误导致的损失，找到相关的记录在恢复或者进行下一步处理。

21世纪过了4分之一了，这个问题到现在这堆数据库有几个处理好的，AI来了只不过不以前看上去不是重点的问题，摆上了桌面。

所以，所以呢，我们什么时候能遇到，在AI时代，真的懂用户现在痛点的数据库产品？ What ,Where, When we can get it?